未来收益不确定的委托代理基数的确定

本文讨论了未来实际收益受外部随机环境影响情形下的联合确定基数法，通过一个简化模型对代理人的最 佳自报数和代理人执行合同后所面临的损失风险进行了讨论，最后给出了一个应用例子。

未来收益不确定情形下委托代理基数确定的激励机制设计

本文利用信息不对称的博弈分析方法建立了未来收益不确定情形下委托代理基数确定的激励机制设计模型，所得结果对国有资本委托代理关系中“完全放权合约” 的有效性研究具有一定参考价值。

不允许卖空的组合投资决策

本文建立了一定置信水平下最小收益最大准则下的组合投资决策模型 ,该模型不仅适用于风险规避者 ,也适用于风险偏好者。在风险资产的收益率联合服从正态分布的假设下 ,给出不容许卖空情形下的求解有效资产组合的算法 ,并给出一个算例。

基于“水平+业绩点”的高等学校教师岗位聘任制的激励机制设计

本文借鉴前一轮高校教师岗位聘任制的有益经验,在对学校与教师之间信息不对称分析的基础上,建立了基于“水平+业绩点”的高等学校教师岗位聘任制的激励机制设计模型,所得结论对高校教师岗位聘任制的进一步完善具有一定的参考价值。

基于马尔可夫过程的有限动态委托-代理模型:折扣准则

本文建立了基于马尔可夫过程的动态委托-代理模型;在折扣准则下,对系统状态空间、代理人可用行动集和委托人可选合同有限的情形进行了模型化分析,给出了求解最优合同和最优策略的线性规划算法。