基于LSM树的视频数据扩容存储系统设计

针对视频清晰度过高导致存储容量不足以及处理耗时长的问题,设计基于LSM树的视频数据扩容存储系统。利用EMCX4-480磁盘阵列储存备份数据,使用FPGA实现数据缓存管理与控制。应用LSM树控制存储过程中出现的延迟问题,并通过分割机制计算数据节点的分割存储数量,由此完成系统扩容。利用LSM树组织视频数据,应用概率描述存储期望值,实现视频数据扩容存储。由实验结果可知,该系统能够将所有视频数据存储在系统中,且数据存储最大耗时为179 ms,能够达到在短时间内实现全部视频数据有效存储的目的。

基于鲸鱼算法改进支持向量机的信息网络安全态势预测研究

数字化转型发展对电力企业的信息网络安全提出了更高的要求,加强电力企业信息网络安全直接关系着企业经营管理与数字安全管控目标的实现。基于此,在对支持向量机算法分析的基础上,采用鲸鱼优化算法对支持向量机(SVM)算法的惩罚系数与核函数参数进行优化,得到了用于网络信息安全态势预测的改进支持向量机算法。将改进的SVM算法应用于HoneyNet组织收集的黑客攻击数据,并和传统的SVM算法进行对比,结果表明改进的SVM算法对信息网络安全态势值的预测具有更高的精度,这对企业有效把握信息网络安全态势具有一定的参考价值。

大数据背景下信息通信网络安全管理策略研究

科技的高速发展带来了我国经济水平的快速提升。而在科技发展过程中,信息技术的发展是最为快速的,现阶段信息技术已经应用于人们生活与工作,各个地方通过对数据的搜集以及管理,建立起大数据的形式。而在当前的信息技术发展过程中,网络通信的安全是人们所关注的重点,一旦通信网络中受到攻击,泄露个人隐私,将会造成许多严重的事情发生。

基于云技术的实时气象数据接入及其在宁夏电网中的共享应用

气象数据对电网规划、电网建设、电网检修、负荷预测等业务开展具有重要作用,将存储于气象云的海量气象数据接入电力内网,并在此基础上开展气象数据与电网运行数据的挖掘应用是促进电网企业数字化转型发展的迫切需要,通过研究穿过电力端隔离装置实现气象信息实时接入技术,提出气象数据接入及其在各电力业务系统中共享的技术路径和实现模型,同时给出气象信息、地理信息、电网设备相结合进行关联分析的典型应用案例。应用结果表明,实时气象数据的接入及共享应用能够有效提升电网安全运行水平和精细化管理能力,可提供精准的气象预警。

考虑风电相关系数矩阵非正定的概率潮流计算

高比例风电并网导致电力系统的随机性因素急剧增加,概率潮流计算是电力系统运行和规划的必要工具。提出一种可灵活处理相关系数矩阵非正定的概率潮流方法。该算法通过改进近似贝叶斯计算,和结合奇异值分解的Nataf变换得到考虑相关性的状态变量样本,通过误差函数快速计算和比照统计特征值,进而将状态变量概率分布求解问题转变为一种参数反演问题。基于IEEE-30节点系统的仿真结果验证了所提方法的计算精度和时效性。

配电网投资安全风险评估模型设计研究

传统配电网投资安全风险评估模型都是通过简化模型、历史数据与静态技术对配电网投资安全风险评估模型进行设计,忽略了动态配电网投资的研究.该文设计了一种新的配电网投资安全风险评估模型,该模型把条件风险价值应用于配电网投资安全风险评估中,对配电网投资全局和局部调整策略进行多次比较和更新,实现配电网投资安全风险可能性的度量.通过设备全生命周期费用LCC度量配电网投资收益损失,为安全风险可能性度量提供依据.依据风险定义,通过配电网投资评估方法,对配电网投资风险出现的可能性和风险产生的后果进行量化处理,将配电网投资安全风险等级划分成一般风险、中等风险与重大风险.依据风险等级确定过程,通过风险评估矩阵评估配电网投资风险.实验结果表明,所设计模型评估精度高,满足应用条件.

考虑可靠性和状态估计精度的配电网优化配置研究

主动配电网中的自动化配电终端直接影响到状态估计精度和电网可靠性.通过配电网中量测配置的特点分析结果,采用灵敏度矩阵得到量测估计方差,确定其方差指标,评价指标的贡献系数并按大小排序,根据次序安装新量测设备.结合状态估计方差指标和配电终端投资指标,加权计算得出目标函数,以配电网合格条件为限制,迭代求解最优配置.通过改进配电网算例,分析了“三遥”“二遥”两个优化阶段的优化过程和结果,说明算法的可行性.

基于海量运行数据挖掘的电网拓扑关系分析及应用

针对电网中GIS系统与用电信息采集等系统中停电数据不一致问题,本文利用大数据分析技术对停电运行数据与拓扑关系的规律进行数据挖掘,构建变压器停电信息与GIS等系统的拓扑优化关系模型。从GIS系统、用电信息采集系统抽取数据,以GIS系统中线路-变压器关系表为基准,以变压器停电信息为校验数据,通过变压器停电与GIS拓扑关系的对比分析,快速准确判断线路、变压器实际拓扑关系,解决长期以来拓扑关系治理存在的耗时耗力的问题,为同期线损和理论线损计算、供服抢修、停电计划等业务应用提供数据支撑。利用Python技术开发分析工具,描述拓扑模型的结构和实现方法,并列举了通过拓扑追踪异常数据的案例,通过实践案例分析拓扑关系,对整体模型和方法进行评价。

基于光功率的智能化光纤在线动态监测系统

为满足当下电力通信运维需求,提出一种基于光功率的智能化光纤在线动态监测系统。在系统主站端架设有监测中心与前置机模块,链路经自动保护单元光功率监测器(OLP)使各子站端点连接站点的成套终端,再使用光功率监测器(OPU)经IP网络捕获在线光功率值与预设阈值进行比对,实现系统智能在线动态监测。实践结果表明:该系统在40 ms内能完成故障链路的快速保护倒换,并准确定位。

基于大数据背景的电力信息技术研究

科学技术改变了人们的生活和工作方式,推动社会向着现代化、信息化、智能化方向发展。大数据技术作为科技发展的重要产物,加强与之的融合,有助于各产业技术水平的提升。本文就从电力信息技术的角度出发,在对电子信息技术发展中的问题进行详细分析的基础上,就其在大数据背景下的融合发展方法加以分析探讨,希望对电力行业有所帮助。

基于大数据分析的电网企业跨专业多源数据挖掘

为了改善电网企业跨专业多源数据挖掘能力,从数据采集、数据融合能力和数据挖掘能力方面分别对电网企业跨专业多源数据进行分析。在进行数据融合时,设计的硬件结构包括ARM处理器,通过A/D转换实现多维数据信息的转换,将数据信息从模拟数据量转换为数字信息量,并构建多源数据挖掘函数,从数据采集、数据降维、数据分类、数据挖掘等一些列动作中获取电网企业跨专业多源数据之间的联系,提高了电力整体数据信息的把控能力。通过试验,证明方法的数据融合和分析能力较强。

基于熵权-云模型的配电网设备投资策略评价方法研究

配电网设备精准投资是确保电力企业集约化、精益化管理的关键,目前配电网设备投资方案的评价信息往往具有随机性,方案的客观评价和优选难度较大。本文提出基于熵权-云模型的配电网设备投资策略评价方法,利用云模型和熵值法计算评价指标权重,研究经济效益、技术和风险等因素对投资策略的影响,科学评价投资方案,为投资策略制定和优选提供数据支持和实践参考。实践结果表明,该方法能定位配电网设备投资方案中的差异与不足,给出优选决策方案,对促进配电网高质量发展,提升配电网投资决策水平具有一定的参考价值。

基于PnPoly算法的杆塔所属风区研判及风速配置校核研究

风载荷是输电线路杆塔的主要载荷,设计风速的取值直接影响线路运行安全和工程造价。随着气候条件的变化和风区图的迭代,输电杆塔设计风速与风区环境的偏差愈加明显,对电网安全带来威胁。本文提出一种基于PnPoly的杆塔所属风区研判方法,在对每级杆塔所属风区进行准确研判的基础上,结合PMS系统中的杆塔数据,给出设计风速配置校核模型。实证结果表明,人工剔除嵌套风区后,利用PnPoly算法进行杆塔所属风区校核的准确率达到99.99%,且投运年限越早的杆塔设计风速与最低标准偏差越大。根据分析结果,有针对性地给出电网大修技改、运行维护工作建议。

基于可信计算的物联网设备安全研究

物联网(Internet of Things,IoT)是拓展的互联网,实现了万物相连,在国内外各行各业得到了广泛应用。在物联网快速发展的过程中,物联网设备的安全问题在一定程度上制约了物联网技术的应用。设备接入成为网络黑客攻击物联网的重点,基于可信计算技术能够有效阻止黑客的攻击。首先分析了可信计算技术和可信执行环境,指出可信计算能够有效解决物联网设备的安全接入问题。其次指出物联网设备安全防护设计应该坚持零信任安全、主动防御、深度安全的原则,并给出了安全防护设计的思路。最后构建了物联网设备安全防护体系,通过逐层可信认证有效确保物联网设备的安全接入。

电力物联网建设中的关键技术研究

物联网早期的定义是将定位系统、传感器以及射频识别技术进行融合,然后对设备的运行状态进行实时监控的系统,其可以实现设备状态的监控与管理。本文主要针对电力互联网的建设中的关键技术进行研究,希望可以为电力物联网的建设提供一些参考。

基于电力数据挖掘的招商引资项目落地指数模型研究

针对以数字化发展赋能电力企业及区域经济发展问题,聚焦持续优化电力营商环境,从电力视角研究区域招商引资项目落地情况。基于招商引资项目落地涉及的电力供应业务,选取电力供应核心指标,构建招商因子项目落地分析指标体系。利用主层次分析法、专家评价法,计算获得电力指数、供电质量指数、客户服务满意度指数、项目落地“达产”指数4个一级指标权重,根据业扩报装、供电质量、客户满意度、项目投产等环节业务实际,构建项目落地指数分析模型。最后以某供电公司为例,给出该模型的典型实践案例,为相关政府部门更准确地掌握招商引资落地情况提供丰富、客观的数据支持。

可信计算在物联网感知层安全中的应用研究

物联网(Internet of Things,IoT)感知层数据具有多元化、异构化特点,导致物联网感知层存在较大安全隐患,一旦遭受网络黑客攻击就会造成巨大的损失。将可信计算技术应用于物联网感知层安全设计中,提高物联网系统的安全性。同时,在物联网的组成和可信计算的基础上分析物联网感知层的可信连接,设计了可信芯片。将可信芯片应用于身份认证与数据传输,有效保护了物联网感知层节点的身份信息与传感器数据信息,保障了物联网感知层节点和服务器的安全。该研究对更好地利用可信计算来确保物联网感知层的安全具有一定的参考价值。

基于Hadoop的车辆管理系统设计与实现

为了提升车辆管理系统的应用效果及用户满意度,设计一种基于Hadoop的车辆管理系统.该系统是以Hadoop为核心的三层架构,数据存储层利用数据采集接口接收交警侧采集终端传输的车辆数据,经数据加载、查询、存储后,通过数据访问服务接口将数据传输至服务层.服务层利用Min-Max方法获取车辆移动近似节点和车辆短时位置信息,获取最终的车辆节点定位结果,可实现车辆历史信息查看和预警信息发送,同时将逻辑处理结果经服务通信接口传输至显示层显示.实验结果表明,该系统的吞吐量较高,可允许大批量用户同时访问;车辆定位结果的均方根误差较低,定位较为精确;系统执行时间低,可快速响应用户需求,且用户满意度较高.

高稳定性区块链节点存储数据防篡改仿真

与一般的区块链相比,高稳定性区块链中的节点存储数据更容易受到防篡改威胁,为了保证数据的安全性,进行了高稳定性区块链节点存储数据防篡改仿真研究。通过滑动窗口分段将区块链节点存储的数据分割成多个子序列,通过判断子序列的变化趋势给出特征函数,利用字符串的方式表示区块链节点存储数据的时间序列组成,基于变步长计算,通过匹配测度的计算提取出区块链节点存储数据的关键特征。通过用户信息的加密生成用户密钥,得到区块链节点存储数据的密文,完成数据加密。引入水印防篡改算法,分割嵌入数据中的水印信息,通过水印信息与二进制信息之间的转换,结合矩阵置乱实现区块链节点存储数据防篡改。实验结果表明,本文方法能够有效防止区块链节点存储的数据被篡改,保证数据的隐蔽性和安全性。

简析可视化技术在电力信息系统运维中的应用

电力信息系统每天都会产生海量的数据信息。显而易见的是,传统的数据信息处理和分析方式已经无法满足电力信息系统运维要求。而可视化技术主要是基于视觉观察掌握事物发展的动态,同时也可为受众提供全面、直观且准确的数据信息。当前,视觉文化发展迅速,并在多个领域均发挥着十分重要的作用和价值。本文就将重点分析可视化技术在电力信息系统运维中的应用,以供参考。