宁夏大学:以静态路由设置为主

2005年宁夏大学通过IPv6实验床加入6BONE计划，同时申请加入了CERNET的BIGBANG项目，为后期有关IPv6的研究奠定了基础。2007年5月，经多方积极争取，宁夏大学计算机网络管理中心与宁夏教育信息技术股份有限公司联合申请到国家发改委宁夏CNGI驻地网建设项目，

基于Web的企业管理信息系统安全方案设计

信息共享与信息安全始终是矛盾的，要进行网络互联和信息共享，必定会带来网络安全问题。随着以计算机网络和因特网／内联网信息技术为核心的企业网络应用的不断拓宽，基于内联网技术的开放式广域网络安全问题正日趋严峻。因此，系统的操作有效性和安全性是企业信息系统中非常重要的一个部分。

非结构化高维大数据异常流量时间点挖掘算法

非结构化数据的维度较高,每个样本数据包含的特征非常多,导致了维度灾难问题,使得降低维度并保持有效特征提取难度较大,影响大数据流量异常时间点挖掘的精度。为此,提出新的基于空间映射的非结构化高维大数据流量异常时间点挖掘方法。通过近似解集的几何特征建立稀疏回归模型,求解高维目标空间映射到低维目标子空间的稀疏投影矩阵。根据密度分布选择出一个高密度集合作为聚类中心的候选集,确定聚类的初始聚类中心。同时对聚类形成的各个簇采用剪枝算法,选择时间点候选集,对候选集展开二次判断,挖掘高维大数据流量异常时间点。实验结果表明,数据的降维能有效提高流量异常挖掘精度。相比之下,所提方法的高维大数据流量异常时间点挖掘更加精准,耗时更短。

基于云计算与风险评估的数字化信息发布系统设计（英文）

为了解决大数据环境下,传统数字化信息发布系统存在的响应效率低以及抗风险性能差的弊端,设计基于云计算与风险评估的数字化信息发布系统,系统由数据层、支撑层以及应用层构成,分析了系统的业务流程,并对系统的综合信息管理、风险评估交流以及信息发布共享功能进行了分析。给出了系统中多媒体播放终端模块、信息发布管理模块的设计和实现过程。分析基于云计算的信息安全风险评估流程,实现信息发布系统安全风险的有效评估。实验结果说明所设计的信息发布系统,具有较高的响应效率和抗风险性能。

基于事故链的光纤网络通信传输脆弱性评估方法

为了提高光纤网络通信传输的稳定性和安全性,需要对光纤网络通信传输的脆弱性进行评估。采用当前方法对光纤网络通信传输的脆弱性进行评估时,存在预测精准度低、评估误差率高和评估效率低的问题。在事故链的基础上提出一种光纤网络通信传输脆弱性评估方法,将光纤网络的主网作为研究对象,以增幅低频震荡和等幅低频震荡作为最终结果,生成光纤网络通信传输的事故链。在光纤网络潮流转移、网络频率和低电压变化的基础上,结合故障发生后产生的后果和事故链环节发生的概率,通过事故链构建光纤网络通信传输的脆弱性评估模型,根据脆弱性评估模型对光纤网络通信传输的脆弱性进行评估。实验结果表明,所提方法的预测精准度高、评估误差率低、评估效率高。

结合实体和关系消息传递的低资源知识图谱补全

知识图谱补全是知识图谱领域的一个重要研究问题。现有的知识图谱补全工作大多假设在充足的三元组实例上进行,然而在医疗、法律等垂直领域,数据难以获取,缺乏足够的数据和先验知识,属于低资源场景。研究低资源场景下的知识图谱补全方法对于解决实际问题具有重要意义。提出结合节点和边消息传递的低资源知识图谱补全方法SMKGC(similarity messages knowledge graph completion),该方法通过感知局部关系(边)与实体(节点)实现对链接的预测。与现有方法不同,SMKGC将语义相似节点及语义相似边的特征信息与Pathcon模型进行融合,从而通过增强消息传递的特征表示来提升链接预测的准确性。具体包括两个模块:(1)基于实体相似的消息传递,在捕获给定实体对相邻实体的基础上,聚合周围相似实体信息;(2)基于关系相似的消息传递,通过关系路径获取给定实体对的相对位置,同时结合路径的相似边实现关系预测。实验结果表明,该方法在知识图谱常用的基准数据集上明显优于其他方法,同时也证明了结合相似实体和关系消息传递在低资源知识图谱补全任务中可以有效提升预测的准确度。

高校数字化学习中心的建设与实践

一、数字化学习对教学方式的影响 结合CERNET近10年的发展，高校网络基础建设已经基本完成，以建设学校公共服务体系为出发点，更好地为学校教学、科研、师生生活提供优质服务为目的，高校校园网应用成为新一阶段的建设主题。其中，支持教学工作的管理系统、各种数字化学习资源已经成为教师、学生教学活动不可或缺的资源。

基于IMAGIS农村地理信息系统的设计与实现

随着社会主义新农村建设的不断深入,农村人民生活水平的不断提高,新农村的规划和管理也相应的提高到一个新的层次。运用现代技术手段提高新农村发展规划水平和建设的可视化效果,本文结合适普公司IMAGIS软件,对新农村建设的三维场景问题进行讨论,并且根据三维地理信息系统的原理和方法来建立农村的三维模型场景,给出了系统空间数据和属性数据的管理方法。

基于马氏距离的模糊c均值聚类算法

随着统计学、计算机科学等领域的迅猛发展,海量的文本、图像、音频、视频等数据愈加需要用户对其归纳总结。为高效处理海量数据,具有适用范围广、时间复杂度低、收敛速度快的聚类技术,已成为用户挖掘与分析数据的重要手段。到目前为止,聚类技术及其应用已取得长足进步,从聚类算法的种类来看。

一种比赛运动目标自适应跟踪算法的GPU实现

运动目标跟踪是计算机视觉领域核心技术之一,其软、硬件的实现方法对于促进视频和图像处理具有重要意义.以足球比赛为例,针对移动目标的大量、实时、高精度跟踪任务,提出一种基于特征融合与粒子滤波的新型自适应目标跟踪算法,并设计基于图像处理单元(graphics processing unit,GPU)的算法硬件平台.实验结果表明,所提算法及硬件平台的高效整合可以实现运动目标的可靠、快速、高精度跟踪.

马尔科夫与ARIMA组合模型对地区降雨量的预测研究

传统的马尔科夫模型和ARIMA模型对年降雨量预测会有一定的偏差和不稳定性,对此提出用ARIMA模型和马尔科夫模型分别进行地区降雨量的预测。将ARIMA模型预测结果与马尔科夫模型预测结果进行平均化操作,对三种实验结果进行分析比较。实验结果表明,组合后的模型对于年降雨量具有较好的预测效果,稳定性较高。

数据挖掘中几种聚类算法的分析比较

随着互联网技术的迅速发展,人们已进入了大数据的时代,人们每天都会产生大量的数据,这些有用无用的数据充斥在我们周围,如何有效地整理、聚类这些数据成为了一个难题。基于此,针对数据挖掘聚类算法中的K-means算法、AGNES算法、DBSCAN算法进行了分析,归纳并总结了这些经典聚类算法的优缺点,并分析了这些算法的应用场合。

基于TTS文语转换的网页播报平台的研究与建设

本文主要实现网页平台上TTS文语转换技术的应用与关键技术的创新解决。文章首先介绍TTS文语转换的网页播报平台的实现过程与构成;其次提出平台建设的难点主要是解决语音处理过程的作业调度问题,设计了具有Worker/Sleepers两种状态的线程池模型,解决一般线程池技术中出现的问题,减少了作业调度时间,提升了调度效率,优化平台建设。

IPv6下的TTS文本语音转换

通过对TTS文语转换技术和IPv6协议的详细介绍,指出TTS应用的广泛及其在IPv6协议下进行数据传输时的安全和质量保障。提出由于IPv6的应用使得在移动端TTS技术也可以流畅地传输数据,并对基于IPv6下的TTS文语转换进行展望。

能量高效的WSN分簇路由协议研究

传统分簇路由协议存在簇首节点的能耗分布不均匀,簇首节点与基站之间数据传输未采用最短路径传送,数据传输效率低使得网络能耗较高及网络生存期短问题。针对这些问题提出一种基于剩余能量和簇首最佳距离的分布式分簇路由算法EDAC。由基站根据剩余能量选择候选簇头,被选择簇头之间的距离要求在最佳簇首分布距离内,利用蚁群优化算法在各簇头之间找到一条最短路径多跳传输数据。Matlab仿真结果表明,EDAC协议比LEACH协议在网络生存期上延长了20%。