基于MATLAB的深基坑沉降监测预报模型优选

沉降监测预报需要准确、及时和有效。针对沉降监测预报模型种类较多,导致数据处理和预报模型选用的随意性较大,提出了沉降监测预报模型的优选。以宁夏3个深基坑工程实际监测数据为案例,分别采用MATLAB中5种曲线拟合模型和3种人工神经网络模型进行预报,通过对比优选出适合的沉降监测预报模型。结果表明:GR(general regression)神经网络模型预报效果最好,BP(back propagation)神经网络模型和RBF(radial basis function)神经网络模型预报效果较好;BP神经网络模型的沉降预报精度比RBF神经网络模型稍高;三次样条插值模型可以进行沉降预报,但预报效果不及神经网络模型;采用不同模型进行联合预报,可以增强预报的可靠性;在工程实践中,发挥人工神经网络3种模型的预报优势,进行周期性预报和实时安全评价,具有一定实际意义。

无定向测量问题的解决

为了充分利用不通视的高级控制点,结合工程实践系统地介绍了几种控制点加密方法,包括基于全球卫星定位技术的GNSS RTK方法,基于全站仪的无定向附合导线和任意设站法,基于经纬仪的双点后方交会和无定向三角锁。对于具有多余观测的加密控制点,坐标解算可以采用严密平差方法进行;其它情况可以采用便携计算机自编程序在工程现场完成计算,甚至可以利用Auto CAD方法图解得到结果。在使用加密控制点的时候,应根据现场设备条件和既有地物信息加以检核验证。

施工控制与碎部测量同步实施方案及其应用

GNSS技术已经广泛应用于工程测绘。对于线形工程,其特点是工程区域长宽比大、线路长而工作面窄,利用GNNS技术常规方案进行测绘,外业时效低而成本高。本文提出了一种施工控制与碎部测量同步实施方案,在充分利用人力、物力的基础上节省时间,对有序安排作业、保证数据质量、提高工程效率和经济效益具有积极意义。该方案在宁夏昌、滂渠测绘工程中得到应用,提高外业时效达22%,节约了外业成本。