基于熵权TOPSIS的地区高校科技竞争力评价研究

科技竞争力是国家竞争力的重要组成部分,进行科技竞争力评价是提高科技竞争力的有效途径。选取反映高校竞争力资源和竞争力过程的评价指标,通用熵权法客观确定指标权重,然后利用加权TOPSIS方法测度和综合评价各省市高校科技竞争力,并构建评价模型。结果显示:熵权TOPSIS模型可以用于多指标的高校科技竞争力评价。我国各省市高校科技竞争力差异突出,地区高校科技发展呈现显著不平衡。东部地区的高校科技竞争力显著高于中部和西部地区,西部地区高校科技竞争力最低。全国高校科技竞争力普遍偏低。在此基础上,提出提高地区高校科技竞争力的政策建议。

主成分与因子分析在期刊评价中的改进研究

分析了主成分分析和因子分析在期刊评价中的误区,并提出了优化方法。研究表明,无论是主成分分析还是因子分析,其隐含的假设是评价指标必须服从正态分布,在期刊评价指标普遍呈幂律分布的情况下,采用主成分分析和因子分析要慎重,应将评价指标取对数后再进行评价。采用主成分和因子分析即使评价方法相同,不同评价也不具有可比性。主成分或因子分析采用方差贡献率作为权重值得商榷,应结合专家打分来赋予权重。

期刊评价中TOPSIS的漏洞研究——权重单调性

首先提出非线性评价法权重单调性问题,即在多属性评价中,在其他指标权重不变的情况下,其中一个指标权重增加,那么评价结果也必须增加,并设计出采用传统回归和岭回归计算模拟权重进而对权重的单调性进行检验的方法。基于JCR2012物理学期刊数据,以总被引频次和影响因子为例对TOPSIS评价方法的研究表明:TOPSIS评价法权重并不具有正向单调性,只能用于等权重评价,加权TOPSIS法存在漏洞。研究方法也可广泛用于非线性评价方法的权重单调性检验。

从时间周期看总被引频次与即年指标评价误区

本文从时间角度将科技评价分为存量评价和流量评价,认为科技评价以流量评价为主,存量评价很少,总被引频次作为存量指标却被广泛应用于流量评价,在逻辑上是不合理的,会导致办刊历史悠久的期刊评价得分偏高。另一方面,在期刊发表周期普遍变长的情况下,即年指标越来越失去其反映期刊影响力速度的意义。通过JCR2012生态学、生物学、数学(跨学科)期刊的实证研究表明,总被引频次、即年指标与期刊影响力指标的拟合优度均值都在0.5以下,两者不能作为期刊影响力的指标,因此在期刊评价中,这两个指标不宜选取。

学术期刊h指数的时间演变规律研究

以《科学学研究》为例,分析了h指数的时间演变规律,发现h指数呈现出成长曲线的特征,该期刊1996年进入成长起,2005年进入成熟期。在进入成熟期之前,期刊的h指数和篇均被引量之间高度线性相关,也就是说在成熟期之前,可以用篇均被引量代替h指数来进行期刊评价。

期刊评价中两类效用函数合成方法的本质研究

本文研究了期刊评价中加法合成与平方平均合成的本质，比较了投影距离和欧氏距离的特点，证明了传统线性加权评价方法具有鼓励期刊评价指标均衡发展的性质，而平方平均合成方法具有鼓励期刊个性化发展的性质，即允许期刊某些指标超常规发展，两者各有优势，不可偏废的。认为对于一些成熟期刊，可以适当鼓励均衡发展，对于一些新兴期刊，应鼓励其办出特色。应根据期刊的评价目的，灵活选择和组合这两种评价方法。

影响因子的时间修正研究:R影响因子——兼谈影响因子评价误差的测度方法

本文分析了传统影响因子的时间问题,认为传统影响因子既不是存量指标,也不是流量指标,而且计算数据一半是第二年的被引频次,一半是第一年的被引频次,时间逻辑不一致,本文在此基础上提出了一个新的改进指标——R影响因子,即期刊发表论文后第一年、第二年的篇均被引频次。然后基于CSSCI(2014—2015)图书馆、情报与文献学期刊以及中国知网引文数据进行实证,结果表明,传统的影响因子由于许多期刊被引峰值滞后而存在较大的计算误差,而R影响因子只有少数期刊被引峰值滞后,从而极大地减小了计算误差。

加快转型升级 提升经济发展质量研究——以宁波为例

宁波作为中小企业和中国民营经济最为活跃也最为发达的地区之一,在浙江省的经济构成中占有举足轻重的地位。宁波11个县(市)区产业集群有相当清晰的特点,即以石化、电力、纸业为主体,机械、电子、冶金、建材、轻工、纺织服装、医药等产业协调发展的工业体系。作为我国第一批沿海开放城市之一,宁波如今面临着"成长中的烦恼"。曾引以为傲的开放优势、民营经济优势、计划单列体制优势正在弱化,依靠传统方式保持快速发展的路子越走越窄,宁波发展受到了明显制约和影响。宁波中小企业的低端产业、低附加值产品、低层次技术、低价格竞争问题日益突出,严重制约经济质量提高和可持续发展。本文分析研究了宁波中小企业转型升级现状问题及中小企业转型的模式与发展路径,通过问题分析提出加快中小企业转型升级的对策建议,旨在深化改革,走出一条以改革驱动、创新驱动为内生动力的发展新路,使产业结构得到实质性调整优化。

总被引频次用于科技评价的误区研究——兼谈科技评价的时间特性

从时间角度将科技评价分为存量评价和流量评价,认为科技评价以流量评价为主,存量评价很少,总被引频次作为存量指标却被广泛应用于流量评价,在逻辑上是不合理的,会导致办刊历史悠久的期刊评价得分偏高。通过JCR2011光学、土壤学、化学期刊的实证研究表明,尽管总被引频次和期刊影响力指标排序通过了Friedman非参数检验,但总被引频次与期刊影响力指标的拟合优度在0.5以下,不能作为期刊影响力的指标。论文还对总被引频次在科技评价中的应用范围进行了讨论,认为总被引频次的应用范围较窄。

期刊评价中非线性评价方法选取的检验研究

将学术期刊多属性评价方法分为线性评价方法与非线性评价方法,然后提出了一种通用的对非线性评价方法选取进行检验的方法。其原理是,基于正向评价指标值增加,评价结果增加的标准,首先采用非线性评价方法进行评价,然后用标准化后的评价指标作为自变量,评价结果作为因变量,采用偏最小二乘法进行回归,如果回归系数出现负数,在排除评价指标选择失误的基础上,说明评价方法选取不当。偏最小二乘法既可以作为对非线性评价方法选取进行检验的一种有效方法,也可以作为筛选评价指标的一种有效方法。

历史影响因子:一个新的学术期刊存量评价指标

[目的/意义]期刊评价指标是期刊某个视角水平的综合体现,因此有必要必须不断深化和发展;提出一个新的期刊存量指标——历史影响因子,就是期刊总被引频次除以载文量再除以办刊年限。[方法/过程]以科技管理类期刊为例,基于中国知网数据库CNKI,采用相关系数、聚类分析、岭回归进行了实证。[结果/结论]研究表明,历史影响因子兼有影响因子和h指数的优点,克服了传统期刊评价指标存量指标过少、不考虑期刊办刊时间、不考虑期刊载文数量等局限,是一个较好的期刊评价指标。历史影响因子没有考虑期刊自引问题,而且不同的引文数据库对历史影响因子的影响也比较大,在具体应用时可根据需要排除自引或选择其他引文数据库。

长三角高技术出口:从产业集聚走向产业均衡——基于面板联立方程与向量自回归模型的发现

长三角地区是全国高技术产业集聚最为集中和外贸出口最为发达的地区。本文利用面板联立方程模型和面板向量自回归模型全面分析了长三角高技术产业集聚与贸易出口之间的互动关系。研究结果表明,长三角高技术产业集聚对外贸出口具有直接作用机制和间接作用机制;高技术产业集聚已经超过最佳规模,发展遇到瓶颈,需要长期的培育和市场选择;我国高技术产品出口已不具备贸易成本优势,本地市场效应有限;外商直接投资不能促进产业集聚;长三角高技术产业迫切需要走出去,从产业集聚向产业均衡发展。

自主研发与协同创新贡献的门槛特征研究——基于中国高技术产业的估计

首先构建了企业创新的框架体系,将企业创新分为自主研发与协同创新,然后基于高技术产业科技投入产出数据,采用面板数据模型和面板门槛模型分析了自主研发与协同创新弹性系数及其门槛特点,建立了自主研发自身门槛模型、协同创新自身门槛模型、创新产出对自主研发门槛模型、创新产出对协同创新门槛模型、科技人力资源对自主研发门槛模型。研究结果表明,自主研发的绩效较高,具有规模经济效应;协同创新绩效总体较低,较低水平地区绩效较高;科技人力资源绩效总体不高,科技人力资源投入较低地区自主研发绩效较高。