CO_(2)捕集、利用和封存在能源行业的应用:全球案例分析和启示

为了实现中国21世纪中叶达到碳中和,大规模应用CO_(2)捕获、利用和封存(CCUS)技术可以减少能源行业的温室气体排放。通过对国内外CCUS技术、项目的调研,得出了关于未来CCUS部署的3个见解,这些见解有助于能源行业实现转型。首先,碳源浓度较低导致碳捕集效率低,从而导致碳捕集的经济成本较高的问题是目前CCUS项目无法商业化的主要因素,在发展当前的碳捕集技术,提高捕集效率和降低捕集成本的同时也应大力研究空气捕集技术,尤其是在工艺设计和新型吸附材料研发方面,争取实现弯道超车;其次,CO_(2)在油气藏和咸水层的封存与利用应当作为CCUS技术研究的重点,逐步实现大规模推广,并在技术升级和体系完善的基础上推广CO_(2)增强地热、煤层气等其他耦合技术;最后,应当在当前国际上较成熟的碳政策的基础上研究适合中国的激励政策,建立有效的法律法规。论文总结了当前CCUS的关键挑战,并为未来的CCUS研究方向提供了指导方向。

GAN合成数据技术推动隐私数据价值流通

随着数据的价值在当代社会中逐渐增长,数据隐私成为了一个不容忽视的问题。数据泄露不仅可能导致经济损失,还可能威胁到个人隐私和企业安全。尽管数据匿名化、脱敏和加密等传统隐私保护方法能在一定程度上降低隐私泄露风险,但这些方法尚有其局限性。生成数据作为一种新的隐私保护策略,可以在不暴露原始数据的情况下,为研究和分析提供所需的数据。本文将探讨生成数据的定义、原理、优点,以及其在实际应用中的案例研究,旨在展示生成数据在隐私保护领域的潜力和价值。

低温锂离子电池的动力学挑战及解决策略

锂离子电池(LIB)应用领域广泛,但其在低温条件下容量、倍率和寿命等指标严重下降,极大限制了LIB在低温领域的应用。造成LIB低温性能差的因素有很多,其中发生在电极/电解质界面附近的微观过程,特别是低温下固态电解质界面(SEI)附近锂离子(Li^(+))脱溶剂化能垒增大以及Li+通过SEI的缓慢传输对LIB的低温性能起着决定性作用。因此,低温电解液的改进与发展对低温LIB的进一步应用具有重要意义。从限制低温LIB动力学的因素着手,分析其低温速控步骤,并探讨了溶剂、盐、添加剂在不同电池体系中改善低温性能的机制和规律,期望从电解液设计的角度为下一代低温LIB的研究提供借鉴。

生物可降解塑料的环境行为及毒性效应

由于不合理的管控,塑料污染成为环境污染的重要问题,人们对新型、绿色的生物可降解塑料的需求与日俱增。然而,研究表明,生物可降解塑料对生态环境和人体健康同样具有负面影响。本文梳理了2000-2023年的近万篇文献,综述了生物可降解塑料的应用、发展历程、种类、污染现状、环境行为以及毒性效应,并对今后生物可降解塑料的研究方向提出展望,旨在促进生物可降解塑料的生态和健康风险评估,并为其合理使用和有效监管提供参考。

面向法律领域的大模型微调与应用

近年来,大语言模型在多个自然语言处理任务上展现出了出色的能力,为智慧法律系统的发展带来巨大的帮助。现有法律领域的大模型,通过微调通用大模型能够实现利用法律知识进行简单的问题回答,即大多以法律咨询问答为主,没有考虑到法律领域的其他使用场景,如法律信息抽取、判决预测等,而真实世界中的法律服务要比对话服务复杂得多。提出中文法律智慧大模型LawLLM,该模型可以面向不同用户群体,提供多样的法律服务。同时,探究了针对法律领域裁判文书的长文本信息抽取的应用。LawLLM在Lawbench上的Zero-shot的平均表现超过了所有对比的大模型,均值比具有175×10^(9)个参数的GPT-3.5-Turbo高0.19%,LawLLM在Lawbench上的Few-shot的平均表现仅次于GPT-3.5-Turbo,相比其低0.02%。