基于图像识别技术的高大模板支撑结构位移监测

随着我国现代化建设的稳步推进,高大模板支撑体系被广泛应用于工程领域。但高大模板支撑体系高度较高,立杆具有较大的长细比,施加荷载后杆件会产生较大的沉降和变形,容易造成安全隐患。为研究施工荷载作用下高大模板支撑体系的稳定性,以宁波市某工程为例,运用计算机视觉位移测量方法,研究高大模板支撑体系在施工过程中的位移响应情况。结果表明,在每日监测范围内目标杆件位移变化较小,但在长期监测范围下,随时间推移,目标杆件的累积位移和倾角会越来越大。综上所述,该实测数据可为研究施工中荷载突然增大情况下的高大模板支撑体系结构状态提供数据支撑。

隧道施工监测、检测新技术成果应用与分析

隧道作为现代交通基础设施的重要组成部分,承载着大量的车辆流量和运输需求,对其安全性和可靠性要求极高,隧道工程面临的地质灾害、结构变形及运营安全等挑战,使得监测与检测技术的发展显得尤为关键。传统的地质勘探与调查方法虽有一定成效,但无法完全覆盖隧道运行期间的动态变化,因此迫切需要引入新技术提升监测精度和实时性。本文分析了隧道施工监测的基本方法,探讨了隧道施工检测的新技术,并提出了具体的应用优化策略,为提升隧道施工效率提供参考性意见。

融合数据与模型的高大模板支撑结构监测预警阈值确定及更新方法

针对工程实践中高大模板支撑结构(高支模)安全监测缺少科学、合理预警阈值问题,提出一种融合数据与模型的监测预警阈值确定及更新方法。以某实际高支模工程为例,根据专项设计资料和施工现场边界设置条件建立有限元模型,进行屈曲破坏分析,确定初始预警阈值,用于指导现场监测。搭建视觉监测系统,实时监测高支模结构位移,感知数据并进行超限预警;反馈实测数据,更新有限元模型,将更新后的模型屈曲破坏位移和初始预警阈值进行对比,并分析阈值合理性。结果表明,随着时间积累,高支模结构水平偏移和竖向沉降均呈逐渐增大趋势。提出的监测预警阈值确定及更新方法可在工程实践中不断迭代改进,更新后的模型屈曲破坏位移大于初始报警阈值,说明初始预警阈值偏于安全,取值合理。