浮选泡沫图像特征提取方法研究进展

机器视觉作为设备操作人员的工具,在泡沫浮选设备的监测中得到了广泛的应用。利用泡沫图像数据集建立预测识别模型,以初级泡沫特征参数为输入,以品位和回收率等浮选指标为输出。根据是否需要手动提取浮选泡沫图像特征,可以将特征提取算法划分为两大类别:一种是基于颜色、形态特征等的传统手动特征提取方法,另一种是基于深度神经网络的自动特征提取方法。本文总结并归纳了近年来浮选泡沫图像特征提取算法领域的研究进展,分析了各种方法的优势和不足,对当前难以人工识别泡沫状态及实现浮选自动化提升浮选效率,具有一定的指导价值。

基于改进MobileNet V3的矿物智能识别模型

针对当前矿物识别领域存在的精度不佳、适应性差、携带不便等问题,提出了一种基于改进MobileNet V3的矿物智能识别模型(CA-MobileNet V3)。为获得研究所需的有效数据集,通过由mindat. org网站和自行拍摄方式获取的矿物图像创建了一个包含19种矿物的数据集,对其进行数据增强处理,并按照8:1:1的比例划分为训练集、验证集和测试集。为提升模型对图像信息的特征提取能力,引入协调注意力机制,用以替代轻量型MobileNet V3模型的原始SE注意力机制,以提高矿物识别准确率。最后,采用迁移学习方法预训练CA-MobileNet V3模型,以加速模型收敛、提高泛化能力、避免过拟合。在训练过程中,将CA-MobileNet V3与mobilenet v3、MobileNet V3、ShuffleNet V2、Efficient Net V2等模型进行了性能比较。结果表明:各迁移模型均展现出显著的收敛速度优势,而CA-MobileNet V3矿物智能识别模型的Top1-准确率、Top2-准确率、f_1-score值分别达到93.90%、98.58%和93.89%,在所有模型中效果最佳,且模型大小仅为4.61 MB,属于轻量化模型。为验证模型有效性,t-SNE可视化分析被用于不同模型的识别效果比较,进一步印证了CA-MobileNet V3模型的优越性。

硅酸盐/聚四氟乙烯/芳纶针刺毡复合滤袋的制备与性能

为了研发适用严苛高温工业条件下使用的袋式除尘器用针刺毡滤袋,利用乳液浸渍后处理工艺制备了具有热电/压电特性的硅酸盐(Polar Silicate,PS)粉体/聚四氟乙烯(Polytetrafluoroethylene,PTFE)涂层复合芳纶针刺毡滤袋,探究了PS粉体粒径及附着浓度对复合滤袋捕集效率及阻力特性的影响规律,研究了复合滤袋机械性能,并通过扫描电镜(Scanning Electron Microscope,SEM)对复合滤袋进行了微观形貌分析。结果显示:PS粉体粒径对滤袋的阻力影响不大;PS粉体粒径在>21~32μm时,滤袋的过滤效率最大;最优附着浓度为6 mg/cm^(2)时,滤袋对0.3~1μm粒子的过滤效率提升幅度≥12.58百分点,滤袋的品质因数最高;PS粉体/PTFE/芳纶复合滤袋的耐磨性比芳纶针刺毡滤袋提升了19.86%,挺度提升了22.22%,纵向拉伸强度提升了14.07%。研究所制备的复合滤袋能够适应严苛的高温工业环境,可更好地控制工业排放的微细颗粒物。

利用互子带滤波器和稀疏特性的多通道线性预测语音去混响方法

多通道线性预测是最为流行的语音去混响方法之一,现有相关研究大多利用子带谱减模型在每一个频带独立地获取期望信号,但这忽略了不同子带之间的相互影响。本文提出一种利用互子带谱减模型的多通道线性预测语音去混响方法。相比于大多数方法采用的子带谱减模型,本文方法采用的互子带谱减模型能够利用互子带滤波器来对不同子带之间的相互影响进行建模。本文方法利用复广义高斯分布建模期望信号,相比于常用的高斯分布,复广义高斯分布能够通过调整形状参数来描述语音信号的稀疏特性。在最大似然估计框架下,将语音去混响转化为关于互子带滤波器和子带滤波器的优化问题;并且基于替代最小化方法推导了保证收敛的优化算法。在不同混响时间、不同通道、不同声源和传声器距离情况下的一系列语音去混响实验验证了本文方法的性能显著优于传统去混响算法。

岩体模型双向加载巷道开挖卸荷效应

动态卸荷具有瞬时性,瞬态卸荷效应在深部岩体爆破开挖过程中产生影响。为了研究巷(隧)道围岩在动态开挖卸荷条件下的变形规律及破坏机制,实现围压加载条件下巷(隧)道开挖卸荷过程良好的模拟与再现,深入了解岩体开挖瞬态卸荷的动态特征及动力效应。采用自主研发的巷道围岩动力扰动相似模拟试验装置,进行巷道开挖瞬态卸载破坏的相似模拟试验,并使用应变仪、高速摄影仪及光纤解调仪对试验过程进行实时监测。获得了动态开挖卸荷全过程的应力-时间曲线,监测到裂纹产生与扩展及开挖后岩体测点的拉压状态。试验结果表明:在动态开挖过程中围岩应力经历了原岩应力阶段、动态加载阶段、动态卸载阶段、初始应力卸载阶段和蠕变阶段这5个阶段。巷(隧)道开挖后围岩布置的各监测点应变变化不一,有压变化也有拉变化,模型整体呈受压状态,开挖卸荷后岩体有蠕变现象。捕捉到卸荷效应过程中裂纹扩展,首先,动态冲击快速产生围岩径向裂纹,随开挖巷(隧)道形成,围岩储存能量快速朝临空面释放,在拉应力作用下产生环向裂纹。环向裂纹垂直径向裂纹产生并沿相邻径向裂纹扩展,产生的环向裂纹平行于临空面。巷道围岩动力扰动相似模拟试验系统监测到动态岩体模型开挖过程的瞬态卸荷效应,卸荷应变随距离产生变化,将开挖后的岩体模型分为卸荷近区、卸荷中区和卸荷远区。

双边道德风险下SaaS供应链质量担保契约设计

运用委托代理理论在双边道德风险条件下从供应链管理的视角分别构建了基于内部质量检测的担保契约和基于外部故障检测的担保契约,并对两种质量担保契约对Saa S供应链的协调效果进行验证及对比分析。研究结果表明,基于外部故障检测的担保契约只有在故障检测不会错误地判定软件开发商所承担的质量担保责任时才能实现供应链的协调,而基于内部质量检测的担保契约无需约束条件便可实现供应链协调;以Saa S提供商期望收益最大化作为决策标准,基于内部质量检测的担保契约优于基于外部故障检测的担保契约。

体感交互在大型触摸屏环境中的应用与研究

大型触摸屏环境带来高沉浸感的触控体验,然而当用户离大屏幕过近时体验效果欠佳。为改善其交互体验,引入体感交互技术,基于用户与屏幕的距离提出2种交互模式。通过设计并实现一套测试系统,将体感交互技术应用到大型触摸屏环境中。利用该系统进行用户测试,并对测试结果进行统计学分析。测试结果显示,体感交互技术能有效减少大型触摸屏环境体验效果欠佳的局限性。体感交互技术与大型触摸屏环境的结合有利于改善公共空间的交互体验。

基于体感交互技术的虚拟展示系统

通过分析相关技术以及动作识别算法,进而搭建一套基于体感交互技术的虚拟展示系统并进行实验测试,结果显示此系统在普通家用计算机中有较好的运行性能,并具备一定的鲁棒性,其中所使用技术具有较高的研究意义与实用价值,可为未来更多更丰富的虚拟展示体验提供理论支持与应用参考。

社交网络环境下电子服务忠诚度的影响因素研究

本文详述了我国社会化网络服务的行业环境，并研究了用户满意度和转换成本之间的关系对服务忠诚度的影响。此外，考究了对用户满意度和转换成本具有潜在影响的独特服务资源——关键群体和娱乐应用。研究表明感知转换成本是SNS忠诚度的主要决定因素，其中满意度有重要的中介作用。作为独特服务资源的关键群体和娱乐应用对满意度和转换成本均有重要影响。本文在电子服务忠诚度研究中考虑到竞争环境的作用，对不同服务市场中在线服务忠诚度问题提出了新的研究视角。

仿植物叶子表面微纳结构的光学性能

采用双液相转写法制备具有植物叶子表面微纳结构的有机玻璃。采用透光率雾度仪检测仿叶子有机玻璃薄膜(LM-PMMA)的光学性能。研究仿叶子薄膜的透射、反射率、散光、及其对光伏效益的影响,并采用蒙特卡洛法计算光学性能及模拟光路传播。结果表明:与光滑有机玻璃相比,仿生有机玻璃具有高达85%的雾度率,并有效提高硅太阳电池的效益;仿生微纳表面结构均有效减少反射、增透及增加硅的光吸收率;另外,光在"乳突"结构中的转播过程模拟结果说明:折射、聚焦、散射是仿叶子有机玻璃散光主要原因。

大鼠生长早期改变食物负荷对颞下颌关节软骨可聚蛋白聚糖酶-1和金属蛋白酶组织抑制因子-3表达的影响

目的观察大鼠生长早期改变食物硬度造成颞下颌关节负荷改变后颞下颌关节软骨内可聚蛋白聚糖酶-1和金属蛋白酶组织抑制因子-3(TIMP-3)的表达变化,并探讨其变化机制。方法 100只15 d龄雌性大鼠,21 d龄断奶后随机分为两组,实验组50只改喂极硬块状食物,对照组50只喂粉末样食物,改变食物后6 h、12 h、24 h、48 h及9 d每组分别各处死10只大鼠,采用免疫组化法及蛋白免疫印迹法半定量分别检测可聚蛋白聚糖酶-1和TIMP-3在髁突软骨细胞的表达情况。结果免疫组化发现,在所有时间段,可聚蛋白聚糖酶-1和TIMP-3主要表达在两组髁突软骨增殖层和上层肥大层的软骨细胞,可聚蛋白聚糖酶-1在两组髁突软骨下肥大层以及基质中亦有弱表达;蛋白免疫印迹结果显示,在12 h、24 h实验组可聚蛋白聚糖酶-1相对灰度值明显高于对照组(P<0.05);在6 h时间点上,实验组TIMP-3相对灰度值明显低于对照组(P<0.01);其他时间段两组表达差异无统计学意义(P>0.05)。结论改变食物硬度造成大鼠颞下颌关节负荷改变,可聚蛋白聚糖酶-1和TIMP-3参与髁状突软骨代谢,其表达变化属生理范围内,是改变食物负荷极早期的一种敏感、暂时、适应性改变。

不同食物负荷对大鼠生长期髁状突软骨基质金属蛋白酶-13表达的影响

目的:研究在髁状突软骨早期生长阶段改变食物负荷对基质金属蛋白酶-13(MMP-13)表达变化的影响,探讨其在髁状突软骨发育中的意义。方法:100只14d龄雌性大鼠同时哺乳与喂食粉末样食物,在21d龄断奶后,随机分为2组,实验组改为极硬块状食物,对照组仍然喂粉末样食物,大鼠分别于食物改变后第6、12、24、48小时以及第9天被处死,取完整髁状突软骨组织,用免疫组化方法分析MMP-13表达的变化。结果:MMP-13主要表达在髁状突软骨增殖层和上层肥大层的软骨细胞。半定量分析表明,在开始实验后,整个髁状突软骨MMP-13的表达在软、硬食物组6h点上差异有统计学意义(P<0.05),软食物组的表达高于硬食物组。但是在随后的时间点无明显差异(P>0.05)。MMP-13的表达在软食物组6h与9d、12h与9d、24h与9d、48h与9d的时间点上差异均有统计学意义(P<0.01);在硬食物组,MMP-13的表达在6h与9d、12h与9d、24h与9d、48h与9d以及6h与12h、6h与24h、6h与48h的时间点上差异均有统计学意义(P<0.05)。结论:在改变食物负荷后极早期MMP-13表达变化的时间和负荷呈依赖性,提示MMP-13表达差异是一种在生理范围内的,对负荷改变的一种敏感、暂时、适应性的软骨代谢改变。

二氧化碳相变致裂技术研究进展与展望

二氧化碳相变致裂作为一种环境友好的绿色破岩技术,具有破岩效率高、振动小、无污染等优点,近年来已成为岩石破碎与开挖领域的热门研究课题,相关研究发展迅速.大量学者运用理论分析、实验研究和数值模拟等手段对二氧化碳相变致裂技术进行了广泛探究,并取得了一些有益进展.通过对现有相关研究成果的调研分析,阐述了二氧化碳相变致裂技术的破岩机理,回顾了二氧化碳相变致裂荷载特征及其测试手段,归纳了致裂荷载表征方法,概括了致裂荷载与致裂效果的主要影响因素,分析了二氧化碳相变致裂的有害效应,总结了二氧化碳相变致裂技术在多领域的应用,并探讨了二氧化碳相变致裂当前存在的问题与未来挑战,以期为二氧化碳相变致裂技术的理论研究和工程应用推广提供参考.

基于空间感知的多级损失目标跟踪对抗攻击方法

针对现有的对抗扰动技术难以有效地降低跟踪器的判别能力使运动轨迹发生快速偏移的问题,提出一种高效的攻击目标跟踪器方法。首先,所提方法从高层类别和底层特征考虑设计了欺骗损失、漂移损失和基于注意力机制的特征损失来联合训练生成器;然后,将干净图像送入该生成器中,生成对抗样本;最后,利用对抗样本干扰目标跟踪器,导致目标运动轨迹发生偏移,降低跟踪精度。实验结果表明,所提方法在OTB数据集上达到了54%的成功率下降和70%的精确度下降,实现了复杂场景下对目标快速有效的攻击。

数据与模型协同驱动的智能光网络架构与关键技术

网络的规模升级和超大连接、超高带宽、超低时延应用的不断深化,对光传输网络资源利用和网络差异化服务提出了更高要求,使得传统模型驱动下的网络形态和配置方式面临挑战。基于数据与模型协同驱动思想,提出“3层3循环”架构及其“3可功能”特征的智能光网络技术方案,并对智能化实现技术展开研究,通过开发设计的智能传输网络平台对所提算法的性能进行测试,经验证,数据与模型协同驱动的智能光网络传输性能得到有效提升,为实现网络智能化提供了理论技术支撑。

面向散热应用的碳化硅表面热丝化学气相沉积金刚石膜生长速率

金刚石具有极高的导热系数,在热管理中具有广阔的应用前景.基于热丝化学气相沉积法,采用多次沉积工艺在碳化硅表面制备了金刚石厚膜.采用扫描电子显微镜和拉曼光谱仪对金刚石膜进行了表征,系统地研究了热丝功率、碳源浓度和反应压力等工艺参数对金刚石生长速率及质量的影响.研究结果表明,当热丝功率为1600 W、碳源浓度在形核阶段为18/300和生长阶段为14/300、反应压力为4 kPa时制备的金刚石膜质量最佳,此时金刚石膜生长速率约为1.4μm/h.

旅游政治生态学与本土研究议题

党的二十大报告指出,“必须牢固树立和践行绿水青山就是金山银山的理念,站在人与自然和谐共生的高度谋划发展。”在我国全面推动生态文明建设的关键时期,生态与旅游的现实矛盾引发了广泛社会关注,但基于社会与政治发展层面深度有效的学术解释缺乏。缘起于结构化马克思主义的政治生态学,将社会-生态过程与政治的尺度交互作为分析对象,为生态问题提供了更加平衡与综合的理论研究进路。文章利用知识考古学的方法论深度考察了政治生态学以及相关的旅游文献,从当代现实、理论缘起、理论发展、旅游参与以及本土议题展开论述,重点分析了国际旅游政治生态学研究思想的3个重要进展趋势:保护地旅游与资源管理的政治经济学研究、生态旅游话语意识的后结构主义批判研究、可持续发展与环境正义的实践行动研究。进一步,文章借助政治生态学的理论视角反思了我国生态与旅游发展的历史成就与现实问题,并结合二十大报告的政策理路探讨了本土旅游政治生态学研究的相关议题:关注保护地旅游历史过程的政治经济学、关注保护地社区资源利用与可持续生计的微观政治过程以及关注“两山论”的辩证性与生态发展的现实差距等。文章希冀通过政治生态学的引入,引导中国旅游研究转向生态-旅游人地关系的深入反思,在尊重现实与贴近实践的前提下,推动生态文明建设的制度成就向国际传播的高质量旅游学术成果转化。

以任务为中心的四元教学设计模式在高等教育中的应用

基于目标的教学设计方法将学习任务分解为具体的学习目标,并规定教师在传授所有的目标内容之前,应该选择相应最佳的教学方法。这种方法适用于各种目标之间关系不太紧密的任务,但对于教授需要整合知识、技能和态度以及协调不同技能的复杂专业任务时,教学效果较差。对于后者来说,以整体的、实际的任务为中心设计教学更为合适。本文介绍了以任务为中心的四元教学设计模式,并通过反思应用该模式设计的三个高等教育项目的实践案例来说明其应用方式。第一个案例介绍了荷兰阿姆斯特丹应用科技大学针对移动应用开发的课程设计;第二个案例介绍了负责荷兰教师培训的艾瑟林格教育大学的教师教育专业整合信息解决问题的技能;第三个案例来自比利时鲁汶大学的全科医学教育实例。文章最后讨论了以任务为中心的教育方案实施的问题和未来发展。

基于多帧一致性修正的自监督孪生网络目标跟踪方法

深度学习技术促使目标跟踪领域得到了飞速发展,但有限的标注数据限制了深度模型的高效训练.因此,自监督学习应用于目标跟踪领域来解决模型训练需要大量标注数据的问题.然而,现有基于自监督学习的跟踪器大多提取目标浅层信息,缺乏对目标关键特征的高效表达,且忽视了因目标遮挡等挑战导致的反向验证难度大的问题,致使跟踪精度下降.为解决上述问题,本文提出一种基于多帧一致性修正的自监督孪生网络跟踪方法,由前向多帧反序验证策略、混序修正模块和视觉特征增强模块三部分共同构成.首先,前向多帧反序验证策略从多条路径中自适应选择最优目标轨迹来构造循环一致性损失优化函数,面对目标遮挡、背景干扰、形变等挑战时能够合理规划路径.其次,针对多条路径对同一帧目标预测位置的不一致问题,提出混序修正模块来修正跟踪偏移,增强了前向跟踪时特征提取网络的鲁棒性.此外,视觉特征增强模块通过自适应加权融合目标的全局上下文信息与局部语义特征信息,增强了模型对目标自身特征的表达能力.最后,本文方法在OTB2013、OTB2015、TColor-128和VOT-2018四个公开数据集上进行了验证.实验结果表明:在光照、形变、背景干扰等复杂场景下,相比于现有21种主流跟踪算法,本文方法在四个数据集上的精确度平均提高了4.6%,比基于自/无监督学习的跟踪器平均提高了5.8%的精确度.

基于局部区域方法的微表情识别

微表情(ME)的发生只牵涉到面部局部区域,具有动作幅度小、持续时间短的特点,但面部在产生微表情的同时也存在一些无关的肌肉动作。现有微表情识别的全局区域方法会提取这些无关变化的时空模式,从而降低特征向量对于微表情的表达能力,进而影响识别效果。针对这个问题,提出使用局部区域方法进行微表情识别。首先,根据微表情发生时所牵涉到的动作单元(AU)所在区域,通过面部关键点坐标将与微表情相关的七个局部区域划分出来;然后,提取这些局部区域组合的时空模式并串联构成特征向量,进行微表情识别。留一交叉验证的实验结果表明局部区域方法较全局区域方法进行微表情识别的识别率平均提高9.878%。而通过对各区域识别结果的混淆矩阵进行分析表明所提方法充分利用了面部各局部区域的结构信息,并有效摒除与微表情无关区域对识别性能的影响,较全局区域方法可以显著提高微表情识别的性能。