基于无人机遥感的区域黄土滑坡识别及发育特征分析

基于无人机遥感的黄土滑坡识别及机理研究正处于快速发展的时期,当前主要集中在单体或小范围的黄土滑坡识别。超前性的在土地利用规划阶段进行区域滑坡研究,是减轻滑坡灾害行之有效的方法。该文以宁夏彭阳县红河镇为研究区,构建了无人机航摄系统并制作了精度为0.13 m、面积为164 km2的正射影像;进而确定了形态、色调、水文、纹理及微地貌5个识别标志,并结合现场验证确定了180个滑坡;分析了研究区滑坡空间分布、孕灾地貌、平面形态、相对高度、滑动方向,滑坡后缘、滑坡壁及滑坡前缘、滑坡滑动面(带)和滑坡体微地貌特征。研究区黄土滑坡在空间分布上以红河为界呈现南多北少的特点,具有群发性;红河河谷两侧的黄土丘陵提供了滑坡孕灾地貌;平面形态上以半圆形和不规则形的滑坡为主;长度在30~300 m上、长宽比在0~1之间的滑坡数量相对较多;滑坡相对高度主要集中在0~90 m的区间内;滑坡滑动方向以北和西北居多;滑坡后缘多为圈椅状、滑坡壁总体上较为平直、研究区大部分老滑坡的前缘基本没有保存;滑坡滑动面(带)的含水率往往较高;滑坡体的微地貌形态常见的有滑坡洼地、滑坡鼓丘、滑坡台阶和滑坡平台等。

枸杞土壤含水量间接光谱估测模型

为定量分析叶片高光谱不同波段反射率特征值与土壤含水量之间关系,并为构建枸杞作物土壤含水量快速、高效、准确的预测模型提供理论依据。以银川市试验基地枸杞为试验对象,测定实验室叶片光谱反射率,利用多元线性回归和多元逐步回归方法提取反射光谱特征指标,建立土壤水分含量的高光谱预测模型。结果表明,基于754、1 844、1 855和1 900 nm波段反射率特征值的多元线性回归模型对土壤水分的反演准确性较低,R2=0.326;以673、1 893、1 872 nm波段反射率为特征值的多元逐步回归分析法可以较好地预测土壤含水量,R2=0.716,模型方程为Y=25.001-56.485X673-115.923X1 893+100.631X1 872,该模型在预测土壤含水量方面具有较好的准确性且输入量少的优点,可以为土壤含水量预测模型提供参考。