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负关联规则挖掘算法的研究与实现
被引量:
6
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作者
彭绪山
刘旸
《科学技术与工程》
2008年第22期6127-6129,6134,共4页
传统的正关联规则主要考虑事务中所列举的项目,负关联规则不仅要考虑事务中所包含的项目,还要考虑事务中所不包含的项目,它包含了非常有价值的信息。本文对负关联规则的相关定义、支持度及置信度的计算方法进行了分析讨论,并讨论了对负...
传统的正关联规则主要考虑事务中所列举的项目,负关联规则不仅要考虑事务中所包含的项目,还要考虑事务中所不包含的项目,它包含了非常有价值的信息。本文对负关联规则的相关定义、支持度及置信度的计算方法进行了分析讨论,并讨论了对负关联规则挖掘中出现的矛盾规则问题及利用规则相关性解决矛盾规则问题,最后给出了其挖掘算法及其实现。
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关键词
数据挖掘
负关联规则
频繁项集
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职称材料
题名
负关联规则挖掘算法的研究与实现
被引量:
6
1
作者
彭绪山
刘旸
机构
宁波大学红鹰学院电子信息学院
出处
《科学技术与工程》
2008年第22期6127-6129,6134,共4页
文摘
传统的正关联规则主要考虑事务中所列举的项目,负关联规则不仅要考虑事务中所包含的项目,还要考虑事务中所不包含的项目,它包含了非常有价值的信息。本文对负关联规则的相关定义、支持度及置信度的计算方法进行了分析讨论,并讨论了对负关联规则挖掘中出现的矛盾规则问题及利用规则相关性解决矛盾规则问题,最后给出了其挖掘算法及其实现。
关键词
数据挖掘
负关联规则
频繁项集
Keywords
data mining frequent item sets negative association rules
分类号
TP311.12 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
负关联规则挖掘算法的研究与实现
彭绪山
刘旸
《科学技术与工程》
2008
6
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