LoadRunner在软件性能测试中的应用与研究

随着软件技术的发展与成熟,越来越复杂的软件系统应用于各个领域中,软件的性能越来越成为衡量软件质量的重要标准,软件性能测试在软件测试中的地位已经凸显起来。文章研究了LoadRunner在软件性能测试中的应用,介绍了LoadRunner的工作原理和流程,通过案例演示了如何使用LoadRunner工具对软件进行性能测试。

异质信息融合网络嵌入的注意力偏好推荐方法

基于异质信息网络的推荐方法已成为当前数据挖掘领域的研究热点。但传统基于异质信息网络的推荐方法多存在可解释性缺失和稀疏不一致性问题,导致无法充分挖掘用户潜在的偏好特征,且有效地进行特征融合。因此,提出了一种在异质信息网络中融合网络嵌入的注意力偏好推荐方法(MF_(FHINE));利用对称元路径在刻画对象间语义关系上的优势,在对称元路径上随机游走进行网络嵌入来学习用户偏好特征。采用基于注意力机制的偏好权重融合策略将学习到的各个偏好特征有效融合,并将其集成到矩阵分解模型中。通过联合优化矩阵分解模型和融合函数,以进行最终的评分预测任务。在Douban和Yelp真实大规模数据集上对提出的算法进行实验分析。通过对各基准算法进行横向性能比较,在训练集比例、元路径设置、潜在因子维度等方面进行纵向比较。实验结果表明,MF_(FHINE)性能提升显著。

渗透测试在信息系统安全等级测评中的应用

信息安全等级测评中,对于不同等级的信息系统有不同强度的要求,通过渗透技术可以发现该目标系统的漏洞,并验证等级测评中发现的安全问题,渗透技术在等级测评过程中尤为重要。本文简要介绍了信息系统安全等级保护测评方式及工具,同时介绍了渗透技术的原理和步骤,详细说明了渗透测试工具在信息系统安全等级测评中的应用。分析说明合理使用渗透测试可以进一步对系统进行深层的评估,有助于增加等级测评结论的全面性和准确性。

面向数据全生命周期的数据安全风险分析

大数据分析技术和研究对于人类的价值不可估量,全行业对其的关注度也在显然增加。与此同时,大数据带来的安全威胁也接踵而来,这些威胁伴随着数据从产生到消亡的各个阶段,对数据的使用带来了较大的隐患。文章针对数据的各个生命周期进行了安全性分析,并且总结出了各个阶段的风险特征,阐明了数据各个周期的安全性情况,为云计算时代的数据的安全使用提供了有利的借鉴。

区块链的物联网信息安全技术研究

本文讨论了区块链相关技术,包括共识机制、密码学算法、区块链数据结构、智能合约等,整理了物联网节点管理、传输消息结构设计、信息安全存储、数字签名身份认证、用户权限判定、摘要信息加密、PBFT共识模块、Raft改进共识算法在区块链物联网信息安全管理活动中的应用要点,通过搭建实验的方式来论证物联网信息安全测试要点,其目的在于积累物联网信息管理经验,提高区块链运行过程的稳定性。

山西省煤炭行业网络安全问题分析及改进建议

近年来,随着国际国内信息化、数字化的迅猛发展,网络安全形势愈发严峻,特别是能源领域,世界能源正在全面推动产业转型,形成能源和工业体系新格局,绿色低碳转型步伐加快,能源产业信息化、智能化水平持续提升助力能源行业高质量发展。

大数据中心安全

本文总结目前数据中心普遍存在数据合规性、基础设施物理、人工智能自身以及数据、平台、业务等数据安全风险,指出了当前数据中心在数据流和安全支撑体系、配套安全支撑体系建设等方面存在的不足,边缘数据中心存在传统安全边界隐患;介绍了包含安全威胁与感知、边界安全与防护、平台安全及防护、业务链安全和防护、数据流动安全和防护等多重技术纵深安全防御的体系。

人工智能安全问题研究

近年来,人工智能又一次迎来发展的热潮,在自然语言处理以及数字图像处理等多个领城中的表现都超过人类。它已經被应用于教育、医疗、金融、军事等领城,与此同时,人工智能引发的一系列安全问题逐渐显现出来。人工智能系统的安全问题主要分类2类,即模型与数据隐私以及模型安全。对于不同的人工智能系统,它们处理的问题以及实现的原理都不同,因此,一个棘手的问题就是如何让防御措施更具有普适性,以处理各种对人工智能系统的安全威胁。