协同微粒群算法及其在炼钢生产调度中的应用

给出了炼钢生产调度问题的最优炉次0-1数学规划模型.结合0-1空间优化问题的特点,通过逻辑运算将基本微粒群算法的进化搜索限定在0-1空间,并针对0-1整数规划的约束条件,提出一种协同微粒群算法CPSO.即分别构造两个微粒群,一个以目标函数的最小化为目标,另一个以满足约束条件为目标,同时,两个群体间进行信息交换,协同完成0-1整数规划的求解.该方法已成功应用于炼钢生产调度问题中最优炉次的求解.

一类随机摄动系统的最优控制与仿真

在内模控制(IMC)结构下对控制能量存在约束时一类随机摄动系统的最优控制及其仿真方法作了探讨。首先在鲁棒重新设计的基础上,针对一类随机模型误差的描述提出了一个平均意义上的包含跟踪误差和控制能量的性能指标,然后通过谱分解极小化该性能指标导出一个最优的内模控制器设计方法,可以兼顾模型摄动和控制能量约束,最后根据随机摄动系统的特点进行仿真研究进一步说明了所得控制方法的有效性。

微粒群算法及其在热轧生产调度中的应用

针对整数规划问题的特点,提出了一种在整数空间中进行进化计算的PSO算法,使微粒群的进化限于整数空间。给出了热轧生产调度问题的最优轧制单元数学规划模型。并将该方法成功应用于最优轧制单元求解。

基于并行计算模型的并行微粒群算法的性能分析

将微粒群算法与并行计算模型相结合,基于三种不同的并行计算模型(带中央控制器的并行计算模型、环形结构带缓存区的并行计算模型、BSP并行计算模型),设计出相应的并行微粒群算法,并对并行算法性能进行详细分析。大量实验表明:子种群之间的通讯周期是个重要的可变参数,当选取合适时,能提高解的质量以及算法的收敛性和最优性。

有限感知群体的动力学仿真建模与分析

自然界生物群体所展示出的群体行为中蕴涵着潜在的内部运行机理。在对生物群体的动态聚集机理进行分析的基础上,提出了一种个体检测范围有限的各向同性感知群体动力学模型,并基于Lyapunov稳定性理论对该有限感知智能群体系统的群集稳定性进行了证明。理论分析及仿真结果表明,该方案可行。群内个体间在线性有界吸引和无界排斥作用下由于安全距离的保障,在协调运动过程中个体间可实现碰撞规避而完成相互聚集,体现出对周围环境较强的自适应性、工程上的可行性、扩展性和实用性。

基于第三方的物联网个人隐私保护机制研究

安全与隐私问题是物联网发展必须首要解决的问题,可以从技术、法律、管理三个层面解决。文章从管理的角度分析互联网隐私保护软件P3P(Platform for Privacy Preferences)的实现过程,指出其在隐私收集发生冲突时的监督和赏罚力度不够,然后结合物联网环境下个人隐私信息的特征,提出了基于第三方的物联网个人隐私保护机制。认为通过引入权威第三方组织参与用户隐私策略的制定,不仅可以帮助用户识别不同隐私信息的重要性,还可以通过建立一套完善的监督和赏罚机制对物联网服务提供商履行服务承诺进行有效地监督,为用户保护隐私提供相应的法律依据。

基于OPNET的交换式以太网实时性仿真分析

以太网的通信不确定性是其应用于实时性要求较高的工业控制系统中的障碍。交换式以太网的出现使这一问题得到了改善。研究了传统以太网和交换式以太网的网络时延问题,根据网络中央节点设备的不同,通过构建工业以太网模型,研究不同负载下网络的性能仿真结果表明了交换式以太网良好的实时性能。

鱼群集群行为的建模与仿真

群体智能主要针对生物群体中简单智能个体相互作用表现出复杂智能行为进行研究。个体之间的组织结构、关系和群体行为的涌现机制是其研究的关键要素。首先对鱼群游动的规律进行分析,然后采用自底向上的建模方法建立了一种基于向量的数据模型,最后基于java技术建立了鱼群集群行为仿真系统,有效地模拟了个体鱼之间以及环境之间的相互作用,最终涌现出复杂的群体行为的过程。仿真模型和结果对其它群体的研究具有指导意义。

基于小世界邻域结构的微粒群算法研究

分析了邻域结构对微粒群算法的影响,针对收敛速度慢,早熟收敛等缺点,结合小世界网络的基本特性,提出了一种基于小世界邻域结构的微粒群算法。在该模型中,邻域内部的高聚集性有利于微粒的细致搜索,而邻域间少量的长程连接又能保证微粒在进化过程中更加全面、快捷地实现信息的有效共享,从而在提高收敛速度的同时防止陷入局部最优。将本模型与Gbest模型及环形结构进行比较,发现该算法不仅具有更快的收敛速度,而且能够获得更好的收敛效果。

嵌入式Web服务器的研究与实现

介绍了基于C8051F020单片机的嵌入式Web服务器系统设计与实现方案,阐述了系统的软硬件实现方法,并说明了实时操作系统μC/OS-II的移植,以及嵌入式TCP/IP协议栈的引入和网络驱动程序建立的实现过程和方法。

适用于煤炭采掘业ERP系统的业务模型设计与研究

针对煤炭采掘业信息管理模式的特点,基于制造业ERP系统的理论,构建适用于煤炭采掘这种非制造企业的ERP系统的业务流程模型。提出了由企业决策管理层、生产计划调度层、经营业务管理层以及生产业务管理层和生产安全监控层组成的企业业务流程模型,并对其业务流程的控制模型进行了分析,最后给出了适用于煤炭采掘业的ERP功能模型。

基于M-Agent单边与多边协商策略的虚拟企业协作机制研究

在分析了采用合同网/市场机制模式构建的虚拟企业协作体系的局限性基础上,基于MAS单边与多边协商策略模型,提出了一种在企业任务划分不明确状态下的虚拟企业协作机制和评价方法.详细论述了基于学习Agent单边协商策略的盟主企业与成员企业间的单边协商过程和选择机制,以及潜在企业联盟中,基于Agent多边协商策略的成员企业间的多边协商过程.最终选择最有利的联盟结构,以保证虚拟企业的全局利益最大化和盟主企业与成员企业间的满意收益.

基于BSP并行计算模型的并行微粒群算法

在对标准微粒群算法分析的基础上,将它与BSP并行计算模型相结合,设计并实现了一种基于BSP并行计算模型的并行微粒群算法。这种基于BSP并行计算模型的并行微粒群算法改变了标准微粒群算法的结构,提高了算法求解效率。实验结果表明,该并行算法的性能比标准微粒群算法有了很大的提高。

IP网络损伤仪研究

IP已经成为网络业务的主要承载方式。如何通过专用的仿真设备来仿真出IP网络的传输过程,对各种业务在不同的IP网络传输条件下的质量能够进行有效的测试和评估,对于ISP和ICP是一个非常关注的问题。对网络损伤仿真器做了简单的介绍,对如何通过网络损伤仿真器对IP业务系统进行评估的测试方法进行综述。

CRM应用中的客户数据集成

CRM应用要求有效采集客户数据,为数据消费提供支持。除传统邮件外,客户数据主要通过两类网络进入企业,分别是采用电路交换、传输实时语音和传真的PSTN及采用数据包交换、提供电子邮件和网上留言服务的Internet。本文以PCI语音卡为核心硬件,综合运用CTI、应用程序的自动化、ASP等技术,设计构建了客户数据接收平台,通过编程实现了不同类型客户数据的接收管理。

基于分布估计算法的二阶段置换流水车间调度算法

针对以完工时间最小化为目标的置换流水车间调度问题(PFSP),提出了一种基于分布估计算法的二阶段置换流水车间调度算法。首先,在算法的第一阶段采用分布估计算法对PFSP进行优化得到一个局部最优解;为了进一步提高解的优化质量,在第二阶段提出了一种新的混合邻域搜索机制对第一阶段获得的局优解进行邻域搜索;最后,对Rec类和Tai类基准测试问题进行了测试,实验结果证实了算法的有效性。

基于复杂适应系统的食物链建模与仿真

基于复杂适应系统理论,建立了食物链的基于多主体的模型。该模型力图尽量忠实的再现食物链,反映食物链的本质特性,并尽量的保持食物链作为一个复杂系统的特点。然后在SWARM平台上实现了模型。调整模型的各种参数,通过仿真涌现出现实中食物链的各种现象,以更好的理解食物链及其各种性质。然后对仿真结果进行分析,并与实际的食物链进行比较表明了该模型的正确性与有效性。

基于时间解耦的分布对象中间件异步通信消息转换机制研究

针对目前分布对象中间件消息通信机制中不支持时间解耦和服务质量控制的问题,提出一种能够支持消息异步传递和时间解耦的异步通信模型,通过在客户端引入消息转换层来完成异步消息的提取、包装和转换,将原始的请求转换为一种可路由的消息,然后设计一种软件路由代理来实现异步消息的传递与转发。重点论述了分布对象中间件异步通信消息的转换机制。

基于图像的三维物体测量技术研究

针对非接触性测量问题,提出了利用数码相机对物体进行三维测量的一套实验方案。首先选用技术成熟的Harris算法对被测物体进行特征点提取,其次根据计算机视觉基础理论对数码相机内外部参数进行整体标定,并于标定过程中提出一种利用标准棋盘格图像与传统标定物体相结合的方法。最后,根据该方案进行了实例仿真,与传统相机标定相比提高了精度,简化了求解的复杂性。

基于移动Agent与P/S混合模式的分布对象中间件异步通信研究

针对分布对象中间件异步通信中时间、空间和流程的三刻度解耦问题进行了研究,在分析了当前分布对象中间件通信机制所存在的问题基础上,基于CORBA分布环境引入了P/S发布订阅系统,构建了基于P/S模式的CORBA通信体系。同时在P/S中间件代理体系中,引入移动Agent代理技术构建了基于Agent与P/S混合模式的异步通信算法,解决了基于中间代理的分布对象中间件异步通信的三刻度解耦问题。