高职院校教学质量监控体系的构建与浅析——以宁德职业技术学院为例

建立学校教学质量监控评价体系是保证和提高教学质量的重要手段。我院以迎接教育部的人才培养工作评估为契机，结合自身特点，以系统性、可行性、发展性为原则，从教学质量监控组织、内容、方式三个系统着手，建立信息处理与调控机制，构建了一个封闭回路式监控系统，取得良好效果。

基于时间序列网络相似度模型的港城协同时滞效应研究

在经济全球化的推动下,持续增长的国际贸易不仅促进了经济发展,也加强了国际贸易对港口的依赖性。如何科学、准确地衡量腹地经济发展与港口建设的时滞效应,是在城市经济发展中发挥港口及临港产业作用急需解决的问题。针对港城协同发展存在的时滞效应,基于时间序列网络相似度模型构建论证和设计时滞效应分析方法,并以上海港、宁波—舟山港和深圳港实证分析,通过构建2000~2020年腹地城市GDP和集装箱吞吐量时间序列网络,测度其网络相似度和时滞效应滞后期。研究表明:(1)时间序列网络相似度能够反映价值转化参数向量的映射关系。(2)中国三大集装箱港口腹地经济和集装箱吞吐量时间序列网络相似度均为1.00,网络结构呈现高度相似。(3)上海港、宁波—舟山港和深圳港的时间序列网络时滞效应的滞后期分别为4年、1年和4年,不同港口受到现实中政治、地理、经济等方面因素的影响,其港城协同时滞效应也有所差异。

基于遗传算法的GIS辅助最优路径查找方法

当前的GIS最优路径查找搜索策略是启发式算法。由于缺乏可行解空间的全局采样,这些算法多数情况下容易陷入局部最优。作者提出一个基于遗传算法的最优路径方法且成功地应用于最优路径的查找。

基于R的监督式AdaBoost异常值检测应用

在不平衡数据的分类学习中,研究如何提高少数类的分类性能具有重大意义。首先使用Hold Out方法,采用分层抽样策略,随机采样不同种类的观测值;接着使用改进的AdaBoost.M1算法,忽略类不平衡的问题,来获取最高性能的异常值排序。实验结果表明,AdaBoost.M1方法对于高的查全率,其对应的查准率也是最高的。

高职院校动漫设计与制作专业建设问题与思考

动漫设计与制作专业从前几年的火爆,到2013年就位于2012届就业率较低的主要高职高专专业(前10位),毕业半年后就业率仅为86.3%,此中原因何在?本文通过对高职院校动漫设计与制作专业人才培养现状的分析,有针对性的对存在的问题进行剖析,并针对问题给予了一系列思考和建议,以期望高职院校能够培养出真正社会需要的动漫人才。

基于R的过采样方法在非平衡数据中的应用

文章首先应用朴素贝叶斯(Naive Bayes)模型获得给定数据集的异常排序,但由于类不平衡问题导致的朴素贝叶斯性能较差。接着使用过采样算法SMOTE,对少数类样本人为地增加其数目,使少数类样本数目增加,产生一个平衡的数据集,以达到数据集趋于平衡的目的。

基于聚类ORh方法的异常值检测应用研究

聚类方法尝试着通过相似于其它事例的事例形成聚类来寻找数据集观察值的正常分组.聚类和异常值检测之间有很强的关联性,特别是基于观察值之间距离的概念.基于聚类ORh方法应用于异常值检测中,其结果给出一组异常值概率排序.这个排序可以让公司以优化的方法应用于检查活动,并获得了很好的性能.