ROPS/FOPS试验台水平加载支架的设计及有限元分析

根据水平加载机构对试件加载时自身所受的力的情况,分析水平加载支架最不利的载荷和危险截面,并对水平加载支架进行理论受力计算,校核其强度、刚度和稳定性。根据水平加载支架的工作要求,利用有限元法对水平加载支架的整体结构进行三维实体建模、预处理、设置约束条件和施加载荷,然后分析求解,并校核其结构的强度和刚度是否满足设计要求。

基于遗传算法优化BP神经网络的YG8硬质合金耐磨性预测模型

由于BP神经网络全局寻优存在较大误差,本文基于遗传算法(GA)对BP神经网络进行优化,得出YG8硬质合金耐磨性预测模型。取试验条件中的深冷温度、降温速率、深冷时间、回火温度、回火次数等5项关键工艺参数作为GA-BP模型输入,取磨损量作为模型输出。结果表明,GA-BP预测模型更具有灵活性,预测YG8硬质合金耐磨性正确率达到99.54%,且预测精度较传统的BP神经网络提升了4.07%。