对高职学生采用“PBL”学习模式的探究——以大红鹰职业技术学院为例

文章通过对高职学生的学习现状分析,提出"基于问题的学习"(PROBLEM-BASED LEARNING,简称PBL)模式在高职教学中运用的必要性和可行性,通过实践探索,认为该模式是一种适合高职新生的教学模式。

数值模拟技术在喷嘴雾化方面的应用

建立喷雾器喷嘴雾化的数值模拟模型,描述了喷雾器喷嘴内流体流动状况。编制出喷雾器喷嘴流场的APDL计算程序,适应于各种条件和工况的数值模拟分析。

数值模拟技术在喷嘴雾化方面的应用

应用数值模拟技术,建立喷雾器喷嘴雾化的数值模拟模型,较为准确地描述了喷雾器喷嘴内流体流动状况。编制出喷雾器喷嘴流场的APDL计算程序,适应于各种条件和工况的数值模拟分析,大大提高分析效率,优化喷嘴雾化质量,取得了良好的开发效果。

发展职业教育 构建和谐社会

教育事业的和谐发展是建设和谐社会的重要环节,作为教育体系重要组成部分的职业教育,因其招生与就业问题与社会紧密相连,在构建社会主义和谐社会的进程中扮演着重要的角色。所以我们要大力发展职业教育,构建和谐振社会。

简化的粒子群优化快速KNN分类算法

提出了一种有效的k近邻分类文本分类算法,即SPSOKNN算法,该算法利用粒子群优化方法的随机搜索能力在训练集中随机搜索,在搜索k近邻的过程中,粒子群跳跃式移动,掠过大量不可能成为k近邻的文档向量,并且去除了粒子群进化过程中粒子速度的影响,从而可以更快速地找到测试样本的k个近邻.通过验证算法的有效性表明,在查找k近邻相同时,SPOSKNN算法的分类精度高于基本KNN算法。

喷雾器喷嘴流场仿真研究

通过建立喷雾器喷嘴内流体流动的计算模型,分析了计算流体力学方法(CFD)在模拟喷嘴流场方面的应用。比较了不同喷嘴结构形式下流体的流动特征,研究喷嘴突出长度、入口速度以及输入管内径对喷嘴雾化质量的影响。结果表明这些参数相互配合,存在最优值,为喷嘴结构优化设计提供信息及依据,对实际生产也具有指导意义。

自适应变邻域混沌搜索微粒群算法

针对局部地形复杂、振荡强烈的函数优化精度难以提高的问题,提出一种自动调整邻域搜索范围和方向的自适应变邻域混沌搜索微粒群算法(AVNC-PSO)。优化初期首先由基本PSO算法进行粗调,当种群收敛于局部最优时,选择飞行停滞且聚集程度高的粒子向不同方向的邻域内进行混沌搜索,搜索方向和粒子偏移量根据粒子与收敛中心的距离和混沌变量的值共同确定。数值仿真表明,该算法能够使局部搜索更精确,有效改善基本PSO算法优化精度不高的弱点。

双种群改进蚁群算法

基本蚁群优化(Basic Ant Colony Optimization,BACO)算法在进化中容易出现停滞,其根源是蚁群算法中信息的正反馈．在大量蚂蚁选择相同路径后,该路径上的信息素浓度远高于其他路径,算法很难再搜索到邻域空间中的其他优良解．对此,提出一种双种群改进蚁群(Dual Population Ant colony Optimization,DPACO)算法．借鉴遗传算法中个体多样性特点,将蚁群算法中的蚂蚁分成两个群体分别独立进行进化,并定期进行信息交换．这一方法缓解了因信息素浓度失衡而造成的局部收敛,有效改进算法的搜索性能,实验结果表明该算法有效可行．

二年制高职IT人才培养评价模式探索

目前很多高等职业教育院校仍然存在考核模式单一、注重理论考核的传统模式,宁波大红鹰职业技术学院软件学院自建院以来,一直积极探索适合二年制高职IT人才培养的一套教学评价机制,详细介绍了该学院的具体做法和取得的效果。

基于相似性二次度量的高维数据聚类算法

针对高维数据相似度难定义的问题,提出了一种基于相似性二次度量的高维聚类算法。该算法首先由属性分布相似度和空间距离计算数据对象间实距离矩阵,得到各对象的最近邻表,根据该表内元素的交叉情况计算出数据间的相似性矩阵,最后根据该相似矩阵进行数据聚类。实验结果显示该算法能够获得优秀的聚类结果。

一种基于聚类的彩色图像分色算法

图像分色在纺织和印刷等行业中有着广泛而重要的应用,其目的是用尽量少的颜色来描述一幅彩色图像,使得到的分色图像与原图像尽可能的接近。提出一种基于单遍聚类和K-均值聚类相结合的自适应图像分色算法。该算法首先对原图像颜色进行统计学习,由单遍聚类产生初始调色板,然后根据该调色板对原图像的像素点进行K-均值聚类,产生分色图像。实验结果表明,与单纯K-均值聚类算法相比,该算法能在提高分色图像质量的同时进一步减少颜色数。

电梯速度优化控制的研究

通过对国内外电梯速度控制方式和曲线的研究,设计完成了电梯速度优化控制系统,并进行了相应的实验,结果表明该系统可提高电梯的运行效率,改善乘坐的舒适性,具有较大的实用价值。

金属薄片全自动电解加工控制系统设计

介绍了一个用电解方法加工金属薄片以获取预定振动频率的控制系统。根据加工工艺的需要,系统采用主从控制结构,振动信号的检测、频谱分析与电解加工在整个过程中交替进行。这是一个将多种先进技术融于一体的制造型控制系统。

基于振动的液压传动系统状态监测方法研究

对液压传动系统进行状态监测,可以保证和提高液压传动系统可靠性,而液压传动系统的故障往往经历一个从产生到发展、从轻微到严重的渐变过程,因此尽早识别轻微故障,对于提高液压系统的安全性具有重要的意义。如支持向量机可以在这个领域能发挥很重要的作用。研究了基于振动的液压传动系统的状态监测方法,利用支持向量机(Support Vector Machine,简称SVM)获得各个样本的后验概率信息,然后通过引入损失函数,使诊断决策的平均损失达到最小。模拟液压泵故障实验证明了该方法的有效性。

电梯运行速度的优化控制

通过对电梯运行速度控制的研究,设计完成了电梯运行速度优化控制系统,采用速度优化控制算法,实现电梯的直接平层停靠,消除了爬行段,提高了电梯的运行效率,改善了乘坐的舒适性。

一种图像置乱加密新算法

提出了一种实用的数字图像置乱新算法。该算法利用线性同余模型产生伪随机序列以对图像进行空间置乱,采用异或操作实现图像的灰度变换。该算法密钥可变,变化数较多,且灰度直方图改变,难以穷举破解。同时解密算法容易求得,解密过程与加密周期无关,从而大大缩短了解密时间。实验结果表明,该算法具有较好的抗攻击和抗干扰能力,并且易于实现,是一种理想的图像置乱方法。

求解航班时间表问题的混合遗传算法

针对基于模拟退火的混合遗传算法求解航班时间表问题的特征,利用矩阵编码形成个体,使用模拟退火算法快速形成优良初始解,并构建优良基因库以改良解精度。仿真实验表明,该算法和传统模拟退火算法及遗传算法相比,所得结果的方差降低了20.6%-24.6%,进化代数降为标准遗传算法的16.58%,运行时间缩短6.3%-14.0%,且算法直观,易于实现。

数控机床常见电气故障的诊断方法

主要介绍了数控技术的优点、数控装置的组成和数控机床在日常生产中经常出现的一些电气故障,并系统地介绍了常见电气故障的一般判断方法以及注意事项。

基于自适应策略的遗传优化设计

早熟收敛和后期收敛速度慢是标准遗传算法(SGA)的一对主要矛盾,给算法的优化效率造成很大影响,对操作算子及其遗传参数的确定实现自适应是解决该问题的有效方法。作者根据各操作算子及其参数的特征对选择、交叉、变异算子进行基于自适应策略的遗传优化设计,使算法很好地缓解了早熟收敛和后期收敛速度慢的矛盾,从而提高了优化效率。仿真结果表明,基于自适应策略的遗传算法比标准遗传算法具有更高的解精度和优化效率。

二年制高职IT人才培养考试体系改革与实施

传统的考试方式制约着学生创新能力的培养,考试题目设置无视个性差异,考试内容重点不突出,考试形式和方法单一,已经不能适应二年制IT高职人才培养的需要,软件学院自成立以来,注重学生实际应用能力和创新能力的培养,不断探索考试方式、考试内容、考试评价等考试体系的改革,在实践中走出了一条符合软件学院特色的考试改革之路,取得了较好的效果。