地方综合性大学研究生招生质量分析——以宁夏大学为例

研究生招生工作是学位与研究生教育的基础工作,招生质量直接影响人才质量培养。本文以地方综合性大学宁夏大学为例,总结近五年招生整体情况,分析招生质量情况并提出建立招生质量保障体系的几点建议。

挑战高校思想政治课,创新无极限——以宁夏大学、宁夏财经职业技术学院为例

从文化战略对国家影响力的评估和认识,到对普通高校、高职院校创新思想政治课的途径探索,都需要我们高校教育教学工作者挑战人才培养模式,注重创新过程,从而在人才培养高地上,促进文化大发展、大繁荣。

基于长尾理论的宁夏农村连锁超市营销策略研究

在介绍长尾理论的基础上,分析了宁夏农村连锁超市发展过程中的政治、经济、社会、技术环境。指出了宁夏农村连锁超市营销现状中存在的问题,分别是:产品品种单一,质量参差不齐,不能真正满足农民的需求;人员素质不高,信息化系统不完善;传统的营销模式受到挑战。最后从产品、定位、价格、物流配送渠道、人员5个方面提出了基于长尾理论的宁夏农村连锁超市营销对策。

高校研究生档案现代化管理的思考

研究生档案是研究生在校期间形成的报名、录取、学习培养、思想政治、科研情况、奖惩等具有一定保存价值的文字材料,是干部人事档案的重要组成部分。目前,各行各业技术转型升级速度加快,社会对于高科技人才的需求急剧增加。国家不断扩大研究生招生规模,越来越多的人在面临就业压力的情况下选择了报考研究生继续深造,研究生规模的不断扩大,所带来的研究生档案管理问题面临着巨大的挑战.

研究生档案管理的必要性

教育已经成为一个国家重要性标示,从小学教育到高校教育都在进行全面改革。这也是当前社会发展的需要。很多高校都在增加自己的研究生数量,而且呈不断上升趋势。研究生档案管理的标准化、规范化将是项重要的工作,也是对研究生学习、生活、就业等一贯表现的见证。因此,研究生档案管理就变得尤为重要,但现在高校研究生档案管理还是存在不足,需要制定相关制度和提出改革创新方法来应对社会的发展需要。

高光谱图像技术在水果品质检测中的研究进展

高光谱图像技术结合了光谱技术和图像技术两者的优点,可实现水果内外品质同时检测,是水果品质无损检测的发展趋势。本文介绍了高光谱图像技术的基本原理,高光谱图像数据处理方法,在水果内外品质无损检测方面的国内外研究现状,分析了高光谱图像技术在水果品质检测中存在的问题及未来的研究方向。

基于二维粒子群优化的图像模糊增强算法研究

针对传统基于灰度变换方法进行图像增强后图像质量不高等现象,对粒子群优化算法、模糊增强算法进行研究,同时结合禁忌搜素和粒子空间对称分布原理,提出一种基于二维粒子群优化的图像模糊增强算法。该算法通过对搜索粒子进行空间对称分布调整以避免算法陷入局部最优、提高全局搜索能力,并且在算法迭代后期加入禁忌搜索算法记录粒子搜索位置,以减少粒子位置重复寻优、提高算法搜索效率。最后将改进后的粒子群优化算法中粒子搜索位置和速度更新方向设定为二维并与模糊增强算法相结合,自适应搜索出模糊参数Fp和Fe最优值,实现模糊增强。实验结果表明,改进后算法对图像增强效果较好,并且将算法用于过暗SAR图像、医学MR图像的增强,可有效提高图像质量。

基于改进混合遗传的医学图像模糊增强研究

针对现有医学图像中存在有采集后图像质量不高、图像过暗等现象,对遗传算法中的选择、交叉、变异特性进行研究,同时结合粒子群优化、禁忌搜索及模糊增强算法,提出一种基于改进混合遗传的医学图像模糊增强方法。该方法通过对传统遗传算法改进,将粒子群优化思想及粒子空间对称分布原理引入以改善遗传算法缺乏明确的目标指向性、"突变"性过高的现象,并且为有效降低粒子的同一位置二次搜索,在算法执行过程中加入了禁忌搜索算法。最后,通过与模糊增强算法相结合,并设置二维方向寻优,可自适应的同时寻找到两个模糊参数Fp、Fe最优值,完成医学图像的模糊增强。实验结果表明,改进后算法可有效改善过暗医学CT图像的质量,增强效果较好。

宁夏农村饮水安全工程UPVC管经济流速确定

根据年运行费用最小的原理,建立了UPVC管经济管径计算的数学模型.依据宁夏水利建筑工程预算定额得出UPVC管预算价,结合宁夏农村饮水安全工程的特点,利用Excel中的规划求解功能对数学模型进行计算,得出不同管径、不同承压的UPVC管相应的经济流速.通过对计算结果分析得出了影响UPVC管经济流速的主要因素及不同规格UPVC管的经济流速范围,提出了宁夏农村饮水安全工程UPVC管经济流速确定中应考虑的一些问题.

劣势致优 优势最大化——论宁夏经济发展的自我定位

自1999年国家实施西部大开发战略以来，宁夏立足本地实际相应提出了“西部大开发，宁夏要争先”的口号，并且制定建设“小而美、小而富、小而强”的新宁夏的战争目标。本文试从经济发展自我定位的角度来分析宁夏与东部客观存在的差距，目的在于清醒的认识自己优势和劣势，解决好自我定位问题，实现劣势优使优势最大化，从而实现宁夏开发的战略目标。

沙坡头库区三维水沙运移数值模拟研究

以沙坡头库区为研究对象,利用三维水沙运动数学模型,采用非结构网格有限体积法对库区三维水沙运移进行数值模拟。对库区三个典型层面的流场以及断面流速分布、主流、二次流及河床高程的模拟值与实测值进行了对比、分析,结果表明两者较为一致。数值模拟结果也显示,从底部到表层流速逐渐增大,水深处流速一般较大;弯道的拐点、突扩及进出口等流速变化大的地方主流与深泓线出现分离现象;主流流速沿垂线的分布均符合对数律;随着离河床床面距离变远,主流流速在垂向的变化逐渐减小。

民国时期宁夏地区灾害的特点

宁夏地处我国西北地区东部,是世界上气候变化较大的地区之一,旱、涝、冰雹、大风、霜冻等各种灾害频仍,这种状况在战乱动荡的民国时期尤为突出。南部山区的连续干旱、北部灌区的水灾、地震等自然灾害使这一时期的民众饱受灾害侵扰。这一时期的自然灾害受社会政治、经济、文化等影响,也打上了时代烙印。由灾致荒的普遍性、各种自然灾害的并发性和广泛性,成为这一时期宁夏地区灾害的主要特点。

《金文编》记号及记号字研究

以《金文编》作为金文的研究对象,从填空记号、代替记号、指示记号、别形记号以及记号字这五个方面进行分析,找出金文中带有记号或记号化的文字,进而更加有力的证明了在传统的"六书"说以及后来的"三书"说之外,还存在另一种"书"即记号字。

宁夏盐池县抗日战争时期抗灾救灾述略

抗日战争时期,陕甘宁边区政府在盐池县通过一系列赈灾、防灾措施,保障春耕,重视秋收,开垦荒地,运盐增收等,不仅使盐池县经济得到发展,而且为抗日战争的胜利积聚了力量,其成功经验直至今日仍值得借鉴学习。

近21年吴忠市植被覆盖时空变化及气候驱动力分析

基于Google Earth Engine(GEE)云计算平台,利用像元二分模型法计算得到了吴忠市2000—2020年年均植被覆盖度(FVC),同时获取了各年年均气温、年降水量数据,通过分析揭示了该市近21年植被覆盖度的时空变化特征,并进行了气候驱动力分析。结果表明,在时间上,近21年吴忠市植被覆盖度变化整体上呈稳中向好趋势,且该市已由低植被覆盖度地区转变为中植被覆盖度地区,各县级地区与全市整体变化情况基本相同。在空间上,全市植被覆盖度主要呈现南部增大而北部减小或不变的趋势;全市植被在全局呈集聚趋势。植被覆盖度与年降水量呈线性正相关,而气温对植被覆盖度影响不大。

西夏军抄构成及译名问题再探讨

关于西夏军抄构成,汉文和西夏文史料记载不相一致,不同的西夏文文献对军抄的记载也有出入,这给厘清军抄构成及译名问题带来了许多困难。研究发现,西夏军抄构成并非一成不变,随着西夏军事的不断发展,军抄在构成上也有所变化。夏崇宗贞观以前,军抄由正军及其副从负赡组成,“负赡”相当于西夏语词“秡箷(辅主)”。负赡后来有所分化,至迟在夏仁宗天盛年间,负赡已分化为“正负赡”和“缽稾”,“缽稾”相当于“副负赡”。学界把“缽稾”一词译作“负担”乃是一个误译,“缽稾”可译作“副丁”。西夏的军抄由“正军、正负赡、副丁”构成,而非“正军、辅主、负担”。军抄之中,“正负赡”和“副丁”作为“负赡”的一员,一并隶属于正军,辅助正军。

三维医学图像的混合噪声去除方法

针对医学图像在采集传输等过程中易受噪声污染,且目前多数去噪方法对混合噪声去噪效果不好,影响三维重构精度的问题,提出了基于自适应三维分数阶积分和中值滤波结合的混合噪声去除方法。首先介绍了几种传统方法在去除混合噪声中的不足,然后基于三维图像梯度信息提出了三维分数阶积分的自适应分数阶阶数,利用分数阶积分和中值滤波的各自优点,将两者结合对混合噪声去噪,并提出了基于混合去噪的边缘曲面追踪算法。实验结果和数据分析表明,提出的混合去噪方法能够从噪声污染的医学图像切片中追踪出高精度边缘曲面,与传统去噪方法相比,具有更好的去噪效果。

基于图像颜色纹理的均值漂移分割算法

针对传统均值漂移算法对图像纹理特征不敏感的不足,利用图像纹理特征的独特性,提出了一种基于颜色纹理的均值漂移分割算法。结合欧式距离和高斯函数计算当前像素点与其周围像素点的颜色相似度,再使用Gabor变换提取图像不同方向、尺度上的纹理特征,结合颜色的相似度,对该像素点均值漂移的过程加权。该算法充分考虑了图像纹理的周期性、尺度性以及图像颜色的关联性。实验结果表明,算法对色彩信息不明显的纹理图像有良好的分割效果,也会提高彩色图像分割结果的准确性。分割算法用于大型水上桥梁识别,能够提高桥梁识别率。

三维图像分数阶微积分去噪增强算法

针对三维分数阶积分去噪后,三维数据对比度较低的缺点,提出一种基于三维分数阶微积分去噪增强的重构算法,综合运用三维分数阶微分和三维分数阶积分。用三维分数阶积分去噪,利用三维分数阶微分增强对比度较低的三维数据,重构出更多的细节纹理信息。实验结果表明,该算法在去除噪声的同时可很好地保持细节纹理信息,去噪增强效果显著,应用性强,可高效重构高精度的三维图像边缘曲面。

自适应的均值漂移分割算法

针对传统均值漂移算法在图像分割时参数确定耗时,工程量大,分割效果不明显的问题,本文根据在图像处理中对图像分割前期准备工作高效、准确的要求,结合图像的直方图,提出一种自适应的均值漂移分割算法。算法首先利用图像的直方图估计出图像的概率密度。对每个像素点根据其周围特征以及概率分布计算它的带宽值。实验结果表明,改进算法很好的解决了固定带宽均值漂移算法在确定带宽时效率低,分割效果差的问题。自适应的均值漂移分割算法可以有很好的分割结果。