人工智能在图像增强技术中的应用

电视技术在人工智能时代(AI,Artificial Intelligence)迎来了新的发展机遇。其中图像增强技术在AI的赋能下,取得了前所未有的进展。本文面向超分辨率、低照度增强和高动态范围三种常见的图像增强技术,以本团队的相关工作为线索,从一个切面介绍“AI+广电”发展现状,并就其发展趋势展开思考。

大学生学业适应性影响机制研究

从中学升入大学后,大学生的学习内容和方法面临较大调整,影响学业适应性的各类因素持续受到关注。随着大学生数量的增长和心理问题的增加,从大学生个人特质角度研究学业适应问题显得尤为重要。在大学生宿舍内,每位同学的学业适应情况因个体羞耻感水平的高低而变化。一般而言,羞耻感高的个体更容易产生社交障碍,影响人际交往,从而降低对社会支持的感知,导致适应困难。学业适应是大学生适应过程中的重要一环,通过分析羞耻感、宿舍关系、领悟社会支持与学业适应性四个变量可以看出,宿舍关系、领悟社会支持在羞耻感与大学生学业适应性之间的链式中介作用,降低羞耻感有助于改善宿舍关系,提升领悟社会支持能力,改善大学生学业适应情况。

用户增长E-CAM模型:增长本质、团队建设、考核指标和最优获客策略

目前用户增长模型对增长因素进行定性的、线性化分析,存在没有阐述环节间联动关系和环节优化优先级的问题.首次通过对产品用户规模的构成进行拆解,利用循环迭代的方法将变量推导到增长初期,得到用户规模与各个变量之间的定量关系,解决了阐述增长因素的联动和优先级问题.与现有模型思想不同的是:用户增长并不是线性的,而是基于累积的产品体验,配合召回和获客策略在每个时期共同协作,达成的最优结果.每个环节英文首字母组成为E-CAM模型.基于E-CAM模型,从增长团队组建上提出修订的和新增的团队考核指标;从增长策略上,提出在获客成本的约束下,通过运筹学原理求得每一期最佳的获客量以达到用户规模最大化.

基于LPN改进的轻量化姿态估计方法ULPN

在人体姿态估计过程中,往往采用复杂的网络结构实现较好的预测性能,但是模型实际推理速度较慢。针对该问题,论文提出了新的轻量化姿态估计网络ULPN,采用轻量化姿态估计网络LPN作为基础,利用改进的轻量化网络和新型的轻量化瓶颈模块提升模型推理效率。论文提出了基于Ghost卷积模块和注意力机制模块GCB的新型轻量化瓶颈模块,减少冗余的特征图同时对全局建模。利用连续卷积层代替池化层能够保存更多有效信息,采用分组卷积降低模型的计算负载,同时基于轻量化瓶颈模块提出了轻量化姿态估计网络ULPN。该算法在相似的预测精度下,能够有效降低模型的计算负载,较好地进行实时人体姿态估计。

孵化网络创新协同对区域创新效率的溢出效应——基于我国三大城市群的实证研究

基于“资源—能力—绩效”框架,利用我国京津冀、长三角及珠三角三大城市群2015—2019年的孵化及创新数据,测度三大城市群孵化网络创新系统的协同发展水平,并通过构建动态空间杜宾模型,探究孵化网络创新系统协同对区域创新效率的影响及其空间溢出效应。研究结果表明:(1)目前三大城市群大多数城市的孵化网络创新的系统协同仍处于初级阶段,且在城市群内部呈现出显著的不平衡态势;(2)三大城市群的孵化网络创新系统协同度对区域创新效率存在显著的正向促进作用与空间溢出效应,但政府扶持力度对孵化网络创新协同推动区域创新效率的提升作用存在负向调节作用。此外,影响强度、外溢程度及调节效应均存在明显的区域异质性。

短视频视觉、听觉和内容特征对电商营销效果影响的研究

随着短视频的流行,“短视频电商”模式逐渐兴起。短视频凭借比文本、图片更强大的信息展示力为电子商务注入了新的活力。然而,究竟何种短视频能更有效地促进电商营销?本文选取“蘑菇街”平台上的短视频为对象,从视觉感受、听觉感受和视频内容等可能影响短视频营销效果的因素出发提取特征,并分别构建多元线性回归模型、CART(分类回归树)模型与随机森林模型研究短视频特征与营销效果之间的关联,其中,营销效果以短视频所展示的产品的销量衡量。研究结果表明,短视频的视觉、听觉和内容特征与营销效果均有一定的相关性,其中,内容特征对产品销量的预测能力最强。

数字政府与智慧城市协同建设路径思考

当前,数字政府和智慧城市建设是“数字中国”建设的重要组成部分,两者历经多年建设均取得了显著成效。2022年,国务院发布《关于加强数字政府建设的指导意见》,拓展了数字政府建设范畴,结合各地数字政府与智慧城市建设重点和特色,二者呈现融合建设趋势。通过梳理了数字政府和智慧城市的建设历程及发展现状,在系统性分析二者在建设目标、主体、内容等方面存在的共性差异的基础上,提出数字政府与智慧城市协同建设的“八横四纵”整体架构,并围绕框架阐述协同建设的重点内容,最后在此基础上提出协同建设的策略建议。

金融服务业网络安全风险威胁分析和应对策略

金融服务业高度依赖网络,使服务效率获得极大提升。随着人们对数字金融服务依赖性日益增强,网络安全成为金融服务业关注的焦点。与此同时,受利益驱使,金融服务业成为网络攻击的重点目标。首先,分析了金融服务业网络安全面临的风险挑战;其次,总结了金融服务业网络安全遭受威胁的攻击类型;最后,针对相关风险挑战和威胁提出总体应对策略思考。

字节跳动公司架起供需桥梁——字节跳动信息分发助力消费扶贫

字节跳动成立于2012年3月。依托领先的技术优势,7年多来公司快速发展,在海内外推出了多款有影响力的产品,包括今日头条、抖音、西瓜视频、火山小视频等多款互联网产品。其中,旗下核心产品“今日头条”是国内最大的信息平台之一,致力于传播有价值的信息,并通过连接人与信息来创造新的价值。

浅析网络支付安全“三大支柱”的现状与挑战

伴随着电子商务时代网上支付的高速普及,侵害个人信息和互联网电信欺诈等的不法行为频发,支付安全已经越来越成为了业界所关心的焦点问题,而信息保障、支付风险防范以及支付体系安全则是构成支付安全的“三大支柱”。本文分析网络支付安全“三大支柱”的主要问题和风险,并对当前电子支付的发展情况加以介绍,期望能够更合理的处理好当前网上支付的安全问题,更有力的推动电子支付的高速发展。

基于APOS理论和RMI原则的二次函数图象平移教学实验研究

函数图象变换是中学数学中的重点和难点,尝试运用动态几何软件呈现二次函数图象平移过程中点的共同运动特点以促进学生的理解.采用准实验设计,实验包括6节课,其中4节用于教学实验,2节用于前测和后测.实验组(n=23)的教学是基于APOS理论以及RMI原则设计的,并在DGS的支持下进行;而对照组(n=22)则运用传统的教学,也无DGS的支持.结果表明:实验组的学生在点的平移、二次函数图象的平移以及复合函数和圆的平移等拓展领域均好于对照组.该实验设计可以扩展到三角函数图象变换教学.

基于SDI-12总线的地下水监测系统设计

随着采集技术的更新,生态水文数据采集系统不断向网络化、微型化和智能化的方向发展。近年来,在水文监测领域的推广下,SDI-12总线(Serial Digital Interface with 1200 band)作为一种新型串行数据通讯接口协议,是为采集环境数据的传感器所设计的标准总线。它在对比了传统监测手段与现代化自动监测手段的基础上,设计了一种基于SDI-12总线的地下水监测系统,将传感器技术、数据通信技术和计算机技术相结合,完成了实验室的初步设计,实现对水位、水温及p H值等参数的实时采集、无线传输以及远程管理。

网络微电影2011-2014年发展状况的量化分析

本文通过对"迅雷看看"、"优酷网"及"搜狐视频"这三个代表视频网站进行数据统计分析,来探究网络微电影的生存现状及其存在的问题。2012年至今是微电影发展高潮时期;微电影时长多数为5-30分钟;微电影类型发展严重不均衡;微电影的点击量大但评价却表现为"虚高"。因此,更精细化的制作和社会正能量的发挥将是未来微电影的努力方向。

流量竞争行为的损害赔偿:价值评判与量化规范

"流量为王"一直被视为互联网行业的黄金法则,实践中流量竞争行为引发的损害赔偿问题在价值评判与量化规范方面尚不够精细,导致流量损失的司法定价与市场定价差距过大。通过梳理流量竞争行为的基本类型与典型案例可知,宜坚持市场价值标准,将用户流量视作平台的财产利益纳入赔偿范围并量化赔偿数额。在损害事实认定层面,需结合无形资产评估的成本法、收益法、市场法进行价值评判,确定用户流量损失的赔偿内容及计算方式;在赔偿数额量化层面,遵循因果关系、损益相抵以及过失相抵等原则,以多元渠道取数并采取公证鉴定等方式,确保损害赔偿数额计算的合理性。

互联网平台涉用户数据不正当竞争的中国典型司法实践分析

涉用户数据在互联网平台间流动的正当性边界,已经成为当前中国司法领域的重要课题之一,并在司法实践中呈现出差异化的特征。在对中国关于数据的法律规定以及基于用户公开发布的内容数据、基于用户个人信息数据、基于用户数据加工而成的衍生数据这三类涉用户数据平台间不正当竞争典型案例分析的基础上,可以发现,针对在先平台受《反不正当竞争法》保护的权益范围边界,尚未有明确的司法规则定论,仍需结合个案因素进行利益平衡。具体应区分考虑数据公开或非公开的状态、数据原始或衍生的属性,且对在先平台合法权益的边界判定时需要综合考虑在先平台的投入程度与回报、在后平台使用数据的数量、在先平台被实质替代的程度等因素,从而在互联网数据合理流通与合理保护中实现平衡与双赢。

两种面向推荐系统的数据压缩方法

今日头条的服务器每天都会产生规模庞大的训练数据,为方便进行训练,这些数据都具有特定的格式和分布特征。使用不同类型的通用压缩算法(字典类型及非字典类型)进行测试,发现单独任何一种算法都无法在满足业务需求(速率需求和CPU占比等)的同时获得较为可观的压缩比。针对今日头条的训练数据,提出了分段聚类压缩和Hash recoding压缩两种策略。实验结果表明,分段聚类压缩方式在更好地保证了压缩率的同时提高了压缩速率的目的;Hash recoding压缩方式则更好地达到了以少量压缩速率的损失换取更可观的压缩率的目的。分段聚类方式搭配Gzip压缩算法的组合能使压缩速率提高300%以上;Hash recoding方式匹配Snappy压缩算法能使压缩率缩小50%以上。根据实际需求,不论选择哪种策略,对于降低今日头条的运营成本,提升业务处理的效率,提供更好的用户体验,都有一定意义。

论决胜脱贫攻坚的难点和对策

脱贫攻坚战进入深水区后,挑战与难度日益增加:一是预期维度,由于大规模扶贫下存在“逆向激励”难题,要做好贫困地区和贫困群体的期望引导,并对激励机制进行优化设计,通过设计适度的帮扶制度,减少逆向选择和道德风险。二是经济维度,由于较难兼顾扶贫成本与扶贫效益,要减少扶贫资源浪费,提高扶贫资源供给质量和使用效率,防止扶贫机会成本大幅攀升。三是时间维度,由于短期脱贫与可持续发展存在矛盾,较难处理短期出效益与长期保公平、兼顾减贫速度和脱贫质量,要从注重减贫速度向注重脱贫质量转变,并形成脱贫内生动力。四是标准维度,由于扶持对象与非扶持对象之间界限模糊容易造成“悬崖效应”,要重视临界贫困并对帮扶对象实行动态管理;创新帮扶形式,以发展式、保障式扶持为主,资金扶持为辅;注重风险防控,将风险干预前置;在公共基础设施建设、公共服务提供和集体经济发展时,照顾到边缘贫困人口。对上述问题进行理论和经验阐释,并结合精准扶贫第三方评估实践,提出相关政策建议。

面向中文文本分类的词级对抗样本生成方法

针对基于深度学习方法的中文文本分类模型的鲁棒性问题,文章提出一种词级黑盒对抗样本生成方法CWordAttacker。该算法采用定向词删除评分机制,能够在模型内部细节未知的情况下定位显著影响分类结果的关键词,并使用繁体、拼音替换等多种攻击策略生成与原句语义一致的对抗样本,可完成定向和非定向两种攻击模式。在情感、垃圾短信和新闻分类数据集上针对LSTM、TextCNN和带注意力的CNN模型进行测试的结果表明:CWordAttacker能够以较小的扰动大幅度降低靶机模型准确率。

基于深度学习的移动社交网络用户分类研究

随着移动设备和移动服务的高速发展,移动社交网络融入了人们的日常生活。用户分类系统在不同的社交网络中发挥着重要的作用,例如恶意账号检测、高影响力用户发现及会员用户发现。引入深度学习技术来解决用户分类问题,且使用了陌陌的真实数据进行评估。结果表明,对于不同的分类目标,均可取得较好的效果。

亲密关系的麦当劳化与游戏化:情感学习社群的网络民族志研究

理解亲密关系及其建构过程有助于透视社会组织方式和运行逻辑。基于亲密关系社群的网络民族志,研究发现信息和通信技术中介的亲密关系呈现出麦当劳化和游戏化的趋势,即线上课程具高效率、全面控制和可计算的特征;在情感学习社群中实践游戏化的组织方式。社会交换和经济交易错配引起社会失序,技术中介加剧亲密关系的麦当劳化和游戏化。