西北地区绿色能源互联网结构多目标优化调整方法

针对当前能源多目标优化调整方法未考虑能源互联网结构运行规律,导致能源总运行成本与弃风量较高,电力运行波动较大的问题,提出西北地区绿色能源互联网结构多目标优化调整方法。研究西北地区绿色能源使用情况,通过分析西北地区绿色能源互联网结构特性,获取不同时期的西北地区绿色能源互联网结构运行规律,并优化调整西北地区绿色能源互联网结构。选取7月为西北地区绿色能源互联网结构运行的典型夏日,12月为西北地区绿色能源互联网结构运行的典型冬日,采用随机森林算法实施功率预测。通过构建绿色能源互联网成本和风险多目标优化调整模型,利用非支配排序的精英策略遗传算法对其进行求解,实现西北地区绿色能源互联网结构多目标优化调整。实验结果表明,设计方法的电力运行波动较小,能够有效降低总运行成本与弃风量,其全社会用电量增速较低,全社会最大负荷呈增长态势,季不均衡系数呈下降趋势。