影响陕西省延安市苹果产量的气象因子及气象灾害分析

气象因子是影响苹果产量的重要因素,选取平均气温、最高气温、最低气温、降水、相对湿度、日照时数、风速7个气象因子,对苹果不同生育期的气象因子与产量进行相关性分析,得出影响延安市苹果产量的主要气象因子为3月上旬平均气温、3月下旬平均气温和最高气温、4月下旬平均气温、5月中旬最低气温、6月下旬降水量、7月上旬平均气温、9月上旬相对湿度和日照时数。对影响苹果产量的低温冻害、高温干旱、冰雹、连阴雨4种主要气象灾害进行分析,并提出防御建议。

基于随机森林算法的日光温室内气温预测模型研究

开展日光温室气温预报,为农业生产提供参考,指导农户采取调控措施,为作物生长提供适宜条件,促进品质和产量提升。研究选取温室外气温、日照等气象因子,建立随机森林算法预测模型,就室内最低、最高气温进行拟合预测分析和预测因子重要性评估。结果表明,温室内最低、最高气温拟合值与观察值的拟合度分别达99.69%和99.85%,温室外最低气温是室内最低气温的重要预测因子,室外日照是室内最高气温的重要预测因子。同时建立支持向量机、神经网络、多元回归、逐步回归模型,通过对各个模型中平均绝对误差、均方根误差等3个指标进行比较,得出随机森林模型的预测精度优于其他模型。基于随机森林算法的气温预测模型精确度较高,可推广应用到后期日光温室气温预测中。

陕西黄土高原日光温室冬季低温冻害风险分析

利用1990—2019年陕西省陕北和关中地区74个气象观测站越冬期逐日极端最低气温资料,采用数理统计等方法,研究了陕西黄土高原日光温室分布区域的不同极端最低气温的气候概率分布;选取气候概率(p)、标准差(σ)、低温冻害指数(k)3个影响日光温室的冻害因子,分析陕西黄土高原日光温室低温冻害综合风险指数。结果表明:陕北地区大部极端最低气温≤-25℃的气候概率小于0.2,日光温室遭受0℃低温冻害的可能性较小。关中地区宝鸡市麟游县,咸阳市长武县、彬州市,铜川市宜君县极端最低气温≤-14℃的气候概率大于0.6,日光温室遭受0℃低温冻害的可能性较大;西安市、渭南市南部极端最低气温≤-14℃的气候概率小于0.2,可适当发展带保温墙的塑料大棚。陕北地区榆林市大部日光温室的低温冻害综合风险为中度,延安市大部处于轻度风险区;关中地区大部日光温室的低温冻害综合风险为中度。

陕西苹果花期霜冻敏感性指标研究

以2021年4—5月陕西省延安市洛川县苹果气象试验站富士系晚熟盛花期苹果花为材料,采用人工模拟霜箱试验的方法,研究了苹果花在不同低温条件下的受冻率,采用浸泡法测定苹果花相对电导率,分析苹果花相对电导率与半致死温度的变化特征。结果表明:富士系晚熟苹果花在-2.0℃下持续3 h内未受冻,-3.0℃持续2 h后重度受冻,-4.0℃持续2 h后受冻率达100%,-5.0℃持续1 h后受冻率达100%;低温与苹果花相对电导率呈显著负相关,相关系数为0.9883,相对电导率随温度下降而不断增大;苹果花的半致死温度在-3.0~-4.0℃之间。