基于遗传算法径向基神经网络的交通流预测

为提高径向基(RBF)神经网络预测模型对交通流预测的准确性,提出了一种基于遗传算法优化径向基神经网络的交通流预测方法。利用遗传算法优化径向基神经网络的权值和阈值,然后训练RBF神经网络预测模型以求得最优解,并将该预测方法与RBF神经网络和BP神经网络的预测结果进行对比。仿真结果表明,该方法对交通流具有较好的非线性拟合能力,预测精度高于径向基神经网络和BP神经网络。

奉化石郎山隧道通风控制系统的探讨

为确保交通车辆在长大隧道内行驶安全性和环境的良好性,降低隧道通风系统初始投资及通风运营控制成本,该文以宁波市第一长隧道—奉化市莼湖镇石郞山隧道为研究对象,在分析国内外公路隧道通风方式的基础上,结合石郞山隧道的特点,提出相应的建议,以期显著降低风机的开停频度,节约运行成本。

复合地基中褥垫层的极限下限分析

作为复合地基的重要组成部分,褥垫层影响着路堤下复合地基的桩、土承载力的发挥,所以有必要对其承载与变形特性进行研究。根据极限分析下限法,在满足应力边界条件和摩尔-库伦屈服条件下,通过构建应力场、应力叠加计算等步骤,分别推导出褥垫层在厚度无穷大和厚度较小时的极限承载力下限解,以及桩土应力比计算公式。通过对算例进行分析,揭示了褥垫层存在压密和塑性流动两个受力变形阶段;桩土应力比随着内摩擦角的增大而增大,随着褥垫层厚度的增大而减小等规律;以及桩土应力比试验值与理论计算值偏差的原因。

预制拼装混凝土盖梁抗震性能及吊装

为研究钢筋混凝土现浇墩柱-预制盖梁结构体系的抗震性能,以宁波市某桥梁为工程背景,研究了预制拼装盖梁结构体系拟静力试验荷载-位移滞回曲线,延性性能,耗能能力,混凝土及连接钢筋应力,接缝张开等响应。研究结果表明预制拼装盖梁体系在地震作用下具的响应符合预期,但具体的设计控制指标还需要进一步试验确定。

长大公路隧道污染物浓度分布模型研究

以长大隧道的污染物浓度为研究对象,提出了前馈式隧道通风控制系统中的污染物浓度的线性分布模型,通过实测数据对所提出模型进行了验证,结果表明所提出的简化模型计算简便且计算精度能够满足实际工程的需要。