GIS集成技术在农业防洪信息管理系统中的应用

使用Visual Basic6.0和MapX控件技术集成设计开发了农业防洪信息管理系统。阐述了管理系统的开发环境、系统功能模块设计,并探讨了系统集成的主要技术问题。该系统主要完成基于GIS的日常农业防洪工程信息管理工作,以地理信息系统的操作方式作为主要操作方式。实际使用表明,系统能够有效、直观地管理区域农田水利工程信息,能够更好地服务于区域农业生产管理。

人工神经网络在河道水量还原计算中的应用

介绍了以水量平衡和降雨与径流相关关系为理论依托的河道水量还原计算的一些传统方法。在充分理解河道水量形成机理与人工神经网络原理的基础上,将人工神经网络BP算法运用于河道水量还原计算。以英国英格兰西北部IRWELL流域为例作了检验,实践证明,在没有充足资料的情况下,将人工神经网络BP算法用于河道水量还原计算中,能够较准确的演算出河道径流的形成机制,为资料匮乏地区的河道水量还原计算方法的研究提出了新的方向。

用模糊神经网络提高洪峰预报精度的研究

在大量研究的基础上,提出了基于模糊理论的神经网络改进算法,用来提高对洪峰的预报精度。该方法在网络训练时引入模糊理论来确定网络误差修改的程度。引入的算法增大了大值输出样本和期望输出的误差,使得网络向着提高洪峰拟合精度的方向修改权重。应用表明,改进的模糊BP神经网络能够较好的反映洪水演进机理,提高了神经网络洪水预报模型对洪峰的预报精度,保证了洪峰预报的可靠性。