基于两阶段集成支持向量机的前列腺肿瘤识别

从核磁共振成像(MRI)对前列腺肿瘤的诊断入手,提出了一种基于两阶段集成支持向量机(SVM)的前列腺肿瘤辅助诊断方法。首先,提取MRI图像中的前列腺感兴趣区域(ROI)的统计特征、纹理特征和不变矩特征;然后,在不同的特征空间里,使用不同的核函数来扰动SVM参数并在不同的特征空间生成个体SVM,通过相对多数投票进行第一次集成;接着把第一次集成结果用相对多数投票进行第二次集成;最后,以前列腺患者的MRI图像为原始数据,采用两阶段融合集成SVM对前列腺肿瘤进行辅助诊断。实验显示,第一次集成分类准确率最高比单SVM提高了26.67%,第二次集成分类准确率比第一次集成SVM提高了3.33%,结果表明本文算法能够有效提高前列腺肿瘤的识别精度。

合成MRI及联合动态对比增强MRI鉴别乳腺良性与恶性肿瘤的价值

目的探讨合成MRI技术及与动态对比增强MRI(DCE-MRI)联合应用鉴别乳腺良性与恶性病灶的价值。方法回顾性分析2020年9月至2021年3月宁夏医科大学附属总医院经临床检查发现乳腺可疑病变患者116例,均为女性,年龄22~80岁。所有患者接受合成MRI及DCE-MRI扫描,并测量合成MRI的定量参数,获得乳腺病灶增强扫描前和增强扫描后T_(1)、T_(2)、质子密度(PD)值(T_(1pre)、T_(2pre)、PD_(pre);T_(1Gd)、T_(2Gd)、PD_(Gd)),并计算增强前后差值(∆T_(1)、∆T_(2)、∆PD)和增强前后比值(T_(1ratio)、T_(2ratio)、PD_(ratio))。所有病灶经穿刺活体组织检查或手术获得病理结果证实。采用独立样本t检验比较良性和恶性病灶各参数的差异,对差异有统计学意义的参数进入多因素logistic回归分析,筛选出诊断乳腺恶性病变的独立预测因子。采用受试者操作特征(ROC)曲线评估定量参数单独及与DCE-MRI联合鉴别乳腺良性与恶性病变的效能。结果116例患者中,良性27例、恶性89例。恶性患者T_(2pre)、PD_(pre)、T_(2Gd)、PD_(Gd)、∆T_(2)、T_(1ratio)及T_(2ratio)均低于良性患者(P<0.05)。多因素logistic回归分析显示T_(2pre)(OR=0.961,95%CI 0.926~0.993,P=0.022)及PD_(pre)(OR=0.945,95%CI 0.908~0.979,P=0.003)是乳腺癌诊断的独立预测因子。T_(2pre)+PD_(pre)鉴别乳腺病灶良性与恶性的ROC曲线下面积(AUC)为0.77,准确度、灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值分别为0.84、0.87、0.68、0.92、0.56。T_(2pre)+PD_(pre)联合DCE-MRI鉴别乳腺病灶良性与恶性的AUC为0.95,诊断效能最好,且高于单独DCE-MRI诊断的AUC值(0.92),差异有统计学意义(Z=2.20,P<0.05)。结论合成MR的T_(2pre)、PD_(pre)值可作为鉴别乳腺良性与恶性病灶的参考参数。合成MRI联合DCE-MRI可有效提高乳腺恶性病灶的诊断效能。

帕罗西汀过量致急性肺损伤和呼吸衰竭

1例32岁女性患者因抑郁症长期口服帕罗西汀40 mg/d。因行为不能自控,患者一次性服用帕罗西汀约1000 mg。服药约24 h后,患者出现咳嗽、咳痰,继之出现呼吸困难,2 d后出现神志不清。氧分压38 mmHg(1 mmHg=0.133 kPa),二氧化碳分压43 mmHg,胸部CT示双肺磨玻璃影,呈间质性肺水肿。诊断为急性肺损伤,呼吸衰竭。给予气管插管及呼吸机辅助呼吸,甲泼尼龙160 mg/d持续静脉泵入,同时给予抗感染、补液、纠正酸碱失衡等对症治疗。呼吸状况逐渐改善,氧分压逐渐恢复正常;5 d后停用呼吸机,拔除气管导管。