健脾复胃颗粒薄层色谱定性鉴别研究

目的为了提高和完善健脾复胃颗粒的质量标准,建立健脾复胃颗粒的定性鉴别方法,确保方法具有可操作性、专属性强、准确可靠等特点,开展了实验研究。方法采用薄层色谱法定性鉴别健脾复胃颗粒中黄芪、浙贝母、茯苓、甘草4味中药,确定黄芪、浙贝母、茯苓、甘草4味中药的最佳TLC条件。结果成功建立健脾复胃颗粒的薄层鉴别方法。在供试品色谱中无阴性干扰,其斑点颜色与对照药材或对照品色谱图对应位置上显现相同颜色斑点。结论建立的定性鉴别方法有效提高健脾复胃颗粒质量标准,该方法简便、重复性较好。

基于熵权法结合Box-Behnken响应面优化筋骨痛消液的制剂醇提工艺

目的优化筋骨痛消液的制剂工艺。方法采用熵权法结合Box-Behnken响应面法对筋骨痛消液中乳香、续断、龙血竭与红花及大黄与薄荷的醇提工艺进行优化。结果11-羰基-β-乙酰乳香酸含量与乳香醇提液浸膏得率权重系数分别为0.5166,0.4834;川续断皂苷Ⅵ含量与续断醇提液浸膏得率权重系数分别为0.4790、0.5210。乳香、续断、龙血竭与红花、大黄与薄荷最优醇提条件乙醇浓度分别为95%,55%,80%,60%;加醇倍量分别为5倍,5倍,7倍,8倍;浸泡时间分别为48 h,72 h,24 h,72 h。结论通过熵权法结合响应面法设计优化筋骨痛消液的制剂提取工艺,为筋骨痛消液制剂质量提升及质量保证提供科学依据。

基于指纹图谱和网络药理学的筋骨痛消液质量标志物预测

目的基于指纹图谱和网络药理学预测筋骨痛消液中的质量标志物(Q-Marker)。方法采用高效液相色谱(HPLC)法建立17批筋骨痛消液的指纹图谱,使用中药色谱指纹图谱相似度评价系统(2012A版)进行相似度评价和共有成分指认;采用网络药理学筛选共有成分的相关靶点和关键通路,并建立成分-靶点-通路网络,预测发挥活血化瘀通络、祛寒散结止痛作用潜在的Q-Marker。结果共标定29个共有峰,并指认出6个色谱峰,分别为龙血素B、11-羰基-β-乙酰乳香酸、川续断皂苷Ⅵ、羟基红花黄色素A、大黄酸、苦杏仁苷。筛选出50个核心靶点、90条富集通路,根据化合物、靶点及信号通路间的连接度,初步预测11-羰基-β-乙酰乳香酸、川续断皂苷Ⅵ、羟基红花黄色素A、大黄酸、苦杏仁苷5种Q-Marker。根据蛋白-蛋白相互作用网络计算得白蛋白(ALB)、JUN、酪氨酸激酶(SRC蛋白)、环加氧酶2(PTGS2)和丝裂原活化蛋白激酶(MAPK)5个关键靶点;基因本体论(GO)功能富集分析涉及生物过程197条,细胞组分35条,分子功能64条;京都基因与基因组百科全书(KEGG)通路富集分析得到相关度高的信号通路有脂质和动脉粥样硬化、松弛素、白细胞介素17(IL-17)、破骨细胞分化、凋亡、C型凝集素受体、Th17细胞分化等。结论所建立方法操作简便、重复性好,初步预测了筋骨痛消液中5种Q-Marker,可为其质量控制和作用机制研究提供参考。