银行客户信用评级系统合理性的检验——排序响应面板数据模型在银行风险管理中的运用

贷款人信用评级是商业银行内部评级体系的基础,它对整个内部评级体系的效果有根本性的影响。银行的信用评级系统含有大量主观因素,会对评级效果产生影响。含随机效应(包含随机截距项和随机系数)的排序响应面板数据模型能够对现有银行信用评级系统的合理性进行检验和分析。实证结果表明,新模型可以发现现有系统的冗余指标,并为权重设置提供依据。据此为银行信用评级系统的修正提供了依据。

在美国推动教育数学(上)

我是一位数学教授，但在今天的会议上，实实在在是一个小学生。这篇报告，与其说是学术报告，不如说是在师长面前，披沥我的心路历程，叙说我在美国两所大学教学28年所见到的美国学生和数学教师，叙说我怎样幸遇教育数学，怎样在数学系里推动教育数学的相关情况。我认为，教育数学的理念是中国数学家的一个伟大创造。

中国城镇化水平的新分类方法及其实操

针对我国各地不同的城镇化水平和发展特征,制定差异化的发展策略,是经济社会健康发展的关键,对城镇化水平进行科学分类,是开展城镇化差异性研究的基础。基于此,本研究面板数据的数集构成考虑了城镇化发展的动态特征,结合改进的熵权算法,运用面板数据的多指标聚类分析方法,对我国各省、自治区的城镇化水平进行了分类。这一分类方法既考虑了同一时点上各地城镇化的绝对水平,又包含了时间序列上各地城镇化的发展变化,能够更加科学、客观地反映出各类城镇化的真实水平。