档案计算机管理系统的设计与实现

用计算机进行文书档案的管理，可以提高档案管理工作效率，减少大量的查询和登记工作，具有一定的经济效益和社会效益。

关于加强大学计算机技能培养的思考

面对新形势下高校计算机基础教育所面临的严峻挑战,从培养学生的计算机知识、能力、素质出发,提出了一系列关于大学计算机技能培养的建议和措施。

论计算机与生产力的发展

科学技术是第一生产力；信息技术是科学技术的一个重要组成部分；计算机是信息技术的基础和支柱。本文从以上三点论述了计算机在生产力发展中的重要性。

地方高校计算机专业实验教学的现状和改进意见

计算机专业的理论性与实践性都很强，二者密切相关相辅相成。实验教学是计算机专业教学的一个重要组成部分，对教学质量起着举足轻重的作用。目前各门课程压缩课时，提倡精讲多练．实验教学显得尤为重要。

基于本体论的应急系统知识表示的研究

论文在对知识表示及国内外有关本体库研究的基础上,提出将知识表示方法中的框架与谓词逻辑相结合,作为本体知识的一种描述方法,去定义国防动员应急决策支持系统中通信内容的共享本体,给出基于OWL+RDF+XML的形式化描述。并利用本体对知识进行领域分类,同时对决策者的查询信息进行规范。

虚拟现实技术在矿井通风系统中的应用

利用虚拟现实技术实现矿井中的计算机通风管理、通风网络解算以及矿井巷道的三维立体显示和维护 ,其中包含井下虚拟漫游部分。实现了矿井通风的可控性和可视化 ,充分考虑了井下空气的复杂变化及与制约通风的各种相关因素 ,综合分析井下风流的特征及其规律 ,为精确、高效地反映井下通风系统及其相关的功能奠定了基础 ,为矿井的通风安全提供了辅助决策功能。

Agent计算的理论

提出了Agent的一种新的体系结构。首先简单介绍了经典的BDI模型,以及基于正规模态逻辑存在的一些问题。然后给出了构成该新Agent体系结构各个认知成分的语义定义,分析了Agent是如何基于该体系结构来进行技术计算的,最后再研究和验证在动态、不确定的Multi-agent系统中Agent计算的活性和安全性问题。为研究Agent计算理论打下一定的基础。

一个分布式入侵检测系统框架设计

提出了一个网络环境下分布式入侵检测系统的框架。描述了将原始网络报文分组加工组织成相当于单词和文本的结构形式的方法,通过聚类发现相当于文本类特征词的方法,以及通过分类算法实现网络入侵检测的方法。讨论了控制节点的agent如何将完整的入侵检测任务合理组织分配到分布在各计算节点上的agent,并协调各计算任务的并发过程。

组件技术在配电管理系统开发中的应用

在讨论DMS及其功能的基础上,通过分析DMS的现行开发体系,提出了用组件技术开发DMS应用系统的设计思想,并分析了基于多层组件体系结构开发DMS的可行性和系统设计方法与技巧.

基于多Agent的矿井通风仿真系统

针对实时性有一定要求的通风仿真系统中必须满足的时间和空间复杂度要求 ,提出了一种基于多Agent系统的分析和解决方案。介绍了基于多Agent系统仿真的特点和功能 ,给出了通风仿真系统中Agent的结构。最后 ,采用了一种“投票”式的协同策略 ,从一个新角度来解决通风中的风网解算存在的问题 ,并构筑了一个通风仿真系统。

智能虚拟矿井通风仿真系统

首先介绍了应用智能虚拟环境技术解决矿井通风中存在的一些问题。针对实时性有一定要求的通风仿真系统中必须满足的时间和空间复杂度要求,提出了一种基于多Agent系统的分析和解决方案。给出了通风仿真系统中Agent的结构。最后,采用了一种"投票"式的协同策略,从一个新角度来解决通风中的风网解算存在问题,并构筑了一个智能虚拟通风仿真系统。

基于多Agent的矿井通风仿真系统研究及应用

根据矿井通风的工作特点,采用Multi-agnet技术对通风系统进行实时仿真。针对对实时性有一定要求的通风仿真系统中必须满足的时间和空间复杂度要求,提出了一种基于多Agent系统的分析和解决方案。介绍了基于多Agent系统仿真的特点和功能,给出了通风仿真系统中Agent的结构。最后,采用了一种“投票”式的协同策略,从一个新角度来解决通风中风网解算存在的问题,并构筑了一个通风仿真系统。矿井实际数据检测表明,系统的仿真结果与实际符合良好。图1,表1,参5。

某公安分局局域网及广域网系统设计

随着科技的进步和信息时代的到来，将网络技术引入公安系统，实现信息的交换与资源共享，提高办案效率，已是大势所趋。文章介绍了太原市北城公安分局局域网及广域网的系统设计。

基于Agent与VRML三维拟境系统中虚拟人的实现

介绍了一种在3D拟境中构建虚拟人的新方法,该方法基于VRML和Agent技术。简要介绍了一个用于验证该方法的测试系统。

ID3算法的一种改进算法

决策树是归纳学习和数据挖掘的重要方法,通常用来形成分类器和预测模型。ID3算法是决策树中的核心算法,文章针对ID3算法倾向于取值较多的属性的缺点,引进用户兴趣度对ID3算法作了改进,并通过实验对改进前后的算法进行了比较,实验表明,改进后的算法是有效的。

虚拟现实技术在矿井通风安全中的可控可视化研究

根据矿井通风的技术要求,运用虚拟现实技术对矿井通风系统的可控与可视化进行研究,实现矿井巷道和通风设施数据的全面数字化;应用多Agent技术完成实时的通风网络解算与分析,为矿井的通风安全提供了辅助决策功能,也为虚拟现实与可视化技术在矿井通风系统中的进一步开发与应用奠定了基础。

Agent技术的研究现状与发展趋势

对Agent的基本概念和关键技术进行了综述和讨论,对Agent的研究现状及发展趋势进行简要的概述。主要内容包括:1智能Agent的特性;2智能Agent的结构;3多Agent系统的协调与协作;4移动Agent;5面向Agent的程序设计。

强化学习中的时间差分法在用户学习方面的应用

随着Internet上信息量的与日俱增，用户查找自己感兴趣的信息变得越来越困难。文章提出了一种使用强化学习中的时间差算法来学习用户的新学习算法，并通过实验与其它学习方法作了比较，取得了明显的成效。

虚拟现实在矿井通风中的可控可视化应用

针对矿井通风中存在的一些问题,本文运用虚拟现实技术对矿井通风系统的可控与可视化进行研究,实现矿井巷道和通风设施数据的全面数字化,提供了良好的视觉和交互的方式,为矿井的通风安全提供了辅助决策功能。虚拟人能在虚拟巷道中"行走"、"观察"、"控制"设备,在关键的地方作出决策。