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题名基于卷积神经网络的人脸口罩检测系统设计与实现
被引量:1
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作者
詹可强
林建辉
朱天宝
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机构
福建信息职业技术学院
奇安信科技集团福建分公司
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出处
《哈尔滨师范大学自然科学学报》
CAS
2022年第5期58-63,共6页
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基金
教育部科技发展中心中国高校产学研创新基金项目(2021FNB03003)
福建省中青年教师教育科研(科技类)项目(JAT210732)
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文摘
随着互联网的发展,人工智能技术已经逐渐走入了人们的生活,随处都可以见到人工智能技术的影子.而人脸识别是人工智能技术的一个极为重要的研究方向,已经越来越受各个国家、地区的关注.其中,基于卷积神经网络进行深度学习的人脸识别技术已从实验研究阶段到日常应用阶段,人脸识别技术与公共交通行业的结合是重点发展方向,这样可进一步提高交通管理、运营效率及服务.疫情蔓延了全世界范围,人们的生活受到了严重影响,经历了疫情的人都能体会到它的可怕,为了预防疫情,出行必须佩戴口罩,因此在公共出行方面实时检测是否佩戴口罩变得极为重要.主要是设计了集合人脸识别和口罩检测的系统,在公共交通出行方面有较好的应用前景.
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关键词
卷积神经网络
人脸识别
口罩检测
OPENCV
TFLearn
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Keywords
Convolutional Neural Network
Face Recognition
Mask Detection
OpenCV
TFLearn
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分类号
R-05
[医药卫生]
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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