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视频监控中运动目标快速检测方法研究
被引量:
1
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作者
李冬
安建成
《电视技术》
北大核心
2013年第7期161-163,183,共4页
提出了一种背景差分的改进算法。通过像素灰度值归类与形态学相结合的方法来提高背景重构的效率,进一步提高系统的实时性。实验结果表明,改进的算法能够有效克服光线变化、雨雪天气等环境噪声的干扰,适应高密度运动目标检测场景,进一步...
提出了一种背景差分的改进算法。通过像素灰度值归类与形态学相结合的方法来提高背景重构的效率,进一步提高系统的实时性。实验结果表明,改进的算法能够有效克服光线变化、雨雪天气等环境噪声的干扰,适应高密度运动目标检测场景,进一步提高检测速度和效果。
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关键词
视频监控
背景差
目标检测
形态学
像素灰度归类
下载PDF
职称材料
题名
视频监控中运动目标快速检测方法研究
被引量:
1
1
作者
李冬
安建成
机构
太原理工大学计算机科学与技术实验室
出处
《电视技术》
北大核心
2013年第7期161-163,183,共4页
文摘
提出了一种背景差分的改进算法。通过像素灰度值归类与形态学相结合的方法来提高背景重构的效率,进一步提高系统的实时性。实验结果表明,改进的算法能够有效克服光线变化、雨雪天气等环境噪声的干扰,适应高密度运动目标检测场景,进一步提高检测速度和效果。
关键词
视频监控
背景差
目标检测
形态学
像素灰度归类
Keywords
video surveillance
background subtraction
target detection
classification of pixel gray
morphology
分类号
TN919.8 [电子电信—通信与信息系统]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
视频监控中运动目标快速检测方法研究
李冬
安建成
《电视技术》
北大核心
2013
1
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职称材料
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