学分银行数据聚集:愿景、模型及其技术实现

通过学分银行聚集学习者学习成果信息,进而构筑一个服务个体、组织和政府决策的学分银行数据体系,是大数据时代教育类型数据来源拓展的重要内容,也是学分银行发挥其社会期待功能的重要方式。学分银行的数据具有数据标准化、存储过程化、采集全方位化等特征,能准确把握教育的发展状态和趋势,是支持教育治理的关键证据,也可为学习者提升自我导向学习的精准度。学分银行数据聚集的来源包括学分银行信息平台、学分银行对接平台和学习者自身补充的相关数据,形成了多元和多层次拓展数据,并以此构建了学分银行数据聚集模型。要从技术上落实学分银行数据聚集并使之产生效用,需要通过设计数据标准,夯实学分银行自身的数据采集能力和存储能力;打造学分银行数据中台,形成连接的数据前后台的数据组织系统;开展前端应用开发,拓展学分银行应用范畴;开展数据治理,保证学分银行运行的整体效用。