暗网犯罪领域虚拟加密数字货币交易的侦查对策研究

暗网犯罪凭借匿名路由服务、匿名通信访问以及多层加密多次转发等虚拟加密数字货币技术优势,迅速成为新型网络犯罪滋生与猛增的“新阵地”,致使侦查工作往往出现犯罪主体匿名溯源难、情报证据关联性弱以及全链条侦查打击效果差等侦查僵局。鉴于此,需引入暗网犯罪领域虚拟加密数字货币交易的侦查对策研究。以暗网犯罪领域虚拟加密数字货币交易的运行机制为逻辑起点,提出暗网犯罪领域虚拟加密数字货币交易的新动向,解析暗网犯罪领域虚拟加密数字货币交易的侦查困境,探讨暗网犯罪领域虚拟加密数字货币交易的侦查对策。这不仅有利于实现对暗网犯罪领域虚拟加密数字货币交易的全链条侦查打击,而且还有利于增强挤压暗网犯罪领域虚拟加密数字货币交易的生存空间,创新和拓展暗网犯罪领域虚拟加密数字货币交易的侦查模式,从而实现打击暗网犯罪领域虚拟加密数字货币交易的侦查价值。

生成式人工智能数据情报侦查决策研究——以ChatGPT为例

ChatGPT凭借在情景对话理解、启发式内容生成、文本语言训练解析及模型序列任务执行等方面的超强深度机器学习,给“人工智能+”时代数据情报侦查决策创新发展带来了巨大的机遇和挑战。以ChatGPT数据情报侦查决策的研究缘起为逻辑起点,提出ChatGPT数据情报侦查决策的赋能创新,构建ChatGPT数据情报侦查决策的框架流程,探讨ChatGPT数据情报侦查决策的风险防控路径。提升多模态数据情报运算挖掘的收敛速度和增强构建数据情报侦查决策关联规则的精确性,提升多模态数据解析的生命周期和拓展数据情报侦查决策的场景应用,创新和拓展“人工智能+”时代数据情报侦查决策的新模式,推动形成ChatGPT循证引领数据情报侦查决策的新质公安战斗力。