文旅深度融合背景下宁夏文旅人才预测及培养路径研究

在现代产业的高质量发展中,人才是关键。文章通过梳理近年来宁夏文旅产业人才现状,分析影响宁夏文旅人才的社会因素,并指出宁夏文旅人才存在的问题。同时,采用灰色预测模型,对文旅深度融合背景下宁夏文旅产业未来几年对人才的需求进行了预测,并结合宁夏文旅产业发展实际,提出解决对策,以期为相关决策部门提供参考。

基于机器学习和图像处理技术的病虫害预测

针对传统病虫害预测过于繁琐、准确度低的现状,提出一种基于图像处理与SVM(支持向量机)结合的病虫害预测算法,并对未来几年病虫害可能发生的面积进行了有效预测.首先通过图像滤波、特征提取等图像处理技术得到昆虫数学形态学特征,然后结合往年病虫害数据对特征进行标签设定和科学分类,继而对未来病虫害的发生进行合理预测.通过构建动态预测模型进行有效的、科学的病虫害预测预报.最后,通过与实际值进行对比,预测精度达到了90%.实验结果表明,该方法具备较好的预测精度,是一种合理科学的预测方法.