协调发展导向的宁夏空间规划战略实施对策研究

研究《宁夏空间发展战略规划》的实施对策,对落实规划总体战略、促进宁夏协调发展具有重要的战略意义。实施"一主三副"战略,推进区域协调发展,重点破解区域发展中差别化不明显的问题;实施"两带两轴"战略,推进城乡协调发展,重点破解城乡二元结构问题;实施"产业集群"战略,推进经济社会协调发展,重点破解产业支撑能力弱的问题;实施"山河为脉"战略,推进人与自然协调发展,重点破解发展的粗放低效和资源约束问题;实施"内陆开放"战略,推进区内开发与对外开放协调发展,重点破解国内开放与国外开放程度较低的问题。

基于机器学习的绿色建筑智能控制

为提高绿色建筑中智能控制系统的自学习能力,通过分析用户对智能家居操作设定的规律,综合判断外部因素(室内外温度、湿度和光照度等)和内部因素(历史设定数据)对用户满意设定的影响。采用一种改进型自适应PSO优化的SVM模型,使用粒子群算法优化SVM模型的惩罚因子及核函数参数,充分发挥粒子群算法的寻优能力以及SVM模型对小样本和非线性关系的学习能力。以用户的满意温度设定为例,验证结果表明,该算法可以提高绿色建筑智能控制系统的自学习能力。

基于CVUT的双目视觉图像三维信息构建

在分析Intel开源计算机视觉库OpenCV及CVUT特点的基础上,结合畸变参数的影响,研究了摄像机模型和坐标转换关系,以及双目图像三维重构过程,提出一种基于CVUT的摄像机标定方法和双目图像三维重构方法.实验表明,该方法与传统的OpenCV标定方法以及Matlab的标定方法相比,标定周期短、精度较高,可以较好地构建二维图像的三维信息,程序执行稳定且鲁棒性较强,可广泛用于立体视觉等领域.

基于ZigBee的绿色建筑智能控制系统设计

针对传统绿色建筑智能控制系统需要布线、可扩展性差以及控制软件开发时间长、效率低、可靠性差等问题,提出了基于ZigBee技术与组态王软件相结合的绿色建筑智能控制系统策略。该系统包括数据采集、ZigBee通信和组态王控制3部分。数据采集主要是通过传感器对室内温湿度、光照强度、CO_2浓度、PM_(2.5)、甲醛浓度等环境因子进行采集;ZigBee通信是由协调器和终端节点结合RS485模块应用ZigBee技术组建的一个室内无线网络运用Modbus协议完成无线通信;组态王控制主要是上位机实现对室内环境数据的实时显示及灯光、窗帘、加湿器等家用设备的实时控制。实践证明,该系统能实现绿色建筑控制系统的智能化。

基于Transformer视觉特征融合的图像描述方法

现有图像描述方法只利用区域型视觉特征生成描述语句,忽略了网格型视觉特征的重要性,并且均为两阶段方法,从而影响了图像描述的质量。针对该问题,提出一种基于Transformer视觉特征融合的端到端图像描述方法。首先,在特征提取阶段,利用视觉特征提取器提取出区域型视觉特征和网格型视觉特征;其次,在特征融合阶段,通过视觉特征融合模块对区域型视觉特征和网格型视觉特征进行拼接;最后,将所有的视觉特征送入语言生成器中以生成图像描述。该方法各部分均基于Transformer模型实现,实现了一阶段方法。在MS-COCO数据集上的实验结果表明,所提方法能够充分利用区域型视觉特征与网格型视觉特征的优势,BLEU-1、BLEU-4、METEOR、ROUGE-L、CIDEr、SPICE指标分别达到83.1%、41.5%、30.2%、60.1%、140.3%、23.9%,优于目前主流的图像描述方法,能够生成更加准确和丰富的描述语句。

用于多波段的多模式频率可重构天线

为了应对频率可重构模式单一,尺寸偏大,工作频段较窄等问题,基于传统的微带缝隙天线,通过对其进行结构的改造,设计并实现了一种应用于C,S,X,Ku波段的多模式频率可重构微带缝隙天线。天线为叉型结构,分别在3个叉形枝节和微带线之间嵌入PIN二极管,通过控制二极管的导通状态,使天线具有4种不同的模式,分别对应于单频带、双频段、三频段和四频段。此天线尺寸为20mm×22mm,较传统缝隙天线体积减少了20%以上,实现了小型化。天线在工作频点处的最大增益可达5dBi,具有良好的辐射特性。

一种基于图像处理的铁轨积沙检测方法

针对积沙检测实时性差、易受天气因素影响、积沙量化指标不明确等问题,提出了一种基于图像处理的铁轨积沙检测方法,使用单尺度Retinex算法处理了沙尘天气条件下的铁轨积沙图像,通过铁轨未积沙区域特征提取和最大类间方差法对含有阴影的铁轨积沙图像进行了阈值分割,综合两次图像分割结果并获取了积沙信息。此外,基于铁路沙害等级划分指标对提取的积沙信息进行了沙害等级划分,最终实现了不同天气条件下的铁轨积沙检测。结果表明,该方法能够在晴天和沙尘天气下准确获得铁轨积沙状况并根据对应沙害等级提供预警。

大气电场仪用于风沙电场测量的可能性分析

总结归纳了风沙电现象研究领域常用的测量仪器及其基本原理,并对现有仪器直接应用于风沙电现象研究所可能产生的问题进行了理论分析。结果表明:由于大气电学仪器感知电场强度与环境介电常数相关,且这类仪器通常是在无沙环境下进行仪器参数的标定,但是将其用于风沙环境时,实验仪器测量所处的环境介电常数发生显著改变,从而导致无沙环境下的标定关系失效,致使无法获得准确的环境电场信息。同时,针对这一问题给出了相关改进的措施,并分析了风沙电现象实验研究仍存在的一些问题。

基于RFID和二维码技术的“盐池滩羊”可追溯系统

针对目前羊肉食品安全的需要,建立了"盐池滩羊"养殖、屠宰、加工、销售等各个环节全过程可追溯系统,对规范盐池滩羊的科学化养殖,品牌知名度具有良好的推动作用。

一种改进的变步长随机共振数值算法

针对绝热近似小参数随机共振方法不足,文章提出了一种改进的变步长随机共振数值算法,该方法通过调整计算步长,使随机共振方法能同时处理大、小参数信号,仿真结果表明了该算法简单可行,具有良好的应用前景。

基于变频恒压节水灌溉系统的设计

针对干旱地区灌溉存在灌溉系统自动化程度低、水电资源浪费严重、系统整体不可靠、水泵使用寿命低等缺点,利用PID控制和变频调速技术,设计出大田节水灌溉系统解决这些问题。控制流程先使用位式控制作为粗调,再使用变频控制作为细调,从而实现了复杂系统的恒压供水。最后对该系统数学建模,利用Matlab/simulink进行了仿真,结果表明,设计出的复杂恒压供水系统控制响应速度快、超调量小、控制精度高,可满足现代化农业节水灌溉的需求。

河网调水减淤模型的建立与模拟

为突出体现河网泥沙输运过程中的自调节特点,基于河网思想并结合水沙动力学,建立了能够反映河道冲淤变化和水流挟沙能力间的反馈调节作用的水沙调节模型.通过数值模拟,计算了不同峰型控制下河段的输沙效率.结果表明,排沙效率从高到低依次为无峰控制、间歇控制和抛物线控制;洪峰个数相同条件下,流量涨落时步比在7:3附近时,可以达到较好的输沙效率.

流量分配系数法在双管供热系统计量中的研究

分户热计量作为建筑节能的一部分,目前,在国内新建建筑中已经大力的推广。我国北方存在的大量的老旧小区双管供热系统需要通过改造、加装热分户计量系统,传统的分户热计量的改造成本很高。根据实践经验论证在保持原有双管结构的基础上进行简单改造,以定流量替代流量计进行流量分配,节约了改造和检测成本,具有良好的应用价值。

扩散沉积导致的管内气溶胶穿透率简明公式

针对气溶胶粒子在长直扁平方管(通道)及圆管内受布朗扩散导致的沉积损失问题,从对流扩散方程出发,采用分离变量法,通过严格的理论求解得到了这两类问题中粒子穿透率的无穷级数解。利用Python语言中高精度计算功能确定了相应本征问题的本征值、本征函数及无穷级数展开系数。根据所得的相对严格意义上的穿透率数据,回归拟合得到了扩散沉积条件下粒子通过方管及圆管时的穿透率简明公式,并与已有研究进行了详细的比较。结果表明:本文得到的两个简明公式更加简单和准确,对方管与圆管内粒子穿透率估计的误差最大值分别仅为3.7×10^(-4)和8.3×10^(-4),可以快速有效地估计层流条件下和受扩散沉积作用时,气溶胶粒子通过两种管(通)道的穿透率。

带安全检测的云数据中心虚拟机迁移策略

在云数据中心的构造过程中,通过设计安全的架构来降低能量消耗是一种新的思路。提出了基于安全检测的虚拟机迁移策略,利用隔室技术及病毒传染模型(susceptibleinfected recovered, SIR)在虚拟机迁移过程把有安全威胁的虚拟机隔离出来,保证云数据中心的能量消耗与安全级别的平衡;参考Cloudsim项目中虚拟机迁移方法,将基于安全检测的策略分为安全虚拟机选择算法(security based selection, SBS)与安全虚拟机放置算法(security based placement, SBP);以Cloudsim云计算模拟器中的虚拟机选择及虚拟机放置策略作为性能比较对象。仿真实验结果表明,基于安全检测的虚拟机迁移策略可扩展性较好,可以抵御网络攻击,在能量消耗上只有少量的增加,可以作为其他云服务提供商构造云数据中心的参考模型。

基于MapReduce并行关联挖掘的网络入侵检测

随着海量大数据的出现,关联数据挖掘算法需要新型计算模式来提高计算速度与运行效率。提出了基于MapReduce并行关联挖掘的网络入侵检测方法Cloud-Apriori。Apriori是一种基于频繁项集的关联规则数据挖掘算法,Cloud-Apriori是经MapReduce云计算并行化后的新算法。Cloud-Apriori利用开源的Hadoop分布式计算框架,采用Hadoop分布式文件系统存储海量数据;结合MapReduce的映射,规约操作,可以把关联挖掘的数据流和任务组成一个有向无环图,方便专业技术人员按照映射-规约的方式进行分布式计算的编程。分析了基于MapReduce的并行关联挖掘的模块组成与实现过程。Cloud-Apriori利用Kddcup的案例数据和网络入侵检测这种大数据应用来仿真算法的效果。实验结果表明:与存在的网络入侵检测算法相比,Cloud-Apriori在检测精度、运行时间上有很好的优势。

交通运输从业人员信用监管平台设计

给出一种交通运输从业人员信用监管平台的设计方案。分别从平台设计内容、基本架构、平台模型、软件设计及平台功能详细的描述了实现监管平台的方法、方式及模块。该系统设计具有很好的扩展性。

光伏最大功率点跟踪变步长电导增量法的算法优化

根据光伏(photovoltaic,PV)系统输出电压-功率(U-P)曲线在最大功率点(maximum power point,MPP)两侧斜率变化的规律有所不同,MPP左侧曲线变化舒缓,右侧相对陡直的特点,在光伏最大功率点跟踪(maximum power point tracking,MPPT)控制方法的研究基础之上,结合现有一些变步长电导增量法,提出了一种在MPP左侧利用指数函数来调整跟踪电压步长;在MPP右侧利用对数函数来调整跟踪电压步长的分段式变步长电导增量优化算法。仿真实验结果表明该方法良好地实现了对光伏系统最大功率点的跟踪,有效地降低了跟踪过程中MPP附近由步长振荡引起的功率损耗,提高了PV系统的功率输出效率。

基于线性回归与最小二乘法的物理主机状态异常检测方法

提出一种基于线性回归与最小二乘法的物理主机状态异常检测方法EPADA(Efficient Physical host status Anomalous Detection Approach)。EPADA可以预测出所有物理主机在将来一段时间内的资源使用率情况,在实体迁移过程中被用来判断物理主机是超负载或低负载。当某个主机超负载时,则将一些虚拟机迁移到其他主机上以减少SLA违规率。当某个主机低负载时,该主机切换到睡眠状态以减少能量消耗。EPADA物理主机状态异常检测方法通过CloudSim来实现和仿真,仿真结果表明了EPADA的良好性能。

一种改进的分段广义正交匹配追踪算法

压缩感知理论是根据信号本身具有的稀疏性提出的新型信号采样理论.为提升正交匹配追踪算法采样信号的准确性和实时性,研究该算法的信号重构算法.分段广义正交匹配追踪算法就是以通过改变原始正交匹配追踪算法筛选原子为依据,达到对正交匹配追踪算法改进的目的.改进算法将原子筛选过程分为2个阶段,不需要已知信号的稀疏度且优化了算法的运行时间,有更准确地恢复初始信号的能力.仿真结果表明,该改进算法的运行时间和对信号的恢复效果均优于正交匹配追踪算法的.