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脑洞大开!科学家Nature发文:人工智能之后,“智能物质”计算崛起?
1
作者
无
《中国医学计算机成像杂志》
CSCD
北大核心
2021年第4期329-329,共1页
关于AI,一个长期的发展目标是去中心化的神经形态计算,即依靠分布式的核心网络来模拟大脑的大规模并行运算,从而实现一种受自然启发的超强信息处理方法。而通过将相互连接的计算块逐渐转变为连续的计算组织,可以设想出具有智能基本特征...
关于AI,一个长期的发展目标是去中心化的神经形态计算,即依靠分布式的核心网络来模拟大脑的大规模并行运算,从而实现一种受自然启发的超强信息处理方法。而通过将相互连接的计算块逐渐转变为连续的计算组织,可以设想出具有智能基本特征的高级物质形态,这种"智能物质"能够以非定域的方式学习和处理信息,能通过接收和响应外部刺激与环境相互作用,同时在内部还能自主调整结构,以便能够合理分配和储存信息。
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关键词
人工智能
并行运算
信息处理方法
储存信息
去中心化
物质形态
核心网络
分布式的
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题名
脑洞大开!科学家Nature发文:人工智能之后,“智能物质”计算崛起?
1
作者
无
机构
学术头条
出处
《中国医学计算机成像杂志》
CSCD
北大核心
2021年第4期329-329,共1页
文摘
关于AI,一个长期的发展目标是去中心化的神经形态计算,即依靠分布式的核心网络来模拟大脑的大规模并行运算,从而实现一种受自然启发的超强信息处理方法。而通过将相互连接的计算块逐渐转变为连续的计算组织,可以设想出具有智能基本特征的高级物质形态,这种"智能物质"能够以非定域的方式学习和处理信息,能通过接收和响应外部刺激与环境相互作用,同时在内部还能自主调整结构,以便能够合理分配和储存信息。
关键词
人工智能
并行运算
信息处理方法
储存信息
去中心化
物质形态
核心网络
分布式的
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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作者
出处
发文年
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1
脑洞大开!科学家Nature发文:人工智能之后,“智能物质”计算崛起?
无
《中国医学计算机成像杂志》
CSCD
北大核心
2021
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