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基于拉伸指数模型扩散加权成像对乳腺良恶性病变的诊断与鉴别
被引量:
3
1
作者
马彦云
康艳旗
+4 位作者
阎洋
张珍珍
贾田菊
宁艳云
张辉
《山西医药杂志》
CAS
2018年第13期1505-1508,共4页
目的探讨拉伸指数模型扩散加权成像对于乳腺良恶性病变的诊断价值,并与单指数模型及动态增强(DCM)扫描进行比较。方法收集122例乳腺病变患者(67例良性,共71个病灶;55例恶性,共57个病灶),行乳腺多b值弥散加权成像(DWI)及动态增强磁共振扫...
目的探讨拉伸指数模型扩散加权成像对于乳腺良恶性病变的诊断价值,并与单指数模型及动态增强(DCM)扫描进行比较。方法收集122例乳腺病变患者(67例良性,共71个病灶;55例恶性,共57个病灶),行乳腺多b值弥散加权成像(DWI)及动态增强磁共振扫描(DCE-MRI)。GE AW4.4工作站分析图像,计算表观扩散系数(ADC)、分布扩散系数(DDC)、α值并生成时间-信号强度曲线(TIC)。比较良恶性组间各参数差异,用受试者工作特征曲线(ROC)评价各参数诊断效能。结果恶性ADC(0.99±0.24)×10-3mm2/s、DDC(0.97±0.26)×10-3mm2/s、α(0.728±0.107),与良性组ADC(1.31±0.27)×10-3mm2/s、DDC(1.39±0.29)×10-3mm2/s、α(0.863±0.089),差异均存在统计学意义(P值均<0.01)。良性病变Ⅰ型TIC曲线更多见,恶性病变Ⅲ型TIC曲线更多见。各参数中DDC曲线下面积最大(AUC=0.958),最佳诊断界值1.22×10-3mm2/s,敏感度和特异度96.7%、81.8%,DDC与TIC联合所得AUC为0.976,对应敏感度和特异度93.3%、93.9%。结论拉伸指数模型DWI参数DDC、α能够诊断乳腺的良恶性病变,DDC与TIC联合能得到比ADC、DCE更好的诊断效能。
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关键词
乳腺肿瘤
弥散磁共振成像
磁共振动态对比增强
拉伸指数模型
下载PDF
职称材料
题名
基于拉伸指数模型扩散加权成像对乳腺良恶性病变的诊断与鉴别
被引量:
3
1
作者
马彦云
康艳旗
阎洋
张珍珍
贾田菊
宁艳云
张辉
机构
山西医科
大学
第一医院放射科
太原理工大学矿业工程学院煤矿机电系
山西医科
大学
出处
《山西医药杂志》
CAS
2018年第13期1505-1508,共4页
基金
山西省研究生教育创新项目(2017BY076)
山西医科大学科技创新基金(01201514)
山西医科大学第一医院医技护理基金(YH1303)
文摘
目的探讨拉伸指数模型扩散加权成像对于乳腺良恶性病变的诊断价值,并与单指数模型及动态增强(DCM)扫描进行比较。方法收集122例乳腺病变患者(67例良性,共71个病灶;55例恶性,共57个病灶),行乳腺多b值弥散加权成像(DWI)及动态增强磁共振扫描(DCE-MRI)。GE AW4.4工作站分析图像,计算表观扩散系数(ADC)、分布扩散系数(DDC)、α值并生成时间-信号强度曲线(TIC)。比较良恶性组间各参数差异,用受试者工作特征曲线(ROC)评价各参数诊断效能。结果恶性ADC(0.99±0.24)×10-3mm2/s、DDC(0.97±0.26)×10-3mm2/s、α(0.728±0.107),与良性组ADC(1.31±0.27)×10-3mm2/s、DDC(1.39±0.29)×10-3mm2/s、α(0.863±0.089),差异均存在统计学意义(P值均<0.01)。良性病变Ⅰ型TIC曲线更多见,恶性病变Ⅲ型TIC曲线更多见。各参数中DDC曲线下面积最大(AUC=0.958),最佳诊断界值1.22×10-3mm2/s,敏感度和特异度96.7%、81.8%,DDC与TIC联合所得AUC为0.976,对应敏感度和特异度93.3%、93.9%。结论拉伸指数模型DWI参数DDC、α能够诊断乳腺的良恶性病变,DDC与TIC联合能得到比ADC、DCE更好的诊断效能。
关键词
乳腺肿瘤
弥散磁共振成像
磁共振动态对比增强
拉伸指数模型
Keywords
Breast neoplasms
Diffusion magnetic resonance imaging
Dynamic contrast-enhanced MR imaging
Stretched-exponential model
分类号
R445.2 [医药卫生—影像医学与核医学]
R655.8 [医药卫生—外科学]
R737.9 [医药卫生—肿瘤]
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题名
作者
出处
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1
基于拉伸指数模型扩散加权成像对乳腺良恶性病变的诊断与鉴别
马彦云
康艳旗
阎洋
张珍珍
贾田菊
宁艳云
张辉
《山西医药杂志》
CAS
2018
3
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职称材料
已选择
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