基于.NET的江北区精细化降水预报平台的设计与实现

为满足宁波区县级气象台站对分街道(镇)和单点精细化降水预报的实际工作需求,利用.NET架构和数据库技术,设计并实现了基于智能网格和数值预报的宁波市江北区精细化降水预报平台。对浙江智能网格预报、欧洲中心(EC)数值模式、上海快速更新同化预报系统和CMA-3 km数值模式的降水预报格点数据进行插值处理和分析计算,得到了江北区分街道(镇)、分区域自动气象站(单点)的降水精细化预报数据,并在Web端实现了人机交互和产品输出,为宁波市江北区气象部门提供了大量的技术支持。

基于区域自动站的宁波地区短时强降水特征分析

利用2013—2022年228个自动站逐小时降水观测资料,对宁波地区短时强降水时空分布特征进行研究分析。结果表明:(1)宁波地区短时强降水/极端短时强降水频次占比均存在明显的年际变化。(2)宁波地区短时强降水月际分布总体呈现单峰型,峰值出现在8—9月,从日变化来看,14:00~19:00是短时强降水高发时段;极端短时强降水月变化和日变化特征与短时强降水总体相似,但分布更为集中。(3)宁波地区短时强降水和极端短时强降水空间分布特征存在显著差异,象山地区和中心城区是强降水高发区域,且为平均雨强和极端雨强中心,是需要重点关注的预报服务区域。西部山区是全市短时强降水概率最高的区域,但出现极端短时强降水的概率相对较低。

台风影响期间养殖海湾的盐度特征分析及预报

利用2012-2018年海湾养殖区盐度、附近的潮汐和气象资料,对台风影响期间海湾盐度变化进行特征分析和预报。结果表明:(1)无台风影响期间,盐度月相变化与潮差具有显著的时滞相关性,盐度与1~2个月之前的降水量和蒸发量相关性最好,进而基于2阶谐波和最优子集回归方程建立日常日均/最高/最低盐度预报模型。(2)强降水型台风影响期间,台风暴雨是导致盐度下降的主要因素,日均/最高/最低盐度变量与日累积降水量呈显著负相关;非强降水型台风影响期间,台风增水作用是导致盐度上升的主要因素,盐度变量与日均潮位增量呈显著正相关。(3)用日累积降水量建立强降水型台风日均/最高/最低盐度变量预报模型,用日均潮位增量建立非强降水型台风盐度变量预报模型,将其与无台风影响期间盐度预报模型叠加,最终得到完整的台风影响期间盐度预报模型。经检验,模拟值和观测值的相关系数在0.9以上,绝对误差不超过1‰,可用于业务实践。

宁波海水养殖精细化气象预报服务技术

宁波是沿海城市,海水养殖业是当地重要经济产业之一,2018年宁波市海水养殖面积达33,435公顷,海水养殖总量306,201吨,经济收入509,809万元.海水养殖业是一个高投入、高产出、高风险的产业,养殖过程中面临着来自自然、经济、技术等方面的风险因素,特别是自然灾害可能给养殖业造成不可估量的损失.天气及变化影响着海湾、养殖塘等的水环境,从而影响着养殖产品的生活生长,台风、暴雨、强冷空气等灾害性天气时常侵袭,对当地渔业生产产生严重影响,仅台风对海水养殖的危害可以表现在两个方面,一是台风带来的暴雨和大风等对养殖设施的破坏造成"硬杀伤";二是台风导致的养殖塘盐度、水温大幅变化,溶氧下降,水中有机质、有害气体、病原微生物等迅速增加等"软杀伤".因此研究大气环境及其变化对水环境变化、海水养殖产品的影响,开发灾害性天气条件下水环境要素和养殖产品风险指数等的预报模型,为养殖户提供针对性、优质气象服务,有利于养殖业灾害防御和增产增收,是地方经济发展和防灾减灾的迫切需求.