浅析计算机类大学生创新能力培养

努力培养大学生的创新素质和创新能力是目前高等教育的一项重要职责和历史任务。文章在分析目前计算机类大学生创新人才培养中存在问题的基础上，围绕创新能力开发的主题，阐述培养计算机类大学生创新能力的有效途径。这不但为培养计算机类大学生创新能力指明方向，而且对大学生创新能力培养体系的构建具有重要的借鉴意义。

基于WebGIS的宁德市旅游地理信息系统设计研究

本文针对现有宁德旅游信息的封闭性,其系统功能的不完整性,提出旅游信息系统的GIS解决方案.根据实际需求,在分析关键技术、网络结构的基础上,对系统的架构、数据库设计、地图文件处理、用户界面设计和系统功能模块设计等进行较为详尽分析和设计,并初步完成系统了开发,验证了其可行性.系统的开发不仅为宁德旅游注入新的活力,对其可持续发展起着重要的作用.

计算机网络实训室NAT实训解决方案

网络地址转换(NAT)(Network Address Translation)是一个Internet工程任务组(IETF)(Internet En-gineering Task Force,Internet)的标准,它允许一个整体机构以一个公用IP(Internet Protocol)地址出现在Inter-net上.提出了计算机网络实训室NAT实验的解决方案,以帮助学生更好的理解NAT.

宁德旅游信息一体化平台建设

针对现有宁德旅游信息化建设中存在的问题,提出宁德旅游信息一体化的GIS解决方案.根据实际需求,在分析关键技术的基础上,基于WebGIS对平台进行了详细的设计并初步完成了系统开发,验证了其可行性.系统不仅扩大了宁德旅游的宣传力度,展示了宁德旅游资源的魅力,并为宁德旅游可持续发展提供更可靠的保证.

系统论在建构信息技术教学论体系结构的应用

进行信息技术教学论本体研究是信息技术教学论研究的取向之一,其学科体系的构建与发展,是信息技术教学论学科成熟的标志,但目前却缺乏对该体系的建构研究。通过对系统论中系统概念、系统功能及结构的关系、建构系统的方法等有关知识的讨论,把信息技术教学作为信息技术教学论体系的逻辑起点,应用系统论研究信息技术教学论系统功能、要素及其功能、要素之间的相互作用,从而建构了一个动态开放的信息技术教学论体系结构,以促进建构信息技术教学论体系的研究进一步走向深入。

混合记忆信息与记忆信息筛选

P-集合(packet sets)是把动态特性引入到有限普通集合X中,改进有限普通集合X而提出的;P-集合具有动态特性。信息系统存在丢失信息元与增加信息元的现象,把生物的记忆特征引入到这两个现象中,利用P-集合,给出F--记忆信息,F-记忆信息与混合记忆信息的概念与特征,给出记忆度量概念与记忆信息的筛选定理。此外,提出记忆信息的依赖性定理及混合记忆不变性定理,给出记忆信息的应用。信息被记忆是P-集合具有的诸多应用特性之一。

半P-集合(X~■,X)与信息的内-真度环特征

P-集合(packet sets)是由内P-集合X■(internal packet set X■)与外P-集合XF(outer packet set XF)构成的集合对;或者(X■,XF)是P-集合。P-集合具有动态特性(内P-集合具有内-动态特性,外P-集合具有外-动态特性)。P-集合在动态信息系统的多个领域中获得了应用。在一类信息系统中,这类信息系统只具有内-动态特性,不具有外-动态特性。为了研究这类只有内-动态特性的信息系统,改进并简化P-集合,提出了半P-集合(half packet sets)。半P-集合是由内P-集合X■与有限普通集合X构成的集合对,或者(X■,X)是半P-集合,半P-集合具有内-动态特性。以及半P-集合与有限普通集合的关系,以及半P-集合与P-集合的关系。利用半P-集合给出信息内-真度与信息内-真度环的概念、信息内-真度环定理以及内-信息恢复-还原的内-真度准则与内-信息恢复-还原的特征系数准则。利用这些结果,给出内-真度环在内-信息恢复-还原中的应用。半P-集合是研究一类动态信息系统的一个新的数学方法与数学模型;半P-集合在一类信息系统应用中前景看好。

一种基于最小二乘法的船舶碰撞计算方法

针对海上船舶碰撞时的航行路径特征,提出一种基于最小二乘法的船舶碰撞点计算方法,根据船舶碰撞前的历史全球定位系统航行数据,利用墨卡托投影变换,在墨卡托直角坐标系中拟合出船舶航行路径函数,结合船舶航速、危险距离阈值,判断两船的航行拟合函数的交点是否为可能碰撞点。仿真实验分析比较和实际应用结果表明,该方法的计算误差小于传统方法。

X_P-信息与它的特征

利用P-集合,提出了XP-信息的概念,给出了XP-信息的几何特征及其范围;同时给出了XP-信息特征定理,XP-信息与基信息、内P-信息、外P-信息关系定理及相应属性特征定理,也给出了XP-信息的度量定理、最小与最大度量XP-信息定理、XP-信息链定理、系统状态判定定理;最后给出XP-信息的应用实例.

(■,F^-)-信息的辨识-过滤

P-集合(packet sets)具有动态特性,它是由内P-集合X■与外P-集合XF构成的集合对(X■,XF)。基于具有内动态特性的信息系统,应用内P-集合,提出(Fˉ,F-)-信息概念;讨论(■,F-)-信息的辨识与过滤。给出(■,F-)-粒度与(■,F-)-过滤系数概念,得到(■,F-)-信息辨识方法与辨识准则,以及(■,F-)-信息过滤定理与过滤准则,并给出(■,F-)-信息的辨识-过滤应用。(■,F-)-信息辨识与过滤的讨论结果为研究具有内动态现象的信息过滤-发现提供了一种新方法。

信息技术职前教师专业发展途径探究

职前教师专业发展是教师终身专业发展的基础阶段,为了促进信息技术职前教师专业发展,探究信息技术职前教师专业发展途径。提出改革与教师专业发展不适应的课程设置,培养教师自主专业发展意识,改革和拓展信息技术教学论教学,加强教育实践和教育研究,从而加速职前教师的成长和发展。

P-集合与信息真度及应用

在P-集合的基础上,给出特征数据、(F,F)-特征数据集合的概念,提出特征数据迭代发现和消除定理、信息真度定理、信息真度距离定理和数据前后域恢复定理,给出数据的信息真度辨识准则,最后给出这些概念与定理在信息安全中的应用方法。

一种改进的数据包丢弃概率计算方法PRED

针对传统RED算法数据包丢弃概率计算方法的不足,提出一种RED改进算法—分段随机早期检测(Partitioned Random Early Detection,PRED)算法。为了更好地调控网络拥塞,算法通过调整数据包丢弃概率计算函数,以两种不同趋势曲线分段增长方式代替原RED算法包丢弃概率与平均队列长度之间单一的线性关系。系列仿真实验结果验证了改进算法的有效性,一定程度地提高了网络性能。

数据离散区间特征与数据发现-应用

P-集合(packet-sets)具有动态特性,它是由内P-集合XF-(internal packet set XF-)与外P-集合XF(outer packet set XF)构成的集合对(X-F,XF)。利用P-集合,给出-F-数据离散区间、F-数据离散区间的概念;利用这些概念,给出信息系统输出数据的数据离散区间特征,给出数据过滤概念;提出数据离散区间定理、数据还原定理、数据过滤定理、数据过滤剩余与数据辨识定理,给出应用。P-集合是研究信息系统输出数据变化的一个新理论与新方法。

倒向P-推理与属性剩余发现-应用

利用P-推理(P=Packet),提出倒向P-推理;倒向P-推理简称P-1-推理。P-1推理由内P-1推理(internalP-1-reasoning)与外P-1推理(outer P-1-reasoning)共同构成;或者,if((x)kF珚+1,(x)kF)■((x)kF珚,(x)kF+1),then(αkF,αkF珚+1)■(αkF+1,αkF珚)是P-1-推理。P-1-推理是P-推理的对偶形式;内P-1-推理是内P-推理的对偶形式;外P-1-推理是外P-推理的对偶形式。在一定的条件下,P-1-推理能够被还原成普通推理。P-1-推理是从P-推理的反问题中得到的。给出内P-1-推理、外P-1-推理及其推理结构;给出P-1-推理结构与P-1-推理定理、P-1-推理与普通推理的关系以及P-1-推理与它生成的属性剩余;利用这些研究,给出P-1-推理在信息系统中的应用。P-1-推理与P-推理是P-集合生成的两类动态推理形式,它们在信息系统的不同领域中获得应用。

数据依赖与异常数据分离-应用

数据在传递过程中,经常出现两类现象:一些被传递的数据在传递中发生部分数据元丢失;一些未知的数据元入侵到被传递的数据内。这两类现象使得被传递的数据出现"异常"。利用一个新的数学模型,给出两类现象的理论研究与应用。这个新的数学模型是P-集合(packet sets),P-集合是由内P-集合XF珚(internal packet set XF珚)与外P-集合XF(outer packet set XF)构成的集合对;或者,(XF珚,XF)是P-集合。给出数据的F珚-依赖、F-依赖的概念与特性,提出数据的依赖定理,给出异常数据被分离的应用。数据依赖是P-集合诸多应用特性之一。P-集合是研究动态数据系统的一个新理论与新方法。

内P-集合与F-优化数据-筛选

应用内P-集合的内-动态特性及其结构,提出了F-优化数据概念,讨论F-优化数据的生成与筛选,获得F-优化数据-筛选定理及F-优化数据的生成-筛选算法,并给出F-优化数据-筛选的应用.研究结果为动态信息系统的数据优化提供了一种新方法.

一种新的立体匹配算法

立体匹配是目前计算机视觉领域中最活跃的研究主题之一,在三维重构、对象识别与分类、图像对齐等应用中,立体匹配都是一个关键步骤。为了能够更精确地对特征点进行匹配,给出了一个新的匹配约束条件:匹配点距离相关性约束,据此提出了一种新的立体匹配算法。该算法独立于特征点的检测算法,首先使用灰度相关法进行初始匹配,然后利用最小中值平方法获得部分正确匹配点集,在此基础上加入匹配点距离相关性约束进行引导匹配,得到最后的匹配点集。实验表明,该算法能够很好地实现特征点的正确匹配,具有很高的使用价值。

iSCSI协议安全性的分析

从iSCSI协议的安全性出发,从认证和数据加密2个角度研究了iSCSI的安全性,SSH有很多功能,它传送的是经过压缩的加密信息,目的是要在非安全网络上提供安全的远程登录和其他安全网络服务,使用它既可以代替Telnet,又可以为FTP、邮件传输、甚至为PPP提供一个安全的"通道"。IPSEC位于IP层,为2台机器之间提供安全的IP连接。它能保护运行于IP层之上的任何一种协议。而SSH是位于应用层与传输层之间的一种安全协议,因此它能够紧紧和iSCSI融合在一起,保障iSCSI的安全。提出了基于SSH的安全iSCSI方案,所以实验选择SSH作为iSCSI的安全机制,其中SSH的安全通过OpenSSH-4.3p2-10来实现,在此基础上提供了IP层和上层协议的iSCSI安全。

F-畸变数据的生成与修复

P-集合是研究动态信息系统的一个新数学工具,应用P-集合的外P-集合与补充集合的关系,提出了F-畸变数据与-冗余数据的概念;给出F-畸变数据的生成定理和修复定理,包括F-畸变数据的辨识定理.最后给出F-畸变数据的修复准则与修复实例,其结果为研究动态信息系统的数据扩张提供了1种新方法.