字节跳动的台网合作新模式

字节跳动利用旗下抖音、今日头条、西瓜等多款热门APP,与广电媒体进行内容合作,将字节跳动的传播优势和广电平台的优势、制作团队的优势、IP的优势结合起来,通过新媒体平台,把传统媒体的影响力做得更大。

字节跳动:组织如何保持活力?

5月24日,字节跳动联合创始人兼CEO梁汝波,应邀在源码资本“2021码会创业者年会”上发表了主题演讲《保持伸展,避免僵化》。“管理者会很有动力去推动公司建立更多更明确的规则。这股力量像重力一样,一直在把公司往更多规则的方向拉。在这个过程中,我们一定要抵抗组织的重力,这会让自己一直处在拉伸的状态。”

数字平台的治理:以A/B测试平台在字节跳动的实践为例

自2013年至2023年6月,字节跳动实验平台Libra(对外产品名为火山引擎A/B测试DataTester)已累计执行240万次A/B测试,为公司内500多个业务提供A/B测试评估和智能优化服务。Libra平台如何一步步成长到足以支撑全公司各项业务完成在线实验、Libra团队是如何管控平台上的各类用户群体的实验行为,本文将从激励与控制两个维度探讨字节跳动Libra对平台用户的治理方法。

字节跳动公司架起供需桥梁——字节跳动信息分发助力消费扶贫

字节跳动成立于2012年3月。依托领先的技术优势,7年多来公司快速发展,在海内外推出了多款有影响力的产品,包括今日头条、抖音、西瓜视频、火山小视频等多款互联网产品。其中,旗下核心产品“今日头条”是国内最大的信息平台之一,致力于传播有价值的信息,并通过连接人与信息来创造新的价值。

十万员工两百多城市:字节跳动怎么保证管理的有效性

三个关键词:激发、创造、丰富生活我的老家在偏远山区,一个只有二三十户人家的地方。我们那有第一台电视时还没有通电,通过蓄电池给电视机供电。后来终于通电了,但电压很不稳定,电灯忽明忽暗,电视经常关机。后来人们找到了一个缓解的方法,在地上挖一个大坑,坑里倒盐水,然后插一根铁棍,再接上电视,这样电压不稳对电视机的影响就变小了。

人工智能在图像增强技术中的应用

电视技术在人工智能时代(AI,Artificial Intelligence)迎来了新的发展机遇。其中图像增强技术在AI的赋能下,取得了前所未有的进展。本文面向超分辨率、低照度增强和高动态范围三种常见的图像增强技术,以本团队的相关工作为线索,从一个切面介绍“AI+广电”发展现状,并就其发展趋势展开思考。

用户增长E-CAM模型:增长本质、团队建设、考核指标和最优获客策略

目前用户增长模型对增长因素进行定性的、线性化分析,存在没有阐述环节间联动关系和环节优化优先级的问题.首次通过对产品用户规模的构成进行拆解,利用循环迭代的方法将变量推导到增长初期,得到用户规模与各个变量之间的定量关系,解决了阐述增长因素的联动和优先级问题.与现有模型思想不同的是:用户增长并不是线性的,而是基于累积的产品体验,配合召回和获客策略在每个时期共同协作,达成的最优结果.每个环节英文首字母组成为E-CAM模型.基于E-CAM模型,从增长团队组建上提出修订的和新增的团队考核指标;从增长策略上,提出在获客成本的约束下,通过运筹学原理求得每一期最佳的获客量以达到用户规模最大化.

卡-梅框架下数据财产权益保护规则分类分级配置研究

在社会、经济数字化转型的关键时期,建立高效的数据要素市场是数字经济持续快速发展的重要基础和基本前提,也是多学科交融的时代课题。数据的财产权益保护制度是数据要素市场的基础制度,目前相关的理论探讨可谓百家争鸣,与法律规定和裁判观点共同构成了一张“规则清单”。卡-梅框架提供了一种以经济效率为标准的规则选择方法,与建设高效的数据要素市场这一政策目标相契合。在此框架下,从事前效率和事后效率两个视角分别对个人数据、企业数据和公共数据的财产权益保护规则进行比较和选择,发现对于个人数据和企业数据而言,提供事后救济的责任规则相比赋予绝对化财产权的财产规则更具效率;而对于公共数据而言,两者各有优势。基于此,进一步对个人数据保护提出了构建“三层构造”保护模式的立法建议和建立数据匿名化制度的构想,对企业数据保护提出了构建非绝对性财产权利的方向指引,对公共数据提出了建立三类规则相互配合的分类分级开放格局的建议。

基于LPN改进的轻量化姿态估计方法ULPN

在人体姿态估计过程中,往往采用复杂的网络结构实现较好的预测性能,但是模型实际推理速度较慢。针对该问题,论文提出了新的轻量化姿态估计网络ULPN,采用轻量化姿态估计网络LPN作为基础,利用改进的轻量化网络和新型的轻量化瓶颈模块提升模型推理效率。论文提出了基于Ghost卷积模块和注意力机制模块GCB的新型轻量化瓶颈模块,减少冗余的特征图同时对全局建模。利用连续卷积层代替池化层能够保存更多有效信息,采用分组卷积降低模型的计算负载,同时基于轻量化瓶颈模块提出了轻量化姿态估计网络ULPN。该算法在相似的预测精度下,能够有效降低模型的计算负载,较好地进行实时人体姿态估计。

孵化网络创新协同对区域创新效率的溢出效应——基于我国三大城市群的实证研究

基于“资源—能力—绩效”框架,利用我国京津冀、长三角及珠三角三大城市群2015—2019年的孵化及创新数据,测度三大城市群孵化网络创新系统的协同发展水平,并通过构建动态空间杜宾模型,探究孵化网络创新系统协同对区域创新效率的影响及其空间溢出效应。研究结果表明:(1)目前三大城市群大多数城市的孵化网络创新的系统协同仍处于初级阶段,且在城市群内部呈现出显著的不平衡态势;(2)三大城市群的孵化网络创新系统协同度对区域创新效率存在显著的正向促进作用与空间溢出效应,但政府扶持力度对孵化网络创新协同推动区域创新效率的提升作用存在负向调节作用。此外,影响强度、外溢程度及调节效应均存在明显的区域异质性。

动态图划分算法研究综述

图划分是大规模分布式图处理的首要工作,对图应用的存储、查询、处理和挖掘起基础支撑作用.随着图数据规模的不断扩大,真实世界中的图表现出动态性.如何对动态图进行划分,已成为目前图划分研究的热点问题.从不同动态图划分算法的关注点和特点出发,系统性地介绍当前可用于解决动态图划分问题的各类算法,包括流式图划分算法、增量式图划分算法和图重划分算法.首先介绍图划分的3种不同的划分策略及问题定义、图的两种不同的动态性来源以及动态图划分问题;然后介绍3种不同的流式图划分算法,包括基于Hash的划分算法、基于邻居分布的划分算法以及基于流的优化划分算法;其次介绍单元素增量式划分和批量增量式划分这两种不同的增量式图划分算法;再次,分别介绍针对图结构动态的重划分算法和针对图计算动态的重划分算法;最后,在对已有方法分析和比较的基础上,总结目前动态图划分面临的主要挑战,提出相应的研究问题.

论算法解释权的重构——全算法开发流治理与分级分类解释框架

随着人工智能技术的快速发展,自动化决策算法逐渐进入公共领域并越来越多地影响到社会公益与个人权益。而相应的算法风险如算法歧视、算法偏见、算法垄断等不断出现,进而引发了算法治理的切实需求。面对自动化决策使用者与用户之间信息、技术的不对称地位,传统法律资源不敷适用,对自动化决策用户保护之权利的不足成为算法解释权的必要性基础。作为算法治理的重要手段,算法解释权的价值在于对算法的“黑盒”构建“适度透明性”,矫正开发者与用户之间的信息不对称,并且再平衡双方畸形的分配风险负担,成为规制自动化决策使用者、保障用户权益必不可少的制度配置,因此算法解释权研究成为国内外学界与司法实践共同关注的焦点。而在现行法视野下,算法解释权制度存在适格主体过于狭窄,保护范围不够全面,权利内容尚需明确等问题。对此,在解构算法解释权的基础上,从全算法开发流治理与分级分类解释框架的视角对算法解释权制度进行重构。通过全算法开发流治理的建构,对算法解释权的主客体进行适度扩张;通过分级分类解释框架的构筑,结合个案视角明确算法解释权的内容与边界,以此兼顾算法的个性与共性,平衡算法解释的效率与用户权益的保护,全面保障自动化决策中的各方权利主体利益,为数字经济发展赋能。

基于双层BiLSTM的安装程序DLL劫持漏洞挖掘方法

动态链接库(dynamic link library,DLL)的出现给开发人员提供了极大的便利,也提高了操作系统与应用程序之间的交互性.然而,动态链接库本身存在的安全性隐患不容忽视,如何有效地挖掘Windows平台下安装程序执行过程中出现的DLL劫持漏洞是当下保障Windows操作系统安全的关键问题之一.搜集并提取大量安装程序的属性特征,从安装程序、安装程序调用DLL模式、DLL文件本身3个角度出发,使用双层BiLSTM(bi-directional long short-term memory)神经网络进行学习,抽取出漏洞数据集的多维特征,挖掘DLL劫持未知漏洞.实验可有效检测Windows平台下安装程序的DLL劫持漏洞,共挖掘10个未知漏洞并获得CNVD漏洞授权,此外通过和其他漏洞分析工具进行对比进一步验证该方法的有效性和完整性.

大数据时代企业经营管理面临的问题及应对策略

在现代科技高速发展的背景下,大数据技术在各行各业中得到广泛应用,对社会经济产生了极大影响。大数据技术在企业经营管理中的运用,对企业的经营管理模式产生了重大变革,促进了企业经营管理水平快速提升,企业运营效率不断提速,经营效益得到了快速增长。企业应当认识到大数据技术的重要性,加快大数据技术在企业中的运用,充分发挥大数据技术的作用,为企业经营管理提供助力。然而,从管理实践看,不少企业对于大数据技术的重要性认识不足,在大数据技术运用中还面临不少问题,导致大数据技术在企业中不能完全发挥作用,对企业发展带来很大影响。基于此,本文对大数据时代下企业经营管理中面临的问题进行了系列探讨,由此提出了改进对策。

短视频视觉、听觉和内容特征对电商营销效果影响的研究

随着短视频的流行,“短视频电商”模式逐渐兴起。短视频凭借比文本、图片更强大的信息展示力为电子商务注入了新的活力。然而,究竟何种短视频能更有效地促进电商营销?本文选取“蘑菇街”平台上的短视频为对象,从视觉感受、听觉感受和视频内容等可能影响短视频营销效果的因素出发提取特征,并分别构建多元线性回归模型、CART(分类回归树)模型与随机森林模型研究短视频特征与营销效果之间的关联,其中,营销效果以短视频所展示的产品的销量衡量。研究结果表明,短视频的视觉、听觉和内容特征与营销效果均有一定的相关性,其中,内容特征对产品销量的预测能力最强。

数字政府与智慧城市协同建设路径思考

当前,数字政府和智慧城市建设是“数字中国”建设的重要组成部分,两者历经多年建设均取得了显著成效。2022年,国务院发布《关于加强数字政府建设的指导意见》,拓展了数字政府建设范畴,结合各地数字政府与智慧城市建设重点和特色,二者呈现融合建设趋势。通过梳理了数字政府和智慧城市的建设历程及发展现状,在系统性分析二者在建设目标、主体、内容等方面存在的共性差异的基础上,提出数字政府与智慧城市协同建设的“八横四纵”整体架构,并围绕框架阐述协同建设的重点内容,最后在此基础上提出协同建设的策略建议。

数据跨境流动规则对数字贸易出口技术复杂度影响研究

【目的】随着信息技术的高速发展,数据跨境流动已经成为数字经济跨境贸易的重要组成部分,建立高效的数据跨境流动规则是实现数字经济高质量发展的关键。【方法】本文采用ECIPE发布的DTRI指数衡量数据跨境流动规则的限制性程度,以出口技术复杂度衡量数字贸易的发展质量,通过构建基准回归模型检验了限制性规则对数字贸易的影响。【结果】数据跨境流动限制对数字贸易出口技术复杂度具有显著而稳健的负向影响,该影响可以通过技术创新能力和数字基础设施建设水平这两个作用渠道实现,且在贸易部门和国家经济发展水平两个层面存在异质性。【结论】建立包容审慎的数据跨境流动规则、推进区分行业的精细化立法、提升新基建水平和技术创新能力能够有效提升数据跨境流动效率。本文研究成果为我国数字贸易高速、高质量增长以及产业结构转型升级提供了参考。

金融服务业网络安全风险威胁分析和应对策略

金融服务业高度依赖网络,使服务效率获得极大提升。随着人们对数字金融服务依赖性日益增强,网络安全成为金融服务业关注的焦点。与此同时,受利益驱使,金融服务业成为网络攻击的重点目标。首先,分析了金融服务业网络安全面临的风险挑战;其次,总结了金融服务业网络安全遭受威胁的攻击类型;最后,针对相关风险挑战和威胁提出总体应对策略思考。

浅析网络支付安全“三大支柱”的现状与挑战

伴随着电子商务时代网上支付的高速普及,侵害个人信息和互联网电信欺诈等的不法行为频发,支付安全已经越来越成为了业界所关心的焦点问题,而信息保障、支付风险防范以及支付体系安全则是构成支付安全的“三大支柱”。本文分析网络支付安全“三大支柱”的主要问题和风险,并对当前电子支付的发展情况加以介绍,期望能够更合理的处理好当前网上支付的安全问题,更有力的推动电子支付的高速发展。

基于APOS理论和RMI原则的二次函数图象平移教学实验研究

函数图象变换是中学数学中的重点和难点,尝试运用动态几何软件呈现二次函数图象平移过程中点的共同运动特点以促进学生的理解.采用准实验设计,实验包括6节课,其中4节用于教学实验,2节用于前测和后测.实验组(n=23)的教学是基于APOS理论以及RMI原则设计的,并在DGS的支持下进行;而对照组(n=22)则运用传统的教学,也无DGS的支持.结果表明:实验组的学生在点的平移、二次函数图象的平移以及复合函数和圆的平移等拓展领域均好于对照组.该实验设计可以扩展到三角函数图象变换教学.