宁波市森林火灾时空特征及预报模型研究

本文基于2001—2021年浙江省森林火灾档案数据,对宁波地区历史森林火灾时空分布特征及原因进行分析。另外,利用智能网格气象预报数据,通过融合地表可燃物、地形及人为活动等森林火灾风险因子,构建宁波地区森林火险预报模型,得到森林火灾风险等级产品。结果表明:2001—2021年期间,宁波地区森林火灾呈现先上升后下降的趋势。人为活动是引发森林火灾的主要原因。1—4月的冬春季节、10∶00—16∶00是森林火灾发生的集中时期。海拔在400 m以下,坡度在18°~36°的低山丘陵区是森林火灾的主要发生区域。距离路网和居民点越近,森林火灾越容易发生。利用2021—2023年宁波地区的历史火情对预报模型的精度验证表明,模型能够精细化预报宁波地区的森林火险等级,可以有效防控约71%的火点,对宁波地区的森林防火具有重要指导作用。

晕渲图技术在气象模式数据可视化上的应用

晕渲法根据山体阴影值的原理,利用光照角度和方向、坡度和坡向的关系来计算光通量的明暗值,利用色调的明暗来展现气象模式数据的立体感。晕渲图的着色方法是将每个格点上的明暗值作为HSV色彩模式中的明度,结合饱和度和色度获得HSV色彩值,再通过HSV色彩模式和RGB色彩模型之间的转换,使用RGB色彩模型进行着色,实现气象模式数据彩色晕渲图的绘制。本文在气象模式数据的可视化工作中,利用晕渲图技术,实现对物理概念上与地形类似的气压、位势高度等数据的三维绘制。相比于传统的等值线填色方法,晕渲图技术能够直观表现大气形势场的立体分布,以凹凸效果表现高低值天气系统,通过坡面的陡度体现天气系统的梯度变化;能够展现数据的像素级细节,识别梯度较小的涡流扰动,显示等效地形影响,帮助气象工作者更好地解释数据,为气象模式中数据处理的改进提供参考。