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船舶与海洋工程人才“5333”教育培养模式研究
被引量:
2
1
作者
马强
郭俊杰
+3 位作者
张博山
刘志军
刘刚
宋新刚
《航海教育研究》
2020年第1期20-26,共7页
结合智能船舶发展特点,采用文献研究方法分析智能船舶对传统船舶与海洋工程领域教育的影响,进而分析"人工智能+"船舶与海洋工程人才的培养目标与培养规格,探讨构建船舶与海洋工程人才"5333"教育培养体系,强化学科...
结合智能船舶发展特点,采用文献研究方法分析智能船舶对传统船舶与海洋工程领域教育的影响,进而分析"人工智能+"船舶与海洋工程人才的培养目标与培养规格,探讨构建船舶与海洋工程人才"5333"教育培养体系,强化学科融合建设,改进教学方法,构建产教融合育人新机制,形成面向智能船舶的复合型船舶与海洋工程人才的培养模式。
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关键词
船舶与海洋工程人才
智能船舶
人工智能
人才培养模式
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职称材料
题名
船舶与海洋工程人才“5333”教育培养模式研究
被引量:
2
1
作者
马强
郭俊杰
张博山
刘志军
刘刚
宋新刚
机构
山东交通学院
青岛海洋地质研究所
威海第八中学
出处
《航海教育研究》
2020年第1期20-26,共7页
基金
中国交通教育研究会项目“面向新旧动能转换的船舶与海洋工程硕士‘5333’培养模式研究”(交教研1802-183)
山东省2018年研究生导师指导能力提升普通项目“面向新旧动能转换的船舶与海洋工程硕士‘五螺旋’培养模式研究”(SDYY18190)
+1 种基金
山东省高等职业教育教学改革研究项目“面向智能船舶职业岗位的航海类新工科专业人才培养模式研究”(2019174)
山东交通学院教学改革研究重大项目“产教融合下‘人工智能+航海’专业人才培养模式研究”(2019ZD09)。
文摘
结合智能船舶发展特点,采用文献研究方法分析智能船舶对传统船舶与海洋工程领域教育的影响,进而分析"人工智能+"船舶与海洋工程人才的培养目标与培养规格,探讨构建船舶与海洋工程人才"5333"教育培养体系,强化学科融合建设,改进教学方法,构建产教融合育人新机制,形成面向智能船舶的复合型船舶与海洋工程人才的培养模式。
关键词
船舶与海洋工程人才
智能船舶
人工智能
人才培养模式
分类号
G642.0 [文化科学—高等教育学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
船舶与海洋工程人才“5333”教育培养模式研究
马强
郭俊杰
张博山
刘志军
刘刚
宋新刚
《航海教育研究》
2020
2
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