具有改进变异的遗传算法在无功优化中的应用

遗传算法是一种基于自然规律选择的优化方法,在电力系统的无功优化中得到了广泛的研究。该文在对遗传算法随机变异研究基础上,结合电力系统无功优化的特征,提出了优化变异,即以目标函数的灵敏度系数向量来修正变异方向,加快搜索速度。并对IEEE14节点系统进行了计算,其结果验证了算法的有效性。

基于PLC的供配电监控系统的设计

供配电监控系统是整个变电站的命脉,它对变电站内各用电设备进行集中监视和管理。随着综合性、多功能变电站的不断发展,对供配电系统的可靠性提出了更高的要求,因此,对变电站中供配电系统的实时监测更加关注。以35kV变电站供配电系统为基础,设计并实现了一套能完成自动监控的供配电系统。选用S7-400PLC作为现场级的控制设备,运用PLC编制监控程序,通过组态软件WinCC 6.0的监控界面来实现对供配电系统的监控。对系统的硬件配置和监控软件功能进行了介绍,并对图形监控系统的实现进行了讨论。