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基于模糊优化下离散误差非线性参数识别方法研究
被引量:
3
1
作者
吴长智
杨庆佛
熊诗波
《机械工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1999年第6期21-24,共4页
根据结构系统动态特性分析的模糊性, 试验测试数据和离散误差选择的模糊性, 提出了一种基于模糊优化下解决离散误差信号非线性参数识别的思想和方法。根据模糊数学权函数理论, 建立模糊优化函数, 推导出一种适用于动态结构系统响应...
根据结构系统动态特性分析的模糊性, 试验测试数据和离散误差选择的模糊性, 提出了一种基于模糊优化下解决离散误差信号非线性参数识别的思想和方法。根据模糊数学权函数理论, 建立模糊优化函数, 推导出一种适用于动态结构系统响应信号高精度参数识别方法——离散误差信号模糊优化非线性参数识别算法。作为实例,对MG1432B整机的动态特性进行模糊分析,并将其响应信号测试数据进行模糊优化非线性参数识别,从而精确地识别出九阶模态参数, 并绘出相应点的幅、相频拟合曲线。验证结果说明, 此方法具有较高的识别精度和工程应用价值。
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关键词
离散误差
信号处理
非线性
模糊优化
机床
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职称材料
题名
基于模糊优化下离散误差非线性参数识别方法研究
被引量:
3
1
作者
吴长智
杨庆佛
熊诗波
机构
太原理工大学计算中心机械电子工程研究所
出处
《机械工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1999年第6期21-24,共4页
文摘
根据结构系统动态特性分析的模糊性, 试验测试数据和离散误差选择的模糊性, 提出了一种基于模糊优化下解决离散误差信号非线性参数识别的思想和方法。根据模糊数学权函数理论, 建立模糊优化函数, 推导出一种适用于动态结构系统响应信号高精度参数识别方法——离散误差信号模糊优化非线性参数识别算法。作为实例,对MG1432B整机的动态特性进行模糊分析,并将其响应信号测试数据进行模糊优化非线性参数识别,从而精确地识别出九阶模态参数, 并绘出相应点的幅、相频拟合曲线。验证结果说明, 此方法具有较高的识别精度和工程应用价值。
关键词
离散误差
信号处理
非线性
模糊优化
机床
Keywords
Dispersive error Signal processing Nonlinear Fuzzy optimization
分类号
TG502.1 [金属学及工艺—金属切削加工及机床]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于模糊优化下离散误差非线性参数识别方法研究
吴长智
杨庆佛
熊诗波
《机械工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1999
3
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职称材料
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