启发式搜索策略(爬山法)的改进与实现

介绍一种启发式搜索策略——爬山法的原理；讨论了爬山法的不足，提出一种改进的方法：将其不可撤回的搜索方式改为可以回溯的方式，从而使爬山法也可应用于复杂问题的求解．最后阐述如何用Ｃ语言实现改进的爬山法．

用C语言实现人工智能中的搜索策略

使用应用广泛的程序设计语言（如Ｃ语言）来编写人工智能程序，可使大量与人工智能有关的实际问题简化．文中结合问题树介绍了人工智能中深度优先和宽度优先这两种重要且常用的搜索策略的原理，并给出了一种用Ｃ语言表示问题树的方式，阐述了如何用Ｃ语言实现上述两种搜索策略．