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题名峨口铁矿加强矿石回收利用的方法
被引量:2
- 1
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作者
遆晋梁
刘秀文
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机构
太原钢铁集团有限公司矿业分公司峨口铁矿
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出处
《采矿技术》
2014年第6期10-12,共3页
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文摘
根据峨口铁矿面临露天开采进入生产末期的现状,结合峨口铁矿生产工艺流程与生产组织过程,对近年来矿石回收利用思路,矿石回收利用措施进行了总结。通过量化分析矿石贫化率与经济效益之间的关系,提出进行矿石贫化率配矿,选择合理的采矿作业线推进方法,优化采矿方式等措施,这些措施的实施对境界内的矿石回收利用取得了很好的效果。
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关键词
露天开采
回采率
贫化率
技术措施
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分类号
TD854
[矿业工程—金属矿开采]
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题名基于进化策略的和声算法分析边坡稳定性
- 2
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作者
赵阳囤
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机构
太原钢铁集团有限公司矿业分公司峨口铁矿
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出处
《中国矿业》
北大核心
2009年第11期110-111,115,共3页
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文摘
针对基本和声搜索算法中搜索效率较低的缺点,将进化策略引入到基本和声搜索算法中,构建了基于进化策略的和声算法,对一典型土坡进行了稳定分析,与基本和声算法的搜索效率进行了比较,证明了新算法的有效性。
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关键词
边坡稳定
安全系数
和声算法
进化策略
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Keywords
slope stability
safety factor
harmony search algorithm
evolutionary strategy
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分类号
TU457
[建筑科学—岩土工程]
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题名基于BP神经网络的巷道围岩稳定性分级识别
被引量:1
- 3
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作者
董武斌
胡建华
张文平
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机构
太原钢铁集团有限公司矿业分公司峨口铁矿
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出处
《矿业工程》
CAS
2006年第6期14-16,共3页
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文摘
矿山围岩稳定性分级是矿山工程的基本参数,为矿山支护设计提供基础数据,利用BP神经网络进行围岩稳定性分级识别,有利于真实地刻画矿山围岩稳定性分级与其影响因素之间的非线性关系。本文研究了BP神经网络的工作原理及其改进,分析了某矿巷道围岩稳定性影响因素,确定建立了围岩稳定性分级的神经网络识别模型,并利用该模型对某矿山围岩分级进行了拟合,取得了很好的效果。
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关键词
围岩稳定性分级
影响因素
分类指标
BP神经网络
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Keywords
the stability classification of the surrounding rock
the influent factor
the index of classification
the BP neural network
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分类号
TD322.4
[矿业工程—矿井建设]
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题名氧化球团回转窑耐火材料长寿化实践与应用
被引量:1
- 4
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作者
甄建宏
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机构
太原钢铁集团有限公司矿业分公司峨口铁矿
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出处
《设备管理与维修》
2019年第12期214-215,共2页
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文摘
氧化球团回转窑窑头以及窑尾耐火材料,测试氧化球以及窑尾寿命,耐火材料结构及施工长寿化实现的途径,对氧化球团回转窑窑头、窑尾缩口耐火易损部位结构的整改,对氧化球团回转窑系统进行维护以及正确操作延长使用寿命。
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关键词
回转窑
窑头窑尾
结构性能
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分类号
TF52
[冶金工程—钢铁冶金]
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题名球团烟气超低排放脱销技术的研究
被引量:1
- 5
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作者
寇文青
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机构
太原钢铁集团有限公司矿业分公司峨口铁矿
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出处
《建材与装饰》
2019年第27期193-194,共2页
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文摘
随着生态环境部对钢铁行业大气污染物的排放浓度要求越来越严格,2020年球团烟气要满足《钢铁行业超低排放的意见》的超低排放要求。球团现有的环保设施无法满足超低排放的要求,全面分析现有条件下的脱销技术,提高球团烟气的脱销效率,保证球团烟气达标排放,提高环境空气质量。
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关键词
脱销技术
烧结球团
烟气净化
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分类号
X773
[环境科学与工程—环境工程]
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