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利用三维重建测量算法提高电芯质检精度的案例研究
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作者 黄云龙 《现代信息科技》 2024年第17期5-8,共4页
文章介绍了X-Ray光学成像技术对电芯进行OH检测、Gap检测中出现的三种场景,如图像模糊不清晰无法做出质检分辨、OH检测和Gap检测不能同时完成、超厚电芯检测异常等案例的解决方法。其中:X-Ray高动态范围图像增强算法解决了图像模糊问题... 文章介绍了X-Ray光学成像技术对电芯进行OH检测、Gap检测中出现的三种场景,如图像模糊不清晰无法做出质检分辨、OH检测和Gap检测不能同时完成、超厚电芯检测异常等案例的解决方法。其中:X-Ray高动态范围图像增强算法解决了图像模糊问题;利用三维重建测量算法实现OH检测和Gap检测同步,并融合Gap特征提高了OH检测精度;针对超厚电芯在线质检,利用AI算法增加原图信息,改善图像预处理质量,增强超厚电芯极片轮廓和极片端点的特征,解决了X-Ray穿透超厚电芯出现信号衰减的问题。这些解决方法都是应用“分时频闪三维重建测量算法”来解决简单光学算法方案无法从形态上对缺陷的高度进行量化的测量的问题。 展开更多
关键词 X-Ray图像 三维重建测量算法 图像融合
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