高维数据的计算模型对菊科八味草药的气味判别(英文)

目的:为菊科八味草药提供一种快速、准确的鉴定方法。方法:以菊科常用八味草药为研究对象,采用电子鼻技术建立其气味指纹图谱,结合数据挖掘技术(主成分分析法)建立判别模型。结果:基于气味指纹图谱建立的PCA判别模型,可用于菊科八味草药的鉴别。结论:电子鼻结合主成分分析法可望成为一种鉴别菊科草药的分析手段。

“辨状论质”看中药材苦杏仁走油

通过苦杏仁走油前后的质量比较,探讨苦杏仁走油变质现象的感官判别及其物质内涵。该研究对苦杏仁样品走油前后的脂肪油含量、酸值、过氧化值进行了测定,并采用HPLC,GC-MS分别检测了苦杏仁苷、苦杏仁脂肪酸等。利用电子感官仪器(色度仪、电子鼻)量化并对比苦杏仁样品走油前后的颜色、气味;同时与上述结果作相关性分析。结果显示苦杏仁走油后颜色由黄白变棕黄,出现酸味;苦杏仁苷含量下降,酸值、过氧化值显著增高,脂肪酸成分发生变化;药材的外表特征与内在质量的变化具有显著相关性。"感官分析-质量鉴别系统"能为预测中药化学成分的含量、初步判断中药优劣及质量实时监测提供一定科学依据;为中药贮藏的"事先预测、事中干预、事后鉴别"提供新的思路与参考。