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汽车零部件机械加工从精密制造到智能工厂
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作者 薛亮 《汽车工艺师》 2024年第7期6-9,共4页
全面探讨了汽车零部件机械加工行业的现状、发展历程、技术进步以及未来趋势。首先介绍了汽车产业及其零部件制造行业的重要性,强调了精密制造和智能工厂在推动行业技术革新和提升产业链水平中的核心作用。随后,通过分析行业内的关键技... 全面探讨了汽车零部件机械加工行业的现状、发展历程、技术进步以及未来趋势。首先介绍了汽车产业及其零部件制造行业的重要性,强调了精密制造和智能工厂在推动行业技术革新和提升产业链水平中的核心作用。随后,通过分析行业内的关键技术应用、主要挑战以及应对策略,展示了技术进步如何促进生产效率和产品质量的提升。还详细探讨了智能工厂与工业4.0对汽车零部件制造行业的影响,以及市场分析与前景预测,指出了新兴市场和新技术的增长潜力。最后,基于当前的市场需求和技术发展趋势,提出了针对企业和政策制定者的建议,旨在推动行业的可持续发展和国际竞争力提升。 展开更多
关键词 汽车零部件 机械加工 精密制造 智能工厂
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高压共轨燃油喷射系统针阀体加工工艺研究
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作者 周频频 《现代车用动力》 2023年第1期58-62,共5页
日益严格的排放法规,对柴油机提出了更高的技术要求,高压共轨燃油喷射技术是目前能够满足国Ⅳ及以上排放法规的主要技术方案,其通过高喷射压力、电控喷射系统实现了多次喷射、精确控制、充分雾化,使柴油燃烧更充分、排放污染物更少。燃... 日益严格的排放法规,对柴油机提出了更高的技术要求,高压共轨燃油喷射技术是目前能够满足国Ⅳ及以上排放法规的主要技术方案,其通过高喷射压力、电控喷射系统实现了多次喷射、精确控制、充分雾化,使柴油燃烧更充分、排放污染物更少。燃油喷射的执行零件喷油嘴偶件的关键部分是针阀体。针阀体加工工艺,尤其是精密磨削加工工艺有很大难度,对设备、工艺及工装的设计有着严苛的要求,通过对喷油嘴加工工艺的研究,提升国内喷油嘴偶件制造能力。 展开更多
关键词 高压共轨 喷油嘴偶件 针阀体 加工工艺 外形磨削
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某重型商用车传动轴强度与疲劳寿命分析 被引量:7
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作者 聂文武 肖雨 +1 位作者 毛洪海 杨延功 《机械设计》 CSCD 北大核心 2018年第S1期166-168,共3页
传动轴是易损件,文中针对某重型商用车索赔率较高的一款传动轴进行有限元强度和疲劳寿命分析,采用仿真和试验相结合的方法研究传动轴的失效原因和失效部件,为优化传动轴结构,提升传动轴质量提供理论和数据支持。
关键词 传动轴 强度仿真 疲劳分析
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商用车尾气后处理传感器接头系统性防错设计
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作者 周明浩 《中国高新科技》 2021年第13期92-93,共2页
随着商用车国六排放标准的实施,国六后处理总成上的各类传感器接头(螺母)型号和种类不断增多,我司目前涉及的螺母达14种,外形、功能不尽相同。由于初期项目经验不足,我司于2020年4月7日和2020年6月11日发生两起螺母使用错误,导致客户投... 随着商用车国六排放标准的实施,国六后处理总成上的各类传感器接头(螺母)型号和种类不断增多,我司目前涉及的螺母达14种,外形、功能不尽相同。由于初期项目经验不足,我司于2020年4月7日和2020年6月11日发生两起螺母使用错误,导致客户投诉的严重质量事故。结合实际情况,文章提供了一种对螺母进行系统防错的方案,通过螺母改制、焊接工装改造、测漏手工堵头以及螺纹通止规全检的方式,对螺母进行系统性防错,降低了螺母错用的风险,提高了产品质量。 展开更多
关键词 商用车 螺母 系统性防错
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人工智能开发和优化燃料电池催化剂的初步探索
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作者 华秋茹 顾一鸣 +4 位作者 郭显斌 吴楚 李刚 张义煌 王树东 《中国科学:化学》 CAS 2024年第11期2055-2070,共16页
随着清洁能源技术的进步,燃料电池技术与催化剂技术的发展已成为现代科技的迫切需求.人工智能(AI)作为一种颠覆性的技术,在催化剂设计和优化方面的应用正逐步展现其潜力.本论文聚焦于AI在燃料电池催化剂研究中的应用探索,首先从人工智... 随着清洁能源技术的进步,燃料电池技术与催化剂技术的发展已成为现代科技的迫切需求.人工智能(AI)作为一种颠覆性的技术,在催化剂设计和优化方面的应用正逐步展现其潜力.本论文聚焦于AI在燃料电池催化剂研究中的应用探索,首先从人工智能的定义、起源、工具以及应用进行AI技术的理解,再探索使用AI进行新型催化剂的高效设计及性能的精准预测,进一步探索应用AI进行燃料电池催化剂的反应机理及表面反应活性位点的作用机制的解析,全方位探讨了AI如何助力燃料电池催化剂的研发.最后,通过构建数据驱动优化的AI模型,展示了AI在快速筛选高效催化剂以及揭示其结构与性能关系方面的优势,为实现高效、可控的催化剂制备提供了新的方法.本文的综述研究不仅为燃料电池催化剂的研究提供了新的思路,也为AI在催化科学中的应用提供了初步示范. 展开更多
关键词 人工智能 燃料电池 催化剂 模型优化
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