期刊影响力指标的时间异质性及其重构研究——基于多属性评价的视角

[目的 /意义]在多属性评价视角下,学术期刊影响力指标时间轴并不统一,存在时间异质性,评价对象涉及期刊创刊以来的所有论文被引、过去5年论文被引、过去两年论文被引、评价当年被引等等,迫切需要解决这个问题。[方法 /过程]以CSSCI科技管理类期刊为例,提出了两个新指标:隔年影响因子、隔年h指数,并基于灰色关联分析和期刊被引数据统计,验证了这两个指标的合理性。[结果 /结论]期刊被引指标的设计必须尊重时效性、鲁棒性、年度内评价等原则;多属性评价时,期刊评价被引指标必须尽量保证时间轴一致;来源指标与隔年被引指标数据均来自于期刊载文当年数据,多属性评价时间轴本质上只有一个。

“影响因子百分位”指标的特点研究

[目的/意义]分析JCR最新公布的"影响因子百分位"指标的特点以及其对期刊评价的影响。[方法/过程]从影响因子百分位的内涵分析入手,比较其与影响因子的统计学特征,在因子分析的基础上,采用多元回归和分位数回归研究影响因子百分位与其他文献计量指标之间的关系,同时采用Spearman相关系数分析其与其他文献计量指标的关系。[结果/结论]研究结果表明,影响因子百分位改变了影响因子的统计学特征;影响因子较低的一些期刊,转换成影响因子百分位后相对值更低,其他期刊转换成影响因子百分位后相对值更高;影响因子百分位与其他文献计量指标相关程度中等;当影响因子百分位较低时,影响因子相关指标的弹性系数较高,当影响因子百分位处于中等时,总量指标及特征因子指标的回归系数较低;影响因子百分位并不适宜作为其中一个指标用于期刊多属性评价。

创新速度、要素替代与高技术产业效益

以高技术产业为例,建立了创新速度作用机制的理论框架,然后基于面板向量自回归模型和面板门槛回归模型,研究了创新速度的要素替代效应和门槛效应特征。结果表明:创新速度间接作用机制主要体现在,其加快了高技术产业创新对要素的替代效应,高技术产业的技术进步是节约劳动力的技术进步。创新速度的直接效应主要体现在其能给高技术产业带来效益,效益越高的高技术企业,其创新速度的弹性越高。在不同创新速度下,高技术产业资本和劳动力的弹性具有门槛效应:创新速度越高,资本的弹性系数越大,劳动力的弹性系数也越大,但是提高的程度要小于资本。我国高技术产业正处于转型期,资本和创新速度的弹性偏低,质量有待提高。向量自回归模型提供了一种新的计算技术进步偏向的思路。

来源指标与被引指标关系及对期刊评价的影响——以JCR数学期刊为例

【目的】分析学术期刊来源指标与目标指标之间的关系以及由此导致的对期刊评价的影响。【方法】以JCR2015年数学期刊为例,采用典型相关分析对期刊来源指标与影响力指标的关系进行研究。【结果】实验结果表明:特征因子是期刊影响力的主要指标;期刊来源指标与影响力指标相关关系显著,以特征因子为主的影响力指标与载文量的相关系数最高,其次是引用半衰期,最后是文献选出率;总被引频次、被引半衰期、影响因子、影响因子百分位对特征因子的贡献较大,而其他诸如他引影响因子、5年影响因子、即年指标的贡献较小;影响力指标比来源指标包含更多信息量。【局限】来源指标与影响力指标的关系尚需进一步检验。【结论】从期刊多属性评价角度,影响力指标的权重应大于来源指标的权重;在影响力指标中,有必要增加特征因子分值与标准特征因子的权重,并合理分配总被引频次、被引半衰期、影响因子、影响因子百分位的权重,另一方面要适当降低他引影响因子、5年影响因子、即年指标的权重。