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基于^(18)F-PSMA-1007 PET/CT及临床病理因素预测前列腺癌转移的诊断价值
被引量:
2
1
作者
李艳梅
李艳
+3 位作者
陈健
杨鹏飞
董思颖
李娟
《放射学实践》
CSCD
北大核心
2023年第7期925-930,共6页
目的:探讨^(18)F标记前列腺特异性膜抗原(PSMA-1007)PET/CT最大标准化摄取值(SUVmax)、平均标准化摄取值(SUVmean)结合血清前列腺特异抗原(TPSA)、国际泌尿病理协会(ISUP)分组预测前列腺癌(PCa)转移的价值。方法:回顾性分析本院2020年1...
目的:探讨^(18)F标记前列腺特异性膜抗原(PSMA-1007)PET/CT最大标准化摄取值(SUVmax)、平均标准化摄取值(SUVmean)结合血清前列腺特异抗原(TPSA)、国际泌尿病理协会(ISUP)分组预测前列腺癌(PCa)转移的价值。方法:回顾性分析本院2020年1月-2022年2月70例经穿刺活检病检证实为PCa且有完整^(18)F-PSMA-1007 PET/CT检查资料的初诊患者,根据^(18)F-PSMA-1007 PET/CT和随访结果分为未转移组和转移组,比较两组患者临床病理因素和SUVmax、SUVmean的差异。将单因素分析有意义(P<0.05)的因素纳入二元Logistic回归分析,建立Logistic回归模型,用受试者操作特征(ROC)曲线评价其鉴别转移的诊断效能及预测价值。应用MedCalc比较不同曲线下面积(AUC)间的差异。以P<0.05认为差异有统计学意义。结果:70例PCa患者,发生转移45例,未发生转移25例,转移组和非转移组ISUP分组(χ^(2)=14.737,P<0.000)和TPSA分组(χ^(2)=15.240,P<0.001)差异有统计学意义,而两组间年龄差异无统计学意义。转移组和未转移组前列腺原发病灶SUVmax(t=5.972,P<0.001)、SUVmean(t=4.131,P<0.001)差异有统计学意义。根据单因素分析有统计学意义ISUP、TPSA、SUVmean、SUVmax进行二元Logistic回归分析,结果显示ISUP、TPSA、SUVmean、SUVmax均进入预测模型,提示ISUP、TPSA、SUVmean、SUVmax都是PCa转移的独立预测因子,最有预测价值的特征参数是SUVmax,OR=3.008(95%CI 1.584~5.710),P=0.001;其次是SUVmean OR=0.273(95%CI 0.116~0.645),P=0.003。TPSA OR=0.148(95%CI 0.026~0.787),P=0.025。ISUP OR=0.156(95%CI 0.026~0.918),P=0.040。ROC曲线分析单独SUVmax、SUVmean、TPSA、ISUP诊断PCa转移的AUC分别为0.848、0.811、0.806、0.749,敏感度分别为80.0%、86.7%、82.2%、84.4%,特异度分别为76.0%,64.0%,72.0%、56.0%。而预测模型对PCa转移阳性预测诊断的AUC为0.942,敏感度和特异度为80.0%和92.0%。MedCalc对单独SUVmax、SUVmean、TPSA、ISUP和预测模型AUC分别进行比较,差异均具有统计学意义,Z值分别为2.014(95%CI 0.003~0.187)、2.368(95%CI 0.023~0.240)、2.733(95%CI 0.039~0.234)、3.389(95%CI 0.082~0.305),P值分别为0.044、0.018、0.006、0.001。结论:基于^(18)F-PSMA-1007 PET/CT SUVmax、SUVmean、TPSA和ISUP的预测模型对PCa转移有较好的阳性预测价值,可为临床预测PCa转移发生概率提供理论依据。
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关键词
前列腺癌
转移
PSMA
PET/CT
^(18)F-PSMA-1007
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题名
基于^(18)F-PSMA-1007 PET/CT及临床病理因素预测前列腺癌转移的诊断价值
被引量:
2
1
作者
李艳梅
李艳
陈健
杨鹏飞
董思颖
李娟
机构
宁夏
医科大学总
医院
核医学科
宁夏石嘴山市第二人民医院儿内科
宁夏
医科大学
出处
《放射学实践》
CSCD
北大核心
2023年第7期925-930,共6页
基金
宁夏自然科学基金项目(2020AAC03397、2021AAC03385)。
文摘
目的:探讨^(18)F标记前列腺特异性膜抗原(PSMA-1007)PET/CT最大标准化摄取值(SUVmax)、平均标准化摄取值(SUVmean)结合血清前列腺特异抗原(TPSA)、国际泌尿病理协会(ISUP)分组预测前列腺癌(PCa)转移的价值。方法:回顾性分析本院2020年1月-2022年2月70例经穿刺活检病检证实为PCa且有完整^(18)F-PSMA-1007 PET/CT检查资料的初诊患者,根据^(18)F-PSMA-1007 PET/CT和随访结果分为未转移组和转移组,比较两组患者临床病理因素和SUVmax、SUVmean的差异。将单因素分析有意义(P<0.05)的因素纳入二元Logistic回归分析,建立Logistic回归模型,用受试者操作特征(ROC)曲线评价其鉴别转移的诊断效能及预测价值。应用MedCalc比较不同曲线下面积(AUC)间的差异。以P<0.05认为差异有统计学意义。结果:70例PCa患者,发生转移45例,未发生转移25例,转移组和非转移组ISUP分组(χ^(2)=14.737,P<0.000)和TPSA分组(χ^(2)=15.240,P<0.001)差异有统计学意义,而两组间年龄差异无统计学意义。转移组和未转移组前列腺原发病灶SUVmax(t=5.972,P<0.001)、SUVmean(t=4.131,P<0.001)差异有统计学意义。根据单因素分析有统计学意义ISUP、TPSA、SUVmean、SUVmax进行二元Logistic回归分析,结果显示ISUP、TPSA、SUVmean、SUVmax均进入预测模型,提示ISUP、TPSA、SUVmean、SUVmax都是PCa转移的独立预测因子,最有预测价值的特征参数是SUVmax,OR=3.008(95%CI 1.584~5.710),P=0.001;其次是SUVmean OR=0.273(95%CI 0.116~0.645),P=0.003。TPSA OR=0.148(95%CI 0.026~0.787),P=0.025。ISUP OR=0.156(95%CI 0.026~0.918),P=0.040。ROC曲线分析单独SUVmax、SUVmean、TPSA、ISUP诊断PCa转移的AUC分别为0.848、0.811、0.806、0.749,敏感度分别为80.0%、86.7%、82.2%、84.4%,特异度分别为76.0%,64.0%,72.0%、56.0%。而预测模型对PCa转移阳性预测诊断的AUC为0.942,敏感度和特异度为80.0%和92.0%。MedCalc对单独SUVmax、SUVmean、TPSA、ISUP和预测模型AUC分别进行比较,差异均具有统计学意义,Z值分别为2.014(95%CI 0.003~0.187)、2.368(95%CI 0.023~0.240)、2.733(95%CI 0.039~0.234)、3.389(95%CI 0.082~0.305),P值分别为0.044、0.018、0.006、0.001。结论:基于^(18)F-PSMA-1007 PET/CT SUVmax、SUVmean、TPSA和ISUP的预测模型对PCa转移有较好的阳性预测价值,可为临床预测PCa转移发生概率提供理论依据。
关键词
前列腺癌
转移
PSMA
PET/CT
^(18)F-PSMA-1007
Keywords
Prostate cancer
Metastasis
PSMA
PET/CT
^(18)F-PSMA-1007
分类号
R817.47 [医药卫生—影像医学与核医学]
R814.42 [医药卫生—影像医学与核医学]
R737.25 [医药卫生—肿瘤]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于^(18)F-PSMA-1007 PET/CT及临床病理因素预测前列腺癌转移的诊断价值
李艳梅
李艳
陈健
杨鹏飞
董思颖
李娟
《放射学实践》
CSCD
北大核心
2023
2
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