高相干度中红外超连续谱光源的研究

选用全波段正常色散As_2S_3光子晶体光纤作为非线性介质来消除反常色散区中孤子分裂引起的调制不稳定性所造成的超连续谱相干特性的恶化问题.利用分步傅里叶法数值模拟超短激光脉冲在全波段正常色散As_2S_3光子晶体光纤中的非线性传输和中红外超连续谱的产生.分析脉宽、传输距离、入射峰值功率和初始啁啾对中红外超连续谱光源的带宽、相干特性和平坦度的影响.通过优化泵浦激光参数和光纤参量,在最佳负啁啾C_p=-4、脉宽为50 fs、中心波长为2 800 nm、入射峰值功率为100 W和光纤长度为20 cm时,获得3 dB带宽高达2 484 nm的中红外超连续谱,且具有良好相干度和平坦度.

国家高新区创新能力转换效应研究

本文从创新资金、创新人员、创新市场、创新技术四个维度,构建国家高新区创新能力转换效应模型。以获利能力为目标,分析得出国家高新区创新资金与技术正向协同、创新人员与市场反向协同的结论。国家高新区与高新技术产业创新投入协同性较强,创新产出协同性较弱。以出口创汇为创新绩效,以技术收入为创新转化绩效,运用随机前沿分析可知,国家高新区年均创新效率高于创新转化效率,但均低于高新技术产业,创新要素协同转换能力有待提升。

基于交错部分卷积的高压输电线路检测方法

在输电线路无人机巡检任务中,针对基于深度学习的航拍图像中待检测目标检测精度不高和模型过大而难以部署至无人机等移动端设备的问题,提出了以YOLOv7-tiny为基础网络进行改进以实现提高检测精度并将模型轻量化的方法。首先,该文设计了一种交错部分卷积(interlace partial convolution,IPConv),并利用其构建IP1-ELAN、IP2-ELAN模块作为网络的特征提取模块,使其能有效减轻模型中通道冗余问题,并大幅度减少模型的参数量和浮点数;其次,在骨干网络最后一层中融合高效多尺度注意力机制(efficient multi-scale attention,EMSA)以实现跨通道交互,增强目标区域特征提取能力;最后,融合快速空间金字塔池化及跨阶段空间通道(spatial pyramid pooling faster,cross stage partial channel,SPPFCSPC)模块,进一步增强特征提取能力,提升模型检测性能。通过实验验证,该文方法在输电线路巡检数据集中模型参数量和浮点数分别仅为3.79M,8.4G,检测精度为85.8%。综合性能优于目前常用的检测算法,能够基本满足部署至无人机端进行检测任务。