基于激光点云技术的山区工程测绘信息提取

由于山区工程测绘信息提取的过程中没有对原始山区激光数据进行清洗处理,导致测绘信息提取效果较差,为此,本文提出基于激光点云技术的山区工程测绘信息提取方法。使用不规则三角渐进加密滤波方法确定地面点,采集山区工程激光数据,根据各点之间的距离,确定点云数据存在的合理性,对原始山区激光数据进行清洗处理,剔除异常数据,并将二维数据转化为三维数据,根据数据转化结果,计算山区结构参数,将其与点云数据融合,完成山区工程测绘信息提取。至此,基于激光点云技术的山区工程测绘信息提取方法设计完成。构建实验环节,实验结果证实,此方法信息提取安全性较高,工作量较少,且可有效提升测绘信息提取结果的可靠性。

机载LiDAR技术耕地田坎测算及精度评价

粮食安全是实现国家经济发展、社会稳定、国家安全的重要基础,耕地是粮食生产的基本载体,保障粮食生产安全,要从耕地保护源头抓起。针对目前“非粮化、非农化”工作中日益突出的问题,本文研究采用无人机载LiDAR遥感技术开展耕地田坎识别与测算技术研究以及精度评价。通过借助机载LiDAR“可穿透植被缝隙”直达地表的技术优势,探测识别了耕地植被底下的田坎长、宽、高特征形态,同时与外业实测数据进行了精度对比验证。研究表明,在土地整理的新增耕地来源识别与测算工作中,基于机载LiDAR遥感技术得到的田坎信息精度指标满足相关技术要求,且相较常规测算方式其工作效率和精度大大提高,极大提升了土地整理工作的效率和准确度,可广泛应用于土地整理、土地全域综合整治等耕地保护工作中。

测绘地理信息在智慧城市建设中的作用探讨

随着我国经济社会的快速发展,人们生活水平也越来越高,人们对于生活的标准以及定义也有了更高的要求,人们对城市充满了向往,纷纷搬到城市当中生活,因此城市开始不断地进行扩张,进而也就有了智慧城市建设这一民生工作,智慧城市对于城市化建设工作来说是一个比较创新的发展思路,利用现代信息化的方式对城市进行建设,并且在城市当中各个行业领域的改革发展当中也发挥了非常重要的作用,基于此,本文对测绘地理信息在智慧城市建设过程当中所发挥的作用进行研究分析,以供参考。

三维激光扫描技术在建筑物立面测量中的应用

由于建筑物立面测量过程中建筑物点云数据存在噪声,致使建筑物立面测量效果较差。使用无人机搭载三维激光扫描仪全方位采集建筑物点云数据,在此基础上,运用奇异值分解法完成建筑物点云数据配准,依据配准结果,使用逐点内插方法得到建筑物深度图像,利用双边滤波Canny算法提取深度图像内建筑物轮廓线,并通过自动计算机辅助设计软件将提取的建筑物轮廓线测制成二维建筑物立面图形,实现建筑物立面测量。实验结果表明:该方法能够精确采集规则和不规则的建筑物点云数据,并且建筑物点云数据配准和建筑物轮廓线提取效果较优良,获得的规则和不规则建筑物立面测量结果均符合工程测量规范要求。

基于空地一体激光雷达融合技术的植被遥感监测研究

针对传统林业调查工作中大多采用无人机光学遥感技术而导致林木冠层结构探测不到、探测不全的问题,本文研究采用机载LiDAR和手持SLAM协同获取技术,通过点云配准、融合处理等步骤,得到了林业调查分析所需的林木树冠、树干、树枝、树冠等垂直结构数据。通过与人工实测数据对比分析,该技术获取的数据与人工调查相比具有95%的相似性和可信度,可以在连清样地调查等工作中取代地面人工调查,可大大提高林业调查工作的效率和数据精度,可为类似工作提供借鉴与参考。