神经模糊逆模/PID复合控制在CSTR中的应用

研究了基于广义基函数神经模糊模型的逆系统实现及其直接逆模控制 ,并提出将直接逆模控制与PID反馈控制相结合的复合控制策略 .该控制策略已应用于CSTR的反应浓度控制 .仿真结果表明 ,神经模糊逆模 /PID复合控制能克服因辨识逆模型不精确引起的缺陷 ,并具有良好控制性能 .

一类模糊模型的结构优化问题研究

提出了将模糊模型统计信息准则 (FSIC)、基于奇异值分解 (SVD)的模糊模型结构分析、模糊规则删除与合并、参数估计等方法集成的模糊模型结构迭代优化 .研究表明 ,将 SVD引入到模糊模型结构分析、结合 FSIC指导模糊规则删除和合并 ,可从模型结构精简性、模型拟合和泛化性能等方面综合地确定最优模型结构 ;文中提出了实用可行的基于聚类加权组合和多重模糊聚类的规则合并算法 .该迭代优化方法已成功地应用于非线性函数逼近和航空煤油干点估计器的模糊模型构造 .仿真结果表明文中提出的方法简单实用 ,优化的模型结构比文献中给出的模型结构更加精简 .